国家自然科学基金(61379082)

作品数：29被引量：95H指数：6
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相关作者：李华李宗民刘玉杰王向东张笑东更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院大学中国石油大学（华东）国家体育总局体育科学研究所更多>>
相关期刊：《图学学报》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《高技术通讯》更多>>
相关主题：卷积神经网络不变量注意力模型图像检索网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学建筑科学理学更多>>
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针对非均衡数据的人脸识别算法
《计算机与数字工程》2023年第2期277-281,490,共6页周辉 
国家自然科学基金项目(编号:61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:18CX06046A)资助。
目前在基于深度学习的人脸识别领域面临数据不均衡的问题,这使得样本少的类别精度难以提升。常见的通过对损失函数的改进,或是简单的数据增强难以从根本上解决这一问题。为此,论文将隐式数据增强的方法引入基于角距离度量函数,构建人脸...
关键词：神经网络 人脸识别 隐式数据增强 
基于Siamese网络的精准目标跟踪
《计算机与数字工程》2022年第12期2649-2653,2688,共6页秦广乾 
国家自然科学基金项目(编号:61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:18CX06046A)资助。
近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现。论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强。特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和...
关键词：神经网络 空间感知 权重共享 自适应 可变形卷积 
图形图像积分与微分不变量的构造与应用被引量：1
《图学学报》2022年第6期1182-1192,共11页墨瀚林 郝优 郭锐 郝宏翔 张贺 李琪 李华 
国家重点研发计划项目(2017YFB1002700);国家自然科学基金项目(61379082)。
作为图形图像数据的常用特征,微分不变量和以矩不变量为代表的积分不变量在计算机视觉、模式识别和计算机图形学等领域扮演了重要角色。在过去二十年中,本研究团队利用基本生成函数构造了灰度图像、彩色图像、向量场、点云、曲线和网格...
关键词：图形图像变换 特征提取 矩不变量 微分不变量 图像分类 形状分析 模板匹配 
基于Gaussian-Hermite矩的旋转运动模糊不变量被引量：2
《中国图象图形学报》2022年第8期2458-2472,共15页郭锐 贾丽 郝宏翔 墨瀚林 李华 
国家重点研发计划资助(2019YFF0301801,2017YFB1002703);国家重点基础研究规划项目(2015CB554507);国家自然科学基金项目(61379082)。
目的 模糊图像的分析与识别是图像分析与识别领域的重要方向。有些图像形成过程中成像系统与物体之间存在相对旋转运动,如因导弹高速自旋转造成的制导图像的旋转运动模糊。大多数对于这类图像的识别都需要先对模糊图像进行“去模糊”的...
关键词：图像检索 图像不变特征 旋转运动模糊 GAUSSIAN-HERMITE矩 不变量 
具有旋转运动模糊不变性的卷积神经网络:RMBI-Net被引量：1
《高技术通讯》2022年第6期576-586,共11页郭锐 郝优 许溟 贾丽 李华 
国家重点研发计划(2019YFF0301801,2017YFB1002703);国家重点基础研究发展计划(2015CB554507);国家自然科学基金(61379082)资助项目。
针对高速旋转的相机拍摄图像产生的旋转运动模糊带来的目标分类较为困难的问题,本文主要研究手工特征与卷积神经网络(CNN)的结合,在网络结构底层赋予卷积神经网络不变性,提升网络在分类任务中的准确率。本文基于Gaussian-Hermite(GH)矩...
关键词：卷积神经网络(CNN) 旋转运动模糊 目标分类 Gaussian-Hermite(GH)矩 不变量 
形状和颜色变换下图像的Gaussian-Hermite矩不变量被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第3期341-351,共11页墨瀚林 郝优 李华 
国家重点研发计划(2019YFF0301801,2017YFB1002703);国家重点基础研究规划项目(2015CB554507);国家自然科学基金(61379082)。
矩不变量是计算机视觉和模式识别领域常用的图像不变特征.现有的形状和颜色变换下彩色图像的矩不变量均基于几何矩构造,因此抗噪性较差.针对该问题,提出了利用基本微分算子和颜色几何基元生成旋转-仿射变换下彩色图像Gaussian-Hermite...
关键词：正交矩不变量 GAUSSIAN-HERMITE矩 形状变换 颜色变换 图像分类 模板匹配 
时空双仿射微分不变量及骨架动作识别被引量：3
《中国图象图形学报》2021年第12期2879-2891,共13页李琪 墨瀚林 赵婧涵 郝宏翔 李华 
国家重点研发计划资助(2019YFF0301801,2017YFB1002703);国家重点基础研究规划项目(2015CB554507);国家自然科学基金项目(61379082)。
目的人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义。从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的信息。在同一动作的每次尝试中,相应关节的轨迹一般具有相似的基本形状,但其具体形式会受到一定的畸变影...
关键词：运动分析 骨架动作识别 时空双仿射变换 微分不变量 通道增强 泛化能力 
短道速滑场景下的多目标跟踪与运动仿真被引量：5
《系统仿真学报》2021年第5期1039-1050,共12页李琪 墨瀚林 王向东 李华 
国家重点研发计划(2019YFF0301801,2017YFB1002703);国家重点基础研究规划(2015CB554507);国家自然科学基金(61379082);国家体育总局体育科学研究所合作项目(基本17-28)。
针对短道速滑比赛场景难以获取各运动员运动数据的问题,构建一个多目标跟踪与运动仿真的算法流程。提出一种局部匹配度量方法,处理单视角视频内存在的局部遮挡问题,提升跟踪的稳定性与鲁棒性。基于单应映射和拟合曲线求导的运动仿真方法...
关键词：短道速滑 多目标跟踪 特征点匹配 局部匹配度量 运动仿真 
点云场景下基于结构感知的车辆检测被引量：8
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第3期405-412,共8页李宗民 姚纯纯 刘玉杰 李华 
国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(18CX06050A).
在自动驾驶领域,计算机对周围环境的感知和理解是必不可少的.其中,相比于二维目标检测,三维点云目标检测可以提供二维目标检测所不具有的物体的三维方位信息,这对于安全自动驾驶是至关重要的.针对三维目标检测中原始输入点云到检测结果...
关键词：三维点云目标检测 结构特征 候选区域生成网络 
基于增强特征融合网络的行人重识别方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第2期232-240,共9页刘玉杰 周彩云 李宗民 李华 
国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011).
针对行人重识别技术受遮挡、背景冗余、光照、姿态以及检测误差等问题的影响,鲁棒的行人特征表达对正确检索行人越来越重要.为了利用对齐特征和度量学习的优势,进一步分析局部空间语义特征.首先,在特征层面:一是在ResNet50框架中嵌入空...
关键词：空间语义特征 增强特征融合网络 排序矩阵 局部三元组损失 
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