云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60572136)

国家自然科学基金(60572136): 作品数：43被引量：108H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：王正明王卫威汪雄良王光新王炯琦更多>>; 相关机构：国防科学技术大学昆明陆军学院桂林空军学院中国酒泉卫星发射中心更多>>; 相关期刊：《红外与毫米波学报》《计算机工程与应用》《电子学报》《现代电子技术》更多>>; 相关主题：SAR图像SAR正则化超分辨图像复原更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>

基于EEMD的SAR海洋内波参数反演被引量：6: 《测试技术学报》2012年第1期1-8,共8页汪雄良王春玲朱炬波梁甸农; 国家自然科学基金资助项目(60572136);中国博士后科学基金资助项目(20080441289);中国博士后科学基金特别资助金资助项目(200902663); 经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内...; 关键词：EEMD SAR图像内波参数反演 EMD

基于l_k范数正则化的SAR复图像快速自适应去噪方法被引量：1: 《中国科学（F辑:信息科学）》2009年第7期757-766,共10页王卫威王正明袁震宇李明山; 国家自然科学基金(批准号:60572 136);国防科技大学预研基金(批准号:JC07020005)资助项目; 文中从参数估计角度研究基于l_k范数正则化的SAR复图像域快速自适应去噪方法。首先利用凸半二次正则化思想建立去噪模型与病态逆问题之间的联系,并依据迭代表达式进行参数估计方差与有偏CRB的比较,从而分析得到现有参数选择方法理论上...; 关键词：SAR复图像去噪 l_k范数正则化参数选择模型求解自适应

基于正则模型的SAR图像自适应目标特征增强方法被引量：2: 《数据采集与处理》2009年第3期304-308,共5页黄石生王正明王卫威; 国家自然科学基金(60572136)资助项目; 研究SAR图像特征增强的自适应阈值选取方法。本文采用一种新的度量函数表示SAR图像的稀疏先验,建立正则化模型,证明了不动点迭代求解的收敛性。然后将SAR相位历史数据转化为复数据,得到复数域正则解的解析表示式。该方法不需要迭代,简...; 关键词：SAR图像特征增强正则化广义交叉检验

基于图像区域相关的景象匹配概率与精度研究被引量：9: 《宇航学报》2009年第3期1237-1242,1286,共7页王刚段晓君王正明; 国家自然科学基金资助项目(60572136);航天支撑技术基金项目(2006-HT-GFKD-02); 景象匹配精度与正确匹配概率是决定景象匹配导航系统精度的重要指标,而图像独立象元数的大小是决定这两个精度指标的主要参数之一。分析了传统求取独立象元数方法存在的不足,并针对这些不足引入了图像区域相关的概念,建立了基于图像区...; 关键词：独立象元景象匹配区域相关匹配精度正确匹配概率

A fast and adaptive method for complex-valued SAR image denoising based on l_k norm regularization被引量：1: 《Science in China(Series F)》2009年第1期138-148,共11页WANG WeiWei WANG ZhengMing YUAN ZhenYu LI MingShan; Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60572136);the Fundamental Research Fund of NUDT (Grant No.JC0702005); This paper developed a fast and adaptive method for SAR complex image denoising based on lk norm regularization, as viewed from parameters estimation. We firstly establish the relationship between denoising model and ...; 关键词：SAR complex-valued image DENOISING lk norm regularization parameters selection fast solution SELF-ADAPTIVE

SAR图像目标超分辨的变范数正则化算法被引量：2: 《电子学报》2008年第12期2389-2393,共5页王光新王正明; 国家自然科学基金(No.60572136);国防科技大学基础研究项目(No.JC0702005); 基于正则化变分的框架,提出了SAR图像目标超分辨的变范数算法.考虑目标在成像区域中的稀疏特性,利用广义高斯分布对目标区域的幅度进行建模,在Bayes估计的框架下,推导了lp范数约束的正则化变分模型和广义高斯分布形状参数的关系.采用迭...; 关键词：SAR图像超分辨变范数正则化参数估计

一种含椒盐噪声图像去噪的新方法被引量：3: 《系统工程》2008年第10期123-126,共4页唐斌兵王正明汪雄良; 国家自然科学基金资助项目(60572136); 经典基追踪模型不适用于非高斯噪声环境下的图像去噪问题。基于不同的拟合误差项形式,提出一类新的基追踪扩展模型,并用于图像去噪。实验结果表明,本文方法在椒盐噪声环境下具有显著的去噪效果。; 关键词：图像去噪椒盐噪声基追踪扩展模型

基于时频分布的SAR相位误差估计方法: 《红外与激光工程》2008年第S2期769-773,共5页赵侠; 国防科技大学预研项目(JC0702005);国家自然科学基金资助项目(60572136); 提出了一种新的基于时频分布的相位误差估计方法。相位误差的存在严重影响着合成孔径雷达(SAR)成像的质量,综合利用信号的不同时频分布的互补优势,获取具有强健于噪声且具有较高时频分辨率的时频分布图,在此基础上,利用曲线拟合获得瞬...; 关键词：SAR 时频分布相位误差估计

基于先验约束的图像超分辨率复原被引量：3: 《红外与毫米波学报》2008年第5期389-392,共4页唐斌兵王正明; 国家自然科学基金资助项目(60572136); 图像超分辨率复原是一个典型的不适定问题.近年来,借助先验信息改善图像超分辨率复原效果的方法已成为研究的一个热点,文章提出了一种利用先验图像的灰度分布作为约束的图像超分辨率复原的新方法.首先,利用最小鉴别信息构造复原图像与...; 关键词：图像复原超分辨率先验图像最小鉴别信息正则化

基于参数估计精度的SAR图像分辨率评估方法被引量：1: 《系统仿真学报》2008年第10期2542-2545,共4页王卫威王正明汪雄良袁震宇; 国家自然科学基金(60572136); 分辨率是SAR图像超分辨处理性能评估的一个重要指标。首先分析传统的3dB主瓣宽度计算方法用于超分辨性能评估的缺陷与不足,并利用三次样条方法证明了对传统方法而言,像元分辨率为最高测量分辨率。然后基于频域点散射模型,从最优参数估...; 关键词：SAR图像参数估计克拉美-罗下界点散射模型分辨率

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