上海市教育发展基金会“曙光计划”项目(03SG26)

作品数：5被引量：63H指数：3
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相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《化工自动化及仪表》《华东理工大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
相关主题：软测量软测量建模德士古气化炉模糊神经网络减法聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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过程系统的故障监控与监督技术发展概述及研究现状被引量：3
《化工自动化及仪表》2008年第4期1-6,共6页王丽 侍洪波 
上海市曙光计划资助项目(03SG26)
首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几...
关键词：故障监控和诊断 过程监控 智能整体性设计 框架结构 环境变化 
最小二乘支持向量机的参数优化及其应用被引量：53
《华东理工大学学报（自然科学版）》2008年第2期278-282,共5页陈帅 朱建宁 潘俊 侍洪波 
上海市曙光计划资助项目(03SG26)
针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种...
关键词：最小二乘支持向量机 进化类算法 参数优化 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络 德士古气化炉 软测量建模 
德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现被引量：5
《化工自动化及仪表》2006年第3期59-63,共5页王新刚 侍洪波 
上海市曙光计划资助项目(03SG26)
以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统。该系统在不增加设...
关键词：软测量 模型化 模糊神经网络 德士古气化炉 
一种改进的FNN及其在德士古炉温软测量中的应用被引量：1
《工业控制计算机》2006年第3期9-11,共3页王新刚 侍洪波 
上海市曙光计划项目(03SG26)
在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊推理机来动态地修改速度参数,模糊推理机的两个输入分别是当前速度参数,以及规范化的当前最好性能估计,...
关键词：减法聚类 PSO 模糊模型 软测量 聚类半径 气化炉 
模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2005年第3期107-110,共4页王新刚 侍洪波 
上海市曙光计划项目(03SG26)
提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结...
关键词：减法聚类 模糊模型 软测量 聚类半径 
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