国家自然科学基金(60736014)

作品数：38被引量：251H指数：9
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相关主题：统计机器翻译机器翻译遗传算法翻译翻译模型更多>>
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基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步无损加密算法被引量：1
《西南师范大学学报（自然科学版）》2018年第7期75-83,共9页唐洪涛 唐远新 
国家自然科学基金项目(60736014);四川省教育厅自然科学研究计划项目(17zb0225)
为了对多幅图像实现同步无损加密,设计了基于多参数分阶角变换与四元超复数的多图像同步加密算法.首先,利用4个输入明文的像素,设计混沌置乱技术,充分改变每幅图像的像素位置,输出4个混淆密文;利用DCT(Discrete Cosine Transform)技术...
关键词：多图像加密 多参数分阶角变换 四元超复数 混沌置乱技术 图像失真 DCT变换 
相似度质心多层过滤策略的动态文摘方法
《哈尔滨工程大学学报》2014年第10期1236-1241,共6页于洋 范文义 刘美玲 王慧强 
国家863计划资助项目(2012AA102001);国家自然科学基金资助项目(60736014);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572014CB26)
为了研究网络快速有效获取信息的方法,网络动态演化内容的识别和分析成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络数据的动态性能入手,对同一主题不同时段的文摘集合进行分析,在识别信息内容差异性的基...
关键词：动态文摘模型 质心整体选优 相似度累加模型 
依存树到串模型中引入双语短语的三种方法
《中文信息学报》2014年第2期44-50,共7页谢军 刘群 
国家自然科学基金重点项目(60736014);国家自然科学基金项目(60873167;90920004);863重点项目(2011AA01A207)
依存树到串模型使用基于HDR片段的翻译规则。HDR片段是由中心词及其所有依存节点组成的树片段。这种翻译规则可以较好地捕捉语言中的句子模式和短语模式等组合现象,但在捕捉非组合现象(如习惯用语或固定搭配)方面存在不足。这类非组合...
关键词：统计机器翻译 依存树到串模型 泛化句法短语 非句法短语 
基于超图的翻译模型融合的研究
《软件学报》2012年第9期2347-2357,共11页刘宇鹏 李生 赵铁军 
国家自然科学基金(60736014);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA010108);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521073)
当前,系统融合是在机器翻译的后处理上进行.提出了在解码过程中来融合翻译模型,融合了主流两个翻译系统的翻译模型(层次化的基于短语的文法Hiero和括号转录文法BTG).并从理论和实践的角度探索了现在主流的两种解码方法.同时,所提出的解...
关键词：超图 推导 规则 翻译模型融合 伪歧义 一致性翻译 
面向层次短语翻译的词汇化调序方法研究被引量：6
《中文信息学报》2012年第1期37-41,50,共6页肖欣延 刘洋 刘群 林守勋 
国家自然科学基金重点资助项目(60736014);国家自然基金资助项目(60873167)
词汇化信息在短语调序中有重要的作用。然而层次短语翻译模型调序时并不考虑变量所泛化的短语的词汇化信息,因此该模型调序的歧义性较大。为此该文提出面向层次短语模型的词汇化调序方法。我们定义变量与邻接词语的调序关系,并使用变量...
关键词：统计机器翻译 层次短语 词汇化调序 
基于上下文的拉丁维文拼写校对的研究
《计算机系统应用》2011年第12期60-63,共4页何晋一 陈红英 姜文斌 张海波 刘群 
国家自然科学基金(60736014)
根据拉丁维文的特点,分析了拉丁维文常见的拼写错误类型,提出了一种将最小编辑距离、基于有向图模型的词语切分和trigram语言模型融合的方法,实现了基于上下文的拉丁维文的自动拼写校对系统,从而大大提高了拉丁维文的校对准确率。在新...
关键词：拉丁维文 最小编辑距离 有向图模型 词语切分 语言模型 上下文 拼写校对 
英汉语义对应中弯曲现象实证研究被引量：1
《沈阳农业大学学报（社会科学版）》2011年第5期625-627,共3页浑洁絮 
国家自然科学基金(60736014);国家863高技术研究发展计划基金(2006AA01Z140;2006AA010101)
在对容易误解误译的英语词语形式化语义分析的基础上,对英汉语义对应中的弯曲现象进行了实证研究。提出英汉语义对应中的弯曲现象及语义模块的概念,其实人们学习外语的过程就是不断克服自然语言弯曲现象的过程。根据弯曲现象的定义,客...
关键词：语义 误解误译 弯曲现象 语义模块 
小波混沌神经网络的研究与应用被引量：4
《计算机技术与发展》2011年第8期93-96,100,共5页丁华福 宋宇航 唐远新 石福斌 
国家自然科学基金(60736014);黑龙江省教育科学技术研究项目(11531049)
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要。文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通...
关键词：小波混沌神经网络 MEXICAN hat小波函数 非单调激励函数 SHANNON小波 
基于句法的统计机器翻译模型与方法被引量：16
《中文信息学报》2011年第6期63-71,共9页刘群 
国家自然科学基金课题(60736014);国家高技术研究发展计划课题(2006AA010108)
该文总结了我们近几年来在基于句法的统计机器翻译方面所做的研究工作,特别是基于源语言句法的一系列统计机器翻译模型与方法,具体包括:基于最大熵括号转录语法的翻译模型,基于源语言短语结构树的树到串翻译模型及其相应的基于树的翻译...
关键词：统计机器翻译 基于句法的翻译模型 基于句法的翻译方法 
基于Bagging算法和遗传BP神经网络的负荷预测被引量：5
《计算机技术与发展》2011年第5期107-110,共4页丁华福 柴琳 
国家自然科学基金项目(60736014)
负荷预测是电力规划的基础,传统的神经网络预测方法存在对初始网络权值设置敏感、收敛的速度慢、容易陷入局部极小值等缺点。文中引入遗传算法先对神经网络的初始值进行优化,再通过神经网络进行学习和训练,得出的结果再经Bagging方法集...
关键词：BP神经网络 遗传算法 Bagging方法 负荷预测 
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