教育部人文社会科学研究基金(10YJC630379)

作品数：7被引量：23H指数：3
导出分析报告
相关作者：刘遵雄张恒黄志强郑淑娟秦宾更多>>
相关机构：华东交通大学江西财经大学西安财经学院江西理工大学更多>>
相关期刊：《统计与信息论坛》《计算机应用》《经济数学》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：财务预警逻辑回归L1正则化财务预警模型正则化更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤
《计算机应用研究》2013年第9期2672-2676,共5页刘遵雄 黄志强 郑淑娟 石菲 
国家自然科学基金资助项目(61065003);国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC630379)
利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持...
关键词：向量空间模型 维数约减 最大间隔Semi—NMF 图正则化MNMF 中文垃圾邮件过滤 
基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型被引量：3
《计算机工程与设计》2013年第6期1998-2003,共6页刘遵雄 黄志强 郑淑娟 张恒 
国家自然科学基金项目(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)
逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻...
关键词：逻辑回归 过拟合 L1正则化 财务预警 稀疏模型 内点法 
Q-高斯核支持向量机的财务危机预报被引量：1
《计算机应用》2013年第6期1767-1770,共4页刘遵雄 黄志强 晏峰 张恒 
国家自然科学基金资助项目(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC630379);教育部人文社会科学研究基金项目(12YJCZH078)
针对科学实践、经济生活等诸多领域数据分布相对复杂的分类问题,使用传统支持向量机(SVM)无法很好地刻画其变量间的相关性,从而影响分类性能。对于这一情况,提出使用经典高斯函数的参数推广形式——Q-高斯函数作为SVM的核函数构建财务...
关键词：财务危机预警 支持向量机 Q-高斯核 显著性检验 交叉验证 
最小最大概率分类的财务预警模型
《统计与决策》2013年第6期27-30,共4页郑淑娟 刘遵雄 黄志强 
国家自然科学基金资助项目(61065003);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)
最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析。文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结...
关键词：财务预警 最小最大概率机 分类模型 
SCAD惩罚逻辑回归的财务预警模型被引量：6
《统计与信息论坛》2012年第12期21-26,共6页刘遵雄 黄志强 孙清 张恒 
国家自然科学基金项目<高维数据非负稀疏特征抽取及聚类算法研究>(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金项目<融合变量选择的上市公司财务预警模型研究>(10YJC630379);江西省自然科学基金项目<文本聚类中非负稀疏特征抽取算法研究>(2010GZS0034)
作为一种有监督学习算法,逻辑回归(Logistic Regression,LR)已广泛应用于财务危机建模分析,但其潜在地存在过拟合问题。鉴此,提出一种基于平滑削边绝对偏离(Smoothly Clipped Absolute Deviation,SCAD)惩罚逻辑回归的财务预警模型。该...
关键词：财务预警 逻辑回归 SCAD惩罚 
L1正则化Logistic回归在财务预警中的应用被引量：10
《经济数学》2012年第2期106-110,共5页刘遵雄 郑淑娟 秦宾 张恒 
国家自然科学基金项目(61065003);教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034);江西省教育厅科技项目(GJJ10446)
线性模型和广义线性模型已广泛地用于社会经济、生产实践和科学研究中的数据分析和数据挖掘等领域,如公司财务预警,引入L1范数惩罚技术的模型在估计模型系数的同时能实现变量选择的功能.本文将L1范数正则化Logistic回归模型用于上市公...
关键词：财务预警 L1范数惩罚 正则化技术 逻辑回归 
上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型被引量：6
《华东交通大学学报》2011年第6期42-47,共6页张恒 秦宾 许金凤 
国家自然科学基金项目(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJC630379);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)
基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进...
关键词：财务预警 L1正则化 逻辑回归 预测精度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部