国家自然科学基金(60903088)

作品数：9被引量：23H指数：3
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基于主题本体扩展特征的短文本分类被引量：4
《河北大学学报（自然科学版）》2014年第3期307-311,共5页湛燕 陈昊 
国家自然科学基金资助项目(60903088);河北省自然科学基金资助项目(F2013201064;A2010000188);河北大学自然科学研究计划青年基金资助项目(2010Q23);河北省软科学研究计划项目(14450318D)
短文本具有不同于普通文本的独有特点,例如文本长度较短,特征选择分散不一,这使得短文本文类需要处理这些特殊的问题.本文使用了基于主题本体的特征扩展方法,考虑了特征之间的语义关联,达到了较好的分类性能.同时,通过GC(扩展能力)算法...
关键词：短文本分类 主题本体 案例维护 
一种基于相对海明距离的地图复杂性度量被引量：2
《计算机工程》2012年第7期10-12,共3页李艳 李铁松 陈彩 苏兰明 
国家自然科学基金资助项目(60903088);河北省自然科学基金资助项目(F2009000227;A2010000188);河北省第二批百名优秀人才支持计划基金资助项目(CPRC002);河北大学自然科学研究计划基金资助项目(2010Q23)
提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂...
关键词：地图复杂性 海明复杂度 相对海明复杂度 路径搜索 HPA＊算法 
游戏地图中的分层动态路径搜索算法被引量：4
《计算机工程》2012年第2期288-289,共2页李艳 陈彩 李铁松 苏兰明 
国家自然科学基金资助项目(60903088);河北省自然科学基金资助项目(F2009000227;A2010000188);河北省第二批百名优秀人才支持计划基金资助项目(CPRC002)
在大型游戏地图环境中,玩家必须对动态地形做出即时反应,而动态寻路算法对改变节点的位置非常敏感。为此,结合增量路径搜索(LPA*)算法和分层路径搜索(HPA*)算法,提出一种分层动态路径搜索(HPLPA*)算法。对地图分层形成抽象图,并在动态...
关键词：路径搜索 分层动态地形 HPLPA＊算法 重规划 
RTS游戏中用户行为的神经网络预测模型被引量：1
《计算机工程与设计》2012年第2期740-744,共5页李艳 代佳岳 佟晓磊 王熙照 
国家自然科学基金项目(60903088);河北省自然科学基金项目(F2009000227);河北省第二批百名优秀人才支持计划基金项目(CPRC002);2010年保定市科学技术研究与发展指导计划基金项目(10ZG008)
即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影...
关键词：即时战略游戏 行为预测 神经网络 动态贝叶斯网络 时间片 
基于粗糙集技术的压缩近邻规则被引量：1
《计算机科学》2012年第2期236-239,共4页翟俊海 李胜杰 王熙照 
国家自然科学基金项目(60903088);河北省自然科学基金项目;河北省高校科技重点基金项目(F2010000323;ZD2010139)资助
近邻(Nearest Neighbor,NN)算法是一种简单实用的监督分类算法。但NN算法在分类未知类标的样例时,需要存储整个训练集,还要计算该样例到训练集中每一个样例之间的距离,所以NN算法的计算复杂度非常高。为了克服这一缺点,P.Hart提出了压...
关键词：近邻规则 一致集 样例选择 粗糙集 边界域 
用改进的信赖域方法求解二次插值模型被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第35期28-31,共4页耿燕 周庆华 王熙照 许凤霞 
国家自然科学基金(No.60903088);河北省自然科学基金(No.A2010000188;No.F2009000227);河北大学博士基金(No.2008136)~~
一种改进的信赖域方法被用来解无约束最优化问题,当目标函数的导数信息不可利用或者求解目标函数的导数代价太大。通常,考虑用二次插值模型来逼近目标函数,并且用传统的信赖域方法求解这个二次模型。传统的信赖域方法将被改进,并且形成...
关键词：信赖域方法 二次插值模型 无约束最优化 无导数最优化 
基于优势-等价关系的几种约简及规则抽取方法被引量：4
《计算机科学》2011年第11期220-224,共5页李艳 孙娜欣 赵津 王华超 
国家自然科学基金(60903088);河北省自然科学基金(F2009000227;A2010000188;F2010000323);河北省第二批百名优秀人才支持计划;河北大学博士基金资助
考虑了条件属性引入优势关系而决策属性上引入等价关系的不协调目标信息系统。分析了这种基于优势-等价关系的相容约简、最大分布约简及正域约简三者之间的关系。此外,结合劣势关系抽取规则以提高规则的覆盖率,改进了基于优势关系的正...
关键词：粗糙集 优势关系 等价关系 正域约简 规则抽取 
基于非参数判别性分析的局部线性嵌入算法研究被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期1-6,共6页王熙照 白丽杰 花强 刘玉超 
国家自然科学基金项目(60903088);河北省自然科学基金项目(F2010000323;F2011201063);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139)
局部线性判别嵌入(locally linear discriminant embedding,LLDE)将局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)和最大间隔(maximum margin criterion,MMC)进行融合,有效地提高了LLE算法的识别力。但其保留的是数据的全局判别信息,且...
关键词：降维 子空间学习 人脸识别 线性嵌入 
基于不平衡学习的分类器博弈模型及其在中国象棋中的应用被引量：5
《计算机研究与发展》2011年第5期841-847,共7页苏攀 王熙照 李艳 
国家自然科学基金项目(60903088);河北省自然科学基金项目(F2010000323;F2009000227;F2008000635);河北省应用基础研究重点项目(08963522D)
计算机博弈是人工智能领域中的热点研究课题.传统计算机博弈模型使用极大极小搜索与评估函数相结合的方式,棋力高低依赖于搜索的深度.在计算性能较低的平台上,搜索深度加深会延长反应时间.因此,提出了一种应用不平衡学习技术使用专家谱...
关键词：不平衡学习 计算机博弈 中国象棋机器博奕 分类器博弈模型 人工神经网络 
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