国家自然科学基金(61271446)

作品数：27被引量：86H指数：5
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相关作者：孔薇牟晓阳刘坤杨旸黄洪琼更多>>
相关机构：上海海事大学生物化学系上海交通大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《安徽医科大学学报》《船舶工程》《光学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：乳腺癌阿尔茨海默症转录调控非负矩阵分解网络构建更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生电子电信更多>>
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基于卷积神经网络与视觉显著性的图像融合被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第3期225-230,共6页程永翔 刘坤 贺钰博 
国家自然科学基金项目(61271446);航空科学基金项目(2013ZC15005)。
传统的红外与可见光图像融合方法,多数需要手动提取特征且特征提取单一。而深度学习可以自动选择图像特征,改善特征提取的单一性,因此提出一种基于卷积神经网络与视觉显著性的红外和可见光图像融合方法。利用卷积神经网络获得红外目标...
关键词：卷积神经网络 显著性提取 图像融合 红外光图像 可见光图像 
基于半监督生成对抗网络X光图像分类算法被引量：21
《光学学报》2019年第8期109-117,共9页刘坤 王典 荣梦学 
国家自然科学基金(61271446);航空科学基金(2013ZC15005)
利用半监督学习体系结构中的生成对抗性网络,围绕标注数据稀缺性的问题进行研究,在传统无监督生成对抗网络的基础上用softmax替代最后的输出层,使其扩展为半监督生成对抗网络。对生成样本定义额外的类别标签,用于引导训练,采用半监督训...
关键词：图像处理 图像分类 X光图像 生成对抗网络 半监督学习 标注数据 
一种深度学习的非机动车辆目标检测算法被引量：14
《计算机工程与应用》2019年第8期182-188,214,共8页路雪 刘坤 程永翔 
国家自然科学基金(No.61271446);航空科学基金(No.2013ZC15005)
针对道路交通场景目标检测问题,提出采用EdgeBoxes算法和深度学习融合的非机动车辆目标检测方法,利用深度学习目标分类算法Fast R-CNN,结合VOC格式的非机动车辆数据样本,把道路交通场景中的目标检测问题实化为自行车(bicycle)和电动车(e...
关键词：目标检测 EdgeBoxes 深度学习 FAST R-CNN 
基于密集卷积神经网络的遥感飞机识别被引量：6
《计算机工程与应用》2018年第19期179-185,203,共8页于丽 刘坤 于晟焘 
国家自然科学基金(No.61271446);航空科学基金(No.2013ZC15005)。
传统的飞机识别方法受模糊、遮挡、噪声以及光照等多种因素的干扰时会降低识别率,且卷积神经网络主要依赖局部特征,却丢失了轮廓特征等重要的全局结构化特征,从而导致算法对于受干扰飞机图像识别效果不佳。因此,基于密集卷积神经网络提...
关键词：密集卷积神经网络 目标识别 中心损失 联合监督 方向梯度直方图 
基于miRNA-mRNA联合分析的卵巢癌调控网络构建被引量：3
《基因组学与应用生物学》2018年第9期4227-4233,共7页孔薇 王慧敏 王帅群 
国家自然科学基金资助项目(NO.61271446);上海市科委自然科学基金项目(18ZR1417200)共同资助
研究表明微小RNA（microRNA,miRNA）通过影响转录后基因表达来调节机体功能,并与肿瘤的发生有密切关系。然而目前癌症致病过程的转录调控网络重构大多致力于转录层面的基因表达数据的处理和分析,如何整合转录及转录后不同类型的生物数...
关键词：卵巢癌 基因组数据 非负矩阵分解 生物过程分析 
基于FastNCA算法的乳腺癌转录调控分析
《基因组学与应用生物学》2018年第8期3686-3692,共7页孔薇 孙倩妮 王帅群 
国家自然科学基金资助项目(NO.61271446);上海市教育委员会科研创新项目(NO.15ZZ079)共同资助
单核苷酸多态性（SNP）可以控制转录因子TF（transcription factor）在等位基因上的特异性结合,以此控制特定基因的表达,定量地推演出TF的活性及其调控强度将对分析差异基因及其调控作用有着重要作用。本研究利用快速网络成分分析Fast ...
关键词：乳腺癌 单核苷酸多态性 快速网络成分分析 转录调控 
结合局部特征的遥感飞机目标识别
《现代计算机（中旬刊）》2018年第8期53-57,71,共6页于丽 
国家自然科学基金(No.61271446);航空科学基金(No.2013ZC15005)
在被遮挡的遥感飞机图像中,飞机目标特征由于遮挡而部分缺失,导致卷积神经网络提取不到充足的特征信息进行分类,识别准确率不高。卷积神经网络的缺点之一就是池化层的存在会使很多有价值的信息被滤除,也会忽略全局信息和局部信息之间的...
关键词：遥感图像 目标识别 尺度不变特征 密集卷积特征 
基于通路串扰分析的阿尔茨海默症致病机理探寻被引量：2
《基因组学与应用生物学》2018年第7期3192-3199,共8页孔薇 底奔腾 
国家自然科学基金资助项目(NO.61271446);上海市科委自然科学基金项目(NO.18ZR1417200)共同资助
目前特征基因提取及致病信号传导通路的重构已成为探寻重大疾病致病机理的重要手段。考虑到基因之间的关联性,利用互信息（mutual information,MI）算法提取出AD患病及其健康对照样本中关联度具有明显变化的基因作为特征基因,在此基础上...
关键词：阿尔茨海默症 互信息 距离相关性 通路串扰 
基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别被引量：1
《激光与光电子学进展》2018年第8期387-394,共8页刘坤 苏彤 王典 
国家自然科学基金(61271446);航空科学基金(2013ZC15005)
提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层。BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目标函数并进行训练;通过减小模糊不变目标函数...
关键词：光计算 深度学习 卷积神经网络 目标识别 
基于互信息的显著基因提取及转录调控网络构建被引量：5
《计算机应用与软件》2016年第6期235-239,共5页孔薇 支星 牟晓阳 
国家自然科学基金项目(61271446)
传统特征基因提取方法往往只注重单个基因在不同样本中的表达差异,忽视了基因之间的关联性以及多个致病基因作为一个基因模块与复杂疾病的联系。针对这种情况,提出基于互信息MI(Mutual Information)的特征基因提取算法,提取在健康对照...
关键词：阿尔茨海默症(AD) 互信息(MI) 转录因子(TF) 网络成分分析(NCA) 
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