上海市教育发展基金(020K02)

作品数：20被引量：64H指数：5
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基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制器及仿真研究被引量：8
《上海电力学院学报》2006年第2期105-108,共4页程启明 王勇浩 
上海市重点学科建设项目(P1303);上海市教委发展基金(020K02)资助
提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.
关键词：模糊神经网络 蚁群优化算法 BP算法 
火电厂中间储仓式球磨机制粉系统控制技术发展综述被引量：17
《上海电力学院学报》2006年第1期48-54,共7页程启明 王勇浩 
上海市教委发展基金(020K02);上海市重点学科(电力系统与自动化)基金资助
综述性地介绍了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点等,对进一步开展这方面的研究有一定的指导意义.
关键词：制粉系统 球磨机 自动控制 对象建模 负荷软测量 
新型动态模糊神经控制器及其混合学习算法研究被引量：2
《上海电力学院学报》2005年第4期310-315,338,共7页程启明 王勇浩 陈刚 
上海市教委发展基金(020K02)
介绍了一种基于动态模糊神经控制器的控制系统,通过在模糊神经网络控制器的第2层引入动态递归环节,使其具有动态映射能力,并提出了动态模糊神经控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法的“粗”学习,再采用BP梯度算法的“细”学习....
关键词：动态模糊神经控制器 免疫遗传算法 主蒸汽温度 
B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法
《动力工程》2005年第4期528-532,共5页程启明 王勇浩 
上海市教委发展基金(020K02)
介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器,该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合,采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法...
关键词：自动控制技术 智能控制 B样条基函数模糊神经网络 混合学习算法 主蒸汽温度 
基于Lonworks总线的智能小区四表远传系统被引量：1
《电气自动化》2005年第3期48-51,共4页程启明 严景春 徐姬清 
上海市教委发展基金资助(批准号:020K02)
本文对基于 Lonworks 总线的四表远程自动抄送系统进行了详细介绍。系统硬件主要由 AT89C51单片机及外部扩展系统、与Neuron 神经元芯片及小区管理中心的通信电路等构成,系统软件采用了模块化结构设计。本系统实现了家庭四表的自动远程...
关键词：单片机 LONWORKS现场总线 四表自动抄收 非接触式IC卡 智能节点 
一种递归模糊神经控制器及其混合学习算法研究被引量：1
《华东电力》2005年第6期28-32,共5页程启明 张海清 王勇浩 
上海市教委发展基金(No.020K02)
介绍了一种基于递归模糊神经控制器的控制系统,它是通过在模糊神经网络控制器的第2层引入动态递归环节,从而使其具有动态映射能力。文中还提出了递归模糊神经控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法的“粗”学习,再采用BP梯度算法...
关键词：递归模糊神经控制器 免疫遗传算法 主蒸汽温度 
电厂过热汽温神经PID控制系统的仿真研究被引量：5
《上海电力学院学报》2005年第1期37-41,共5页程启明 陈刚 王勇浩 
上海市教委发展基金(020K02);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助(苏大科[2000]07号).
针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于RBF神经网络的神经PID汽温控制系统,并对控制系统进行仿真试验,其仿真结果表明了设计的控制器具有良好的位置跟随性、抗干扰性和鲁棒性.
关键词：PID控制系统 仿真研究 过热汽温 RBF神经网络 模型不确定性 汽温控制系统 被控对象 仿真试验 仿真结果 抗干扰性 主汽温 火电厂 跟随性 鲁棒性 设计 
非接触式IC卡四表家庭智能节点的研制
《电子技术（上海）》2004年第11期50-55,共6页程启明 王勇浩 
上海市教委发展基金(020K02)江苏省跨世纪学科带头人科研基金(苏科教技[1998]50号)
文章介绍了一种住宅小区非接触式IC卡四表家庭智能节点。它的硬件包括单片机模块、IC卡 读写模块、显示模块、检测与控制模块、供电模块、实时时钟模块、防窃模块、报警模块、看门狗模 块、串行通信模块等。通过通信模块可把小区的智能...
关键词：智能节点 报警模块 串行总线 看门狗 家电控制 串行通信 系统软件 非接触式IC卡 读写模块 显示模块 
基于小波神经网络的控制方法及其应用研究被引量：9
《工业仪表与自动化装置》2004年第5期6-9,共4页程启明 王勇浩 
上海市教委发展基金(020K02);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助(苏大科[2000]07号)。
提出一种基于小波神经网络的控制方法,该方法利用两个小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统。小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象,小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律。仿真结果表明系统具有逼近精...
关键词：小波神经网络 系统辨识 控制系统 学习算法 
基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器的设计被引量：5
《测控技术》2004年第8期31-32,35,共3页程启明 
上海市教委发展基金资助项目 ( 0 2 0K0 2 )
提出了一种基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器 ,该模糊控制器由 4层BP神经网络表示 ,控制器参数由混沌粗搜索与细搜索相结合的优化策略优化。对非线性对象的仿真表明了优化方法的有效性和可行性 ,且控制具有无振荡、...
关键词：混沌优化 模糊神经网络 最优控制 
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