国家自然科学基金(61170277)

作品数：125被引量：496H指数：11
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相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《信息与控制》《数据采集与处理》更多>>
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基于多尺度梯度的轻量级生成对抗网络被引量：2
《电子科技》2023年第7期32-38,共7页孙红 赵迎志 
国家自然科学基金(61472256,61170277,61703277)。
随着生成对抗网络研究的推进,网络模型的计算量急剧增加,其自身的训练不稳定问题依然存在,生成图像的质量也有待提升。为解决以上问题,文中提出一种轻量级生成对抗网络模型,引入多尺度梯度结构解决训练不稳定的问题。通过融合自注意力...
关键词：多尺度梯度 动态卷积 循环块 半注意力机制 注意力稀疏化 卷积网络 深度学习 图像生成 生成对抗网络 
融合高频滤波和伪影损失的人脸超分辨率重建被引量：1
《计算机应用研究》2023年第6期1906-1911,共6页孙红 宋冬豪 陈玉娟 
国家自然科学基金资助项目(61472256,61170277,61703277)。
人脸超分辨率重建的需求愈发强烈,针对现有方法在恢复图像时高频信息丢失严重导致平滑,同时伴随着伪影的问题,提出了融合高频滤波和伪影损失的重建方法。该方法能够获取人脸高频信息,在不影响细节纹理的情况下去除伪影,以生成对抗网络...
关键词：高频滤波 伪影损失 自适应残差 生成对抗网络 
基于多特征门控反馈残差网络的超分辨率图像重建算法被引量：1
《电子科技》2023年第4期65-70,共6页孙红 张玉香 
国家自然科学基金(61472256,61170277,61703277)。
针对超分辨率重建领域中低分辨率图像特征利用不充分的问题,文中基于反馈机制与注意力机制,提出了一种多特征门控反馈残差网络。该网络模型结构简单,以循环的方式实现了网络参数复用,可以有效地节省计算资源。此外,对网络迭代中的输出...
关键词：卷积神经网络 残差网络 反馈机制 注意力机制 门控单元 多特征 特征提取 超分辨率重建 
融合用户行为序列预测的混合推荐算法被引量：2
《电子科技》2023年第4期84-89,共6页孙红 鹿梅珂 
国家自然科学基金(61472256,61170277,61703277)。
对于用户行为序列中隐藏用户兴趣的捕捉是近年来推荐算法研究的热门方向。传统的序列预测模型使用用户最后一次点击的商品为目标,建立用户行为和目标商品间的关联,并没有充分挖掘用户序列间的先后关系。文中在传统的DIN模型的基础上进...
关键词：推荐系统 点击率预估 计算广告 CTR预估 混合推荐 用户序列 用户偏好 注意力机制 
融合轻量级ViT与CNN的广范围红外图像超分辨率重建被引量：2
《软件导刊》2023年第2期21-27,共7页沈恺涛 闵天悦 胡德敏 
国家自然科学基金项目(61170277,61472256);上海市教委科研创新重点项目(12zz137);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)。
卷积神经网络的注意力机制模型重建波长范围广的红外图像时只能聚焦于局部特征、感受野小,为此提出一种适用于重建广范围红外图像的融合轻量级视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络的模型。该模型采用改进的轻量级残差块结合轻量级ViT块...
关键词：红外图像 轻量 视觉Transformer 超分辨率 自注意力 
基于损失提取反馈注意网络的图像超分辨率重建研究被引量：4
《系统仿真学报》2023年第2期308-317,共10页孙红 张玉香 凌岳览 
国家自然科学基金(61472256,61170277,61703277);沪江基金(C14002)。
自SRCNN(super-resolution convolutional neural network)将卷积神经网络用于超分辨率图像重建领域以来,人们通过大量的研究证明了使用深度学习的方法能够提高重建图像的效果。针对图像超分辨率网络中参数过多以及图像特征利用不充分...
关键词：反馈机制 注意力机制 损失提取 超分辨率图像重建 
融合LSTM的自然语言转结构化查询语句算法的研究与设计被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第1期63-67,共5页孙红 黄瓯严 
国家自然科学基金项目(61472256,61170277,61703277)资助;上海市教委科研创新重点项目(12zz137)资助;沪江基金项目(C14002)资助。
自然语言转结构化查询语句(Natural Language to SQL,NL2SQL)是信息领域一个重要课题.目前前沿的NL2SQL工作都是针对英文数据集,而处理英文数据的方法直接应用到中文上往往难以取得很好的效果.本文首先对传统的SQLNet模型进行了改进,在...
关键词：自然语言处理 自然语言转结构化查询语句 长短时记忆网络 预训练模型 查询化结构语言网络模型 
引入反馈注意力的并行式多分辨率语义分割算法
《包装工程》2023年第1期141-150,共10页孙红 袁巫凯 赵迎志 
国家自然科学基金(61472256,61170277,61703277)。
目的 为了进一步提升语义分割精度,解决当前语义分割算法中特征图分辨率低下,低级信息特征随意丢弃,以及上下文重要信息不能顾及等问题,文中尝试提出一种融合反馈注意力模块的并行式多分辨率语义分割算法。方法 该算法提出一种并行式网...
关键词：图像语义分割 反馈式注意力 多分辨率 
Double sketch:双层计数数据略图的流测量方法
《小型微型计算机系统》2023年第1期140-145,共6页吴慧敏 陈世平 梁坤 
国家自然科学基金项目(61472256,61170277)资助;上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035,2017KJFZ033)资助。
流数据包数量估算在网络流量测量中属于基础性的作用.数据略图是一种紧凑的数据结构,由于其具有节省内存空间的特性,被广泛运用在网络流量测量系统中.现有的多层数据略图通常由多个原子数据略图组成,有限内存需要分配给多个模块,在保证...
关键词：流 数据包 原子数据略图 多层数据略图 
基于Transformer的融合用户负反馈的重排序推荐方法被引量：1
《智能计算机与应用》2022年第12期196-201,共6页胡德敏 光萍 
国家自然科学基金(61170277,61472256)。
针对现有的Top-n推荐模型只利用用户正反馈进行推荐的问题,本文提出一种基于Transformer的融合用户负反馈的重排序推荐方法。具体来说,本文使用GRU提取用户负反馈行为特征;基于门控单元思想构建一个融合单元,融合用户正负反馈行为特征,...
关键词：重排序 负反馈 TRANSFORMER 位置信息 
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