云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 广东省自然科学基金(020118)

广东省自然科学基金(020118): 作品数：10被引量：48H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：徐小增李先祥肖红军秦忆李叶松更多>>; 相关机构：华南理工大学佛山科学技术学院华中科技大学更多>>; 相关期刊：《计算机仿真》《电机与控制应用》《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》《兰州大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：矢量控制在线辨识神经网络感应电机自适应控制更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

含阀点效应最优潮流问题的改进原始蚁群算法解: 《中山大学学报（自然科学版）》2006年第6期31-34,共4页罗中良李先祥方清城; 广东省自然科学基金资助项目(020118); 基于原始蚁群的猎食行为提出一种新型的算法,称为改进原始蚁群算法,用于求解最优潮流问题。新算法只考虑离散变量,以降低计算时间,同时使用序列二次规划法求解连续变量。通过运用曲线分段的方法,使改进算法能处理含大量约束条件的各种...; 关键词：最优潮流改进式原始蚁群算法序列二次规划法曲线分段

基于神经网络辨识器的矢量控制异步电机的速度控制系统被引量：2: 《电机与控制应用》2005年第9期41-44,共4页谢秉恩徐小增胥布工; 广东省自然科学基金资助项目(020118); 构造了一个两层的神经网络系统辨识器(NNPI),自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,并应用辨识出来的集中不确定量在线调整速度控制器的输出量。仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负...; 关键词：矢量控制异步电机神经网络在线辨识速度控制系统

基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统被引量：1: 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2005年第4期25-28,共4页谢秉恩徐小增胥布工; 广东省自然科学基金资助项目(020118); 系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNP I)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNP IC),NNP I自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNP IC能使到系统输出跟踪参考模型的输出。仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度...; 关键词：矢量控制感应电动机神经网络自适应控制

无位置传感器的永磁同步电机直接转矩控制系统: 《兰州大学学报（自然科学版）》2005年第4期77-81,共5页李先祥罗中良徐小增肖红军; 广东省自然科学基金资助项目(020118).; 介绍了永磁同步电机直接转矩控制原理,在旋转坐标系下推导出转矩的几种表达形式,以此为基础分别对隐极式电机和凸极式同步电机提出了基于定子磁链和转矩的功率角位置估算算法.该估算法先计算电磁转矩、定子磁链及其位置,根据定子磁链和...; 关键词：无位置传感器直接转矩控制永磁同步电机

基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统被引量：23: 《中国电机工程学报》2005年第9期126-129,共4页李先祥徐小增肖红军; 广东省自然科学基金项目(020118); 该文提出了基于小波神经网络控制的无刷电机调速系统新方法,该方法使用三层前馈式人工神经网络,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,使用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理进行无刷电机运行状态和...; 关键词：神经网络控制直流电机调速系统人工神经网络连续小波变换离散小波变换检测灵敏度网络参数在线训练梯度下降故障状态运行状态无刷电机检测信号时频特性仿真结果动态性能控制效果前馈式鲁棒性

基于小波变换和神经网络伺服控制系统的设计: 《中山大学学报（自然科学版）》2004年第6期102-105,共4页李先祥罗中良肖红军; 广东省自然科学基金资助项目(020118);广东省高教厅自然科学基金资助项目(1999267);佛山市科技发展资金资助项目(0003012B); 提出了基于小波神经网络控制的无刷电机控制系统新方法,该方法使用三层前馈式人工神经网络,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,使用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理进行无刷电机运行状态和故障...; 关键词：小波变换无刷电机神经网络

INDUCTION MOTOR SPEED CONTROL SYSTEM BASED ON FUZZY NEURAL NETWORK被引量：1: 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2004年第3期195-199,共5页徐小增李叶松秦忆; 广东省自然科学基金 ( 0 2 0 1 1 8)资助项目~~; A fuzzy neural network controller with the teaching controller guidance and parameter regulations for vector-controlled induction motor is proposed. The design procedures of the fuzzy neural controller and the teachin...; 关键词：induction motor fuzzy neural network vector control speed control system

矢量控制感应电机参数变化的影响研究被引量：15: 《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第7期43-45,共3页徐小增李叶松秦忆; 广东省自然科学基金资助项目 (0 2 0 118); 在感应电机数学模型的基础上 ,分析了在转子磁场定向恒磁通矢量控制感应电机控制系统中转子电阻和电机电感变化的影响 ,证明了电机电感的变化对电机转速和电磁转矩不产生影响 ,建立了考虑电机参数变化时电机矢量控制的数学模型。; 关键词：感应电机矢量控制电机电感和转子电阻数学模型

一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用被引量：7: 《计算机仿真》2003年第6期28-31,共4页廖庆华徐小增梁杰申; 广东省自然科学基金资助项目 ( 0 2 0 118); 该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢...; 关键词：感应电机速度控制 BP神经网络矢量控制系统在线辨识人工神经网络

基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制被引量：1: 《中山大学学报（自然科学版）》2002年第6期26-29,共4页徐小增李叶松秦忆; 广东省自然科学基金资助项目 (0 2 0 118); 在矢量控制感应电机的数学模型的基础上 ,通过理论推导和分析 ,建立了恒磁链矢量控制感应电机转矩扰动和转子电阻辨识模型及在线辨识的方法和方案 ,提出了矢量控制感应电机的自适应控制方案 ,理论推导分析和仿真结果表明该方法正确可行...; 关键词：磁场定向感应电机转矩扰动转子电阻在线辨识自适应控制矢量控制

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