国家自然科学基金(61203268)

作品数：9被引量：16H指数：3
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相关机构：空军工程大学中国人民解放军空军武汉大学乐山师范学院更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《工矿自动化》《西安电子科技大学学报》《中国科技论文》更多>>
相关主题：目标检测字典学习视觉跟踪图像目标SIFT特征更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学矿业工程更多>>
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基于兴奋-抑制交叉视觉皮质模型的V1区轮廓整合机制和注意力选择实现
《生物医学工程学杂志》2016年第5期963-971,共9页高山 毕笃彦 任宇环 魏娜 
国家自然科学基金资助项目(61203268)
本文旨在利用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的交叉视觉皮质模型(ICM)对生物视觉系统的轮廓整合机制及注意力选择机制进行初步探索。将生物神经元"兴奋-抑制"振荡子的思想引入到ICM中,同时引入目标轮廓链码作为高层反馈控制输入,提出了...
关键词：交叉视觉皮质模型 V1区轮廓整合 目标轮廓链码 注意力选择 
动态特征和静态特征自适应融合的目标跟踪算法被引量：4
《西安电子科技大学学报》2015年第6期164-172,共9页张立朝 毕笃彦 查宇飞 汪云飞 马时平 
国家自然科学基金资助项目(61472442,61203268,61202339)
由于大多数目标跟踪算法只采用单一静态特征或单一动态特征对目标建模,但静态特征模型不能描述目标的动态特性,并且很难适应场景复杂、快速移动和旋转等问题;而传统运动光流能够描述局部动态特性,却存在孔径问题.提出一种自适应融合动...
关键词：动态特征 运动度量 静态特征 特征融合 自适应 
基于背景加权空间直方图的目标跟踪被引量：1
《应用光学》2015年第3期391-397,共7页刘芳 余旺盛 
国家自然科学基金项目(61203268)
针对传统目标跟踪算法中存在的特征鲁棒性不强的问题,提出了一种基于背景加权空间直方图的目标跟踪算法。算法通过综合背景加权直方图和空间直方图二者各自的优势,增强了特征描述的鲁棒性,进而在Mean Shift跟踪框架下实现了对运动目标...
关键词：视觉跟踪 背景加权 空间直方图 均值迁移 
基于SIFT排序的视觉跟踪算法
《计算机应用与软件》2015年第3期253-257,共5页孙超 许悦雷 查宇飞 黄宏图 
国家自然科学基金项目(61203268);航空科学基金项目(20115896022)
针对不稳定的关键点对以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)为目标特征的视觉跟踪算法的影响,提出基于SIFT排序的视觉跟踪算法。为实现SIFT排序,提出空域稳定因子和时域稳定因子,并由此构成重要性权重,以表征各个特征点的重要程...
关键词：SIFT 特征排序 关键点 空域稳定因子 时域稳定因子 重要性权重 
介质访问控制层拒绝服务攻击的入侵检测系统
《工矿自动化》2014年第8期67-71,共5页罗尚平 
国家自然科学基金青年项目(61203268)
针对无线局域网安全防护手段的不足,结合无线局域网介质访问控制层拒绝服务攻击的特点,设计了基于支持向量机算法的入侵检测系统。该系统利用支持向量机分类准确性高的特点,构建支持向量机最优分类超平面和分类判决函数,对网络流量进行...
关键词：无线局域网 入侵检测 支持向量机 介质访问控制层 拒绝服务攻击 
利用演化模式做文献推荐被引量：1
《现代图书情报技术》2014年第4期20-26,共7页尉萌 
国家青年自然科学基金项目"基于在线判别学习的鲁棒视觉跟踪算法研究"(项目编号:61203268)的研究成果之一
【目的】引导读者就某一话题由浅入深、循序渐进地进行文献的检索与阅读。【应用背景】文献推荐服务一直是数字图书馆的核心业务之一,对读者进行文献的查询和检索起着重要的作用。【方法】提出一种基于用户搜索行为演化模式的文献推荐方...
关键词：演化模式 数字图书馆 文献推荐 
基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法被引量：4
《中国科技论文》2013年第10期1025-1028,1034,共5页田元荣 许悦雷 田松 马时平 
国家自然科学基金资助项目(61203268);航空科学基金资助项目(20115896022)
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像可视性差、目标区域小以及特征不明显等特性对目标检测造成的困难,将稀疏表示模型应用于SAR图像目标检测,提出一种基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法。首先,利用KSVD算法训练...
关键词：SAR图像 目标检测 稀疏表示 SIFT特征 字典学习 进化算法 
基于局部特征和稀疏表示的图像目标检测算法被引量：5
《计算机应用》2013年第6期1670-1673,共4页田元荣 田松 许悦雷 查宇飞 
国家自然科学基金资助项目(61203268);航空科学基金资助项目(20115896022)
传统的基于局部特征的图像目标检测算法具有对遮挡和旋转敏感、检测精度不高以及运算速度慢的特点,为了改进该算法的性能,提出了一种将图像局部特征应用于稀疏表示理论的图像目标检测算法。该算法利用随机树的方式有监督地学习样本图像...
关键词：目标检测 稀疏表示 局部特征 随机树 字典学习 
基于增量式子空间学习的红外目标跟踪研究被引量：1
《计算机测量与控制》2013年第6期1668-1671,共4页常雅男 毕笃彦 查宇飞 黄宏图 常诚 
国家自然科学基金(61203268);航空科学基金(20115896022)
在对红外图像目标进行跟踪时,由于图像成像质量差致使目标的跟踪较为困难,采用一种基于增量式子空间学习的视觉跟踪方法,有效解决了红外图像中背景、目标运动方式复杂等问题;该方法基于粒子滤波,利用增量式主成分分析方法增量地学习一...
关键词：红外图像 视觉跟踪 粒子滤波 增量式子空间学习 
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