江苏省自然科学基金(BK2009058)

作品数：13被引量：94H指数：5
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相关作者：陈鸣钱叶魁李兵朱少卫张晗更多>>
相关机构：解放军理工大学中国人民解放军防空兵指挥学院中国人民解放军防空兵学院国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
相关期刊：《南京理工大学学报》《通信学报》《北京邮电大学学报》《中国科技论文》更多>>
相关主题：在线检测流量矩阵主成分分析异常检测网络异常检测更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于往返时延矩阵子空间的网络异常检测方法被引量：3
《南京理工大学学报》2015年第2期215-224,共10页李柏楠 钱叶魁 罗兴国 
国家自然科学基金(61070173);国家863计划项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(BK2009058)
针对以往的网络异常检测方法仅关注单条链路或路径的异常行为以及需要复杂的基于流量矩阵的监测技术的问题,该文构建了往返时延(RTT)矩阵模型,引入了RTT矩阵子空间概念,提出了基于RTT矩阵子空间的分析(ARMS)方法。对Abilene实测数据集...
关键词：异常检测 主成分分析 子空间 往返时延 矩阵 
隐私感知的Web服务信任模型被引量：2
《北京邮电大学学报》2013年第5期61-65,共5页王睿 魏祥麟 吴礼发 
国家自然科学基金项目(61070173);江苏省自然科学基金项目(BK2009058,BK2010133)
为了统筹考虑web服务中信任评估与隐私保护的要求,提出了一种隐私感知的web服务信任模型,并给出了基于该信任模型的web服务选择机制,从而帮助用户在满足服务质量的基础上选择能更好地保护隐私的服务实例;设计了基于相关性的属性选择和...
关键词：WEB服务 信任模型 隐私 服务选择 
一种分簇DTN中分层多摆渡节点路由机制被引量：2
《中国科技论文》2012年第7期503-505,共3页王秀磊 陈鸣 张国敏 
国家自然科学基金资助项目(61070713);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058)
单摆渡节点路由机制在小规模聚簇DTN中有很好的工作效率,但是随着网络规模增大,该机制存在时延增大的缺点。为了解决这个缺点,设计实现了一种分层多摆渡节点路由机制,该机制为DTN分簇部署摆渡节点,通过摆渡接入点协调分簇摆渡节点与全...
关键词：摆渡机制 分簇DTN 多摆渡节点 时延 
基于隐马尔科夫模型的P2P流识别技术被引量：9
《通信学报》2012年第6期55-63,共9页许博 陈鸣 魏祥麟 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058);国家自然科学基金资助项目(61072043)~~
为了实时、准确地识别多种P2P应用流,提出了基于隐马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)的P2P流识别技术。该技术利用分组大小、到达时间间隔和到达顺序等特征构建流识别模型,采用离散型随机变量刻画HMM状态特征;提出了能同时识别多种...
关键词：对等方到对等方 有限状态机 流识别 隐马尔科夫模型 
一种ZigBee无线传感器网络拓扑发现算法被引量：16
《计算机工程》2012年第4期97-99,共3页刘新宇 李兵 黄珊 陈鸣 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058)
ZigBee无线传感器网络(WSN)不同于有线网络,由于无法直接观察到其网络结构和设备部署情况,因此不利于对ZigBee WSN进行管理和控制。为解决该问题,提出一种针对ZigBee WSN的拓扑发现算法(ZigBeeTopo),确定网络中的活跃节点以及节点之间...
关键词：无线传感器网络 ZIGBEE协议栈 网络拓扑 发现算法 可视化 
基于多尺度主成分分析的全网络异常检测方法被引量：43
《软件学报》2012年第2期361-377,共17页钱叶魁 陈鸣 叶立新 刘凤荣 朱少卫 张晗 
国家自然科学基金(61070173);国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(BK2009058)
网络异常检测对于保证网络的可靠运行具有重要意义,而现有的异常检测方法仅仅单独利用流量的时间相关性或空间相关性.针对这一不足,同时考虑流量矩阵的时空相关性,提出了一种基于MSPCA的全网络异常检测方法.该方法综合利用小波变换具有...
关键词：网络异常检测 多尺度建模 主成分分析 流量矩阵 在线检测 
面向PCA异常检测器的毒害攻击和防御机制被引量：6
《电子学报》2011年第3期543-548,共6页钱叶魁 陈鸣 
国家自然科学基金(No.61070173);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(No.BK2009058)
网络流量异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要.目前基于主成分分析(PCA)的全网络异常检测算法虽然发挥了关键作用,但它还存在着受毒害攻击而失效的问题.为此,深入分析了毒害攻击的机制并对其进行了分类,提出了量化毒害流量的两个...
关键词：异常检测 毒害攻击 防御机制 主成分分析 健壮性 
MOADA-SVR:一种基于支持向量回归的多元在线异常检测方法被引量：5
《通信学报》2011年第2期106-113,共8页钱叶魁 陈鸣 
国家自然科学基金资助项目(90304016);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058)~~
网络异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要。基于主成分分析的全网络异常检测方法虽然具有很好的检测性能,但无法满足在线检测的要求。为了解决此问题,引入流量矩阵模型,利用支持向量回归及其支持向量解的在线稀疏化方法建立流量...
关键词：异常检测 在线检测 支持向量回归 多元分析 流量矩阵 
ODC——在线检测和分类全网络流量异常的方法被引量：12
《通信学报》2011年第1期111-120,共10页钱叶魁 陈鸣 郝强 刘凤荣 商文忠 
国家自然科学基金计划资助项目(61070173);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058)~~
提出一种从全网络的视角实时在线检测和分类流量异常的方法(简称ODC),该方法以增量方式构建以流量特征的熵为测度的流量矩阵,利用增量主成分分析算法在线地检测流量异常,然后再利用增量k-means算法实时在线地对流量异常进行分类,以便网...
关键词：流量异常 在线检测 在线分类 增量主成分分析 增量聚类 
因特网流量矩阵的流形结构被引量：5
《电子与信息学报》2010年第12期2981-2986,共6页钱叶魁 陈鸣 
国家自然科学基金重大研究计划(90304016);国家863计划项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(BK2009058)资助课题
当前,流量矩阵已经被广泛应用于异常检测、流量预测、流量工程等领域,但是现有研究仅仅发现流量矩阵存在线性结构。为了寻找流量矩阵中可能存在的非线性结构,构建流量矩阵模型并从实际因特网骨干网Abilene中采集流量矩阵数据集,应用经...
关键词：网络流量分析 流量矩阵 流形学习 非线性降维 流形结构 
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