教育部科学技术研究重点项目(104262)

作品数：8被引量：59H指数：3
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基于自适应粒子群算法的约束布局优化研究被引量：22
《计算机研究与发展》2006年第10期1724-1731,共8页雷开友 邱玉辉 
教育部科学技术重点基金项目(104262);重庆市科委自然科学基金项目(2003-7881)~~
二维带平衡及不干涉约束的圆集在圆容器内的布局优化问题(如卫星舱布局)在理论上属于带性能约束的布局优化问题,它是NP-hard问题的难点,由于它的复杂性,传统的粒子群优化算法难于求解.通过对传统的粒子群优化算法的多重改进,提出了一种...
关键词：粒子群算法 早熟收敛问题 圆集 约束布局优化 
一种优化高维复杂函数的PSO算法被引量：19
《计算机科学》2006年第8期202-205,共4页雷开友 邱玉辉 贺一 
教育部科学技术重点项目(No.104262);重庆市科委基金项目(2003-7881)共同资助
对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂...
关键词：粒子群优化 惯性权重 早熟收敛问题 
基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化被引量：3
《计算机科学》2006年第7期217-219,共3页肖丽 刘光远 贺一 邱玉辉 
教育部科学技术重点项目(104262)资助
本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法(fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS)。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专...
关键词：禁忌搜索 模糊神经网络 函数逼近 
基于改进粒子群算法的移动机器人全局路径规划被引量：7
《西南师范大学学报（自然科学版）》2006年第2期103-106,共4页雷开友 邱玉辉 刘博勤 贺一 
教育部科学技术重点资助项目(104262)重庆市科委基金资助项目(2003-7881).
提出了一种新的移动机器人全局路径规划算法．该算法首先建立机器人工作空间障碍物顶点模型,根据障碍物顶点信息构造一个移动机器人从始点到终点的无碰距离函数,然后用改进的粒子群算法对此路径进行优化, 得到全局最优路径．
关键词：移动机器人 路径规划 粒子群算法 
Tabu Search集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略被引量：3
《计算机科学》2005年第11期161-163,共3页雷开友 王芳 贺一 邱玉辉 刘光远 
教育部科学技术重点项目(NO.104262);重庆市科委基金项目(2003-7881)
在禁忌搜索算法中,集中性搜索与多样性搜索是缺一不可但又相互矛盾的两个方面。本文提出了一种在禁忌搜索集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略算法,这种算法在集中性搜索与多样性搜索之间保持合理平衡的同时,又进一步对结果加强集...
关键词：禁忌搜索 集中性搜索 多样性搜索 TSP问题 搜索策略 自动平衡 多样性 集中性 SEARCH Tabu 
多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练被引量：4
《计算机科学》2005年第6期118-120,共3页贺一 刘光远 雷开友 贺三 邱玉辉 
本文受到教育部科学技术重点项目(No.104262);重庆市科委基金(2003-7881)
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质...
关键词：多层前向神经网络 禁忌搜索 自适应 局部优化算法 全局优化算法 BP算法 训练算法 元素个数 异或问题 对比研究 收敛精度 候选集 多样性 集中性 
基于自适应集中性和多样性搜索策略的多用户检测方法被引量：1
《计算机科学》2005年第3期44-46,共3页温万惠 刘光远 贺一 
教育部科学技术研究重点项目(104262);重庆市自然科学基金(2003-7881)
序列扩频系统的性能受到多用户干扰的严格制约。多用户检测方法被证明是限制这种干扰的一种有效方法。本文提出一种自适应Tabu搜索算法,用于序列扩须系统中的多用户检测,其中引入自适应集中性和多样性搜索策略,克分发挥短禁忌周期彻底...
关键词：自适应 集中性 多样性 搜索策略 多用户检测 序列扩频系统 TABU搜索算法 
用群智能改进禁忌搜索算法在多用户检测中的应用
《西南师范大学学报（自然科学版）》2005年第2期245-248,共4页温万惠 刘光远 
教育部科学技术研究重点项目(104262);重庆市自然科学基金项目(2003 7881).
在码分多址(CDMA)通信中, 多用户检测是抑制多用户干扰的有效方法. 结合群智能和禁忌搜索算法的优点, 提出了一种新的群禁忌搜索(S TS)多用户检测方法, 通过粒子群的并行禁忌搜索, 使算法具有很强的全局寻优能力. 仿真实验证明, 该方法...
关键词：多用户检测 禁忌搜索算法 群智能 群禁忌搜索 
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