云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60702061)

国家自然科学基金(60702061): 作品数：11被引量：26H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：高新波李洁温静路文王博更多>>; 相关机构：西安电子科技大学中国人民解放军防空兵指挥学院中国移动通信集团广东有限公司更多>>; 相关期刊：《Science China(Information Sciences)》《中国体视学与图像分析》《系统工程与电子技术》《西安电子科技大学学报》更多>>; 相关主题：目标跟踪贝叶斯推理自适应MEASUREMENTSDATA_FUSION更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>

一种基于静帧特征分析的视频检索方法被引量：2: 《数据采集与处理》2011年第3期334-338,共5页李广东高新波赵力; 国家自然科学基金(60702061)资助项目;新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0948)资助项目; 由于视频流中嵌入的广告在制作和表现手法上的多样性,使得目前的探测方法效果并不理想。如何找出广告视频的独有特征是探测的关键所在。本文通过对大量广告在制作规律上的统计分析,提出了静帧密集度(Stat-ic frame density,SFD)的概念,...; 关键词：广告探测视频分割特征提取

多媒体信息服务中色情图像检测算法被引量：1: 《中国体视学与图像分析》2011年第1期75-83,共9页颜建强高新波田春娜李英李亮; 国家自然科学基金项目(60702061);博士点基金项目(20090203120011);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2009JM8004);西安电子科技大学基本科研业务费基金(72105470); 随着3G网络的不断发展,多媒体信息服务已成为移动通讯中的主要业务之一。为了向客户提供绿色健康的多媒体信息,色情画面的检测和过滤显得尤为重要。为此,本文针对3G多媒体信息服务设计了一种色情信息过滤系统。首先,提出基于混合高斯模...; 关键词：多媒体服务信息色情图像肤色提取人脸检测

Single-step-lag OOSM algorithm based on unscented transformation被引量：7: 《Science China(Information Sciences)》2011年第3期664-673,共10页CHEN JinGuang LI Jie GAO XinBo; supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60832005, 60702061,60771068);the Ph.D. Programs Foundation of Ministry of Education of China (Grant No. 20090203110002);the Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (Grant No. 2009JM8004); Aiming at the out-of-sequence measurement （OOSM） problem, the update equations of the nonlinear single-step-lag OOSM are derived based on the existing methods. By introducing the unscented transformation （UT）, the...; 关键词：state estimation nonlinear filtering out-of^sequence measurements unscented transformation data fusion

足球视频的语义颜色提取与语义镜头分割被引量：1: 《西安电子科技大学学报》2010年第4期613-618,共6页牛振兴李洁高新波; 国家自然科学基金资助项目(60702061);中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放基金资助项目; 在镜头颜色特征分析的基础上对足球视频的镜头进行了语义意义下的分割,即语义镜头分割.常用的基于主颜色的镜头分类方法只提取一种颜色作为分类特征,不能有效地处理语义颜色丰富的体育视频.将主颜色扩展为多个语义颜色,定义了颜色比例特...; 关键词：视频语义分析镜头分割颜色比例特征支持矢量机

一种结合粒子滤波和张量子空间的目标跟踪算法被引量：3: 《光子学报》2010年第6期1047-1052,共6页温静李洁高新波; 国家自然科学基金(60702061);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);深圳大学ATR国防科技重点实验室开放基金;总装备部预研基金(9140A06050107DZ0113)资助; 由于传统的子空间方法易于丢失图像目标的二维特性,为此本文提出了一种新颖的自适应目标跟踪算法,通过张量的方式建立目标的外观模型——张量子空间,利用在线学习的方法更新其外观模型,同时,利用目标仿射运动的先验信息,通过粒子滤波自...; 关键词：模式识别目标跟踪张量子空间在线学习粒子滤波仿射运动 DPF

基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示被引量：2: 《系统工程与电子技术》2010年第5期1051-1054,1104,共5页苏亚高新波王博王宇; 国家自然科学基金(60702061)资助课题; 提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强...; 关键词：活动表观模型纹理建模 Gabor相位特征局部二值模式

基于增量张量子空间学习的自适应目标跟踪被引量：7: 《电子学报》2009年第7期1618-1623,共6页温静李洁高新波; 国家自然科学基金(No.60702061);教育部长江学者创新团队支持计划(No.IRT0645);深圳大学ATR国防科技重点实验开放基金;总装备部预研基金(No.9140A06050107DZ0113); 传统的基于子空间的跟踪方法易于丢失图像所固有的部分结构和邻域信息,从而降低了目标匹配和跟踪的精度.为此,本文提出了一种增量张量子空间学习算法,用于跟踪目标的建模与模型更新.同时,将该模型与贝叶斯推理相结合,提出一种自适应目...; 关键词：张量子空间增量学习贝叶斯推理仿射运动

基于判别特征加权的GPLVM算法: 《计算机科学》2009年第3期189-192,共4页王秀美高新波; 新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0948);教育部长江学者和创新团队支持计划(No.IRT0645);国家自然科学基金(No.60702061)资助; 高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。但是,它是一种无监督的机器学习算法,没有突出类结构,使得结果不能有效地表示类别信息。因此,提出一种利用判别特征值对高斯过程隐变量模型进行加权的算法,该算法不仅能够加...; 关键词：高斯过程隐变量模型因子分析概率主成分分析局部Fisher判别分析

基于感兴趣区域的幅型比变换新方法: 《光子学报》2009年第3期729-735,共7页胡彦婷高新波路文鲁保华; 国家自然科学基金(60702061);总装备部预研基金(9140A06050107DZ0113)资助; 基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背...; 关键词：视频格式转换幅型比变换运动目标提取图像修复感兴趣区域

基于单元尺度的自适应码率控制算法被引量：1: 《中国图象图形学报》2008年第11期2093-2098,共6页邓勤耕高新波路文; 国家自然科学基金资助项目(60702061);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0948); 随着信息技术的快速发展,压缩编码已成为多媒体存储和传输领域的研究热点。针对视频压缩的编码效率问题,ITU-T与ISO/IEC两大标准组织于2003年联手推出了H.264/AVC视频编码标准。为了能够在目标带宽上有效地传输视频,就必须合理地控制码...; 关键词：H.264/AVC 码率控制 G012 STGS图

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