国家科技支撑计划(2012BAH25F02)

作品数：23被引量：124H指数：5
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相关作者：柳炳祥汤可宗徐星章义来李玲更多>>
相关机构：景德镇陶瓷学院武汉大学南昌工程学院四川师范大学更多>>
相关期刊：《数学的实践与认识》《南京理工大学学报》《陶瓷学报》《计算机集成制造系统》更多>>
相关主题：粒子群优化多样性粒子群算法群体智能自适应粒子群优化算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程经济管理更多>>
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《中国科技成果》2015年第18期40-40,43,共2页
国家科技支撑计划课题（2012BAH25F02）.
我国有悠久的制瓷历史，拥有灿烂的陶瓷文化，形成了景德镇、佛山等制瓷产业集群。目前，国内具有一定规模的陶瓷生产企业近2万家，从业人员超过百万；然而专业的陶瓷产品设计人员严重不足，远不能满足新产品开发的需要。随着互联网的...
关键词：设计人员 陶瓷产品 服务平台 企业核心竞争力 互联网平台 陶瓷文化 计算技术 设计资源 
基于分形规则的陶瓷图案构图模型研究与应用被引量：5
《陶瓷学报》2014年第1期71-77,共7页章义来 彭永康 
国家科技支撑计划资助项目(编号:2012BAH25F02);国家科技支撑计划资助项目(编号:2013BAF02B01);国家自然科学基金资助项目(编号:61262038)
分形具有无穷细节的自相似性。研究提出了基于分形规则的陶瓷图案构图模型,并重点研究了迭代函数系统IFS、随机插值分形在图案拓扑结构表达中的应用,提出并深入讨论了基于分形迭代、区域迭代分割的陶瓷图案拓扑结构的初始表达及结构的...
关键词：分形 陶瓷图案 迭代 构图模型 
透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用被引量：34
《电子学报》2014年第2期230-235,共6页喻飞 李元香 魏波 徐星 赵志勇 
国家自然科学基金(No.61070009);国家科技支撑计划(No.2012BAH25F02);江西省自然(青年)科学基金(No.2012BAB211036)
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜...
关键词：反向学习 粒子群算法 透镜成像 
基于蚁群算法的陶瓷云全文检索优化
《福建电脑》2014年第1期1-3,共3页李超 章义来 
国家科技支撑计划(2012BAH25F02);国家科技支撑计划(2013BAF02B01)
本文针对陶瓷行业云中全文检索的功能进行建模并优化,通过结合蚁群算法使其能够在云中更快速、合理的找到所需访问的数据,构建数据缓存,减少链路上的负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。
关键词：蚁群算法 陶瓷云 全文检索 建模 
一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法被引量：7
《控制与决策》2013年第12期1805-1810,1816,共7页汤可宗 柳炳祥 徐洪焱 肖绚 李佐勇 
国家自然科学基金项目(61202313,61202318,61261027,31260273);国家科技支撑计划项目(2012BAH25F02);江西省自然科学基金项目(20122BAB201044);江西省教育厅项目(GJJ12642)
最小交叉熵阈值法(MCET)在二级阈值中是有效的,但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价.鉴于此,提出一种基于遗传算法(GA)的MCET选择方法:在执行图像分割(IS)任务之前,先将IS转化为在一定约束条件下待优化的问题;在寻找待优化...
关键词：图像分割 最小交叉熵 阈值 遗传算法 回归程序设计 
基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法被引量：2
《计算机应用》2013年第12期3372-3374,3384,共4页汤可宗 吴隽 赵嘉 
国家自然科学基金资助项目(61202313;31260273;51162017);国家科技支撑计划项目(2012BAH25F02);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201044;20132BAB211020);江西省教育厅基金资助项目(GJJ12642;GJJ13637;GJJ13633)
为了进一步提高种群多样性在粒子群优化执行中的效率,提出一种基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法(APSO)。APSO采用一种新的种群多样性评价策略,使惯性权值在搜索过程中随多样性自适应性地调整,从而均衡算法的勘探和开发过程。此外,...
关键词：粒子群优化 多样性 熵 变异 
考虑不完全检测的冲击模型最优维修策略被引量：4
《运筹学学报》2013年第4期33-42,共10页李玲 成国庆 
国家科技支撑计划(No.2012BAH25F02);江西省教育厅青年科学基金(No.GJJ12507);江西省自然科学基金(No.20122BAB201044)
针对制造系统中设备检测不完全的情形,研究基于不完全检测的冲击模型的周期检测、维修联合策略.通过定期检测获知系统的劣化状态以进行必要的预防性维修.在假设系统是退化的且有k个不同故障状态的条件下,以最小化系统运行成本为目标,以...
关键词：不完全检测 预防性维修 冲击模型 几何过程 平均费用率 更换策略 
基于Gamma过程的加速劣化系统模型及其最优视情维修策略被引量：19
《计算机集成制造系统》2013年第11期2922-2927,共6页李玲 成国庆 柳炳祥 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH25F02);江西省教育厅青年科学基金资助项目(GJJ12507);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201044)~~
针对系统劣化速度会随役龄或维修次数的增加而逐渐加快的情况,将Gamma过程与几何过程相结合,提出一种加速劣化模型,研究了加速劣化系统的最优视情维修策略。利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,并给出最优检测、更换策略的数值...
关键词：视情维修 加速劣化系统 Gamma过程 几何过程 平均费用率 
一种基于去个性化理论的粒子群算法被引量：4
《控制与决策》2013年第10期1520-1524,共5页喻飞 李元香 魏波 徐星 
国家自然科学基金项目(61070009);江西省自然(青年)科学基金项目(20122BAB211036;20122BAB201044);国家科技支撑计划项目(2012BAH25F02)
针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO).该算法通过个体粒...
关键词：粒子群算法 去个性化 群体智能 
一种改进的混沌粒子群优化算法被引量：1
《信息技术》2013年第10期9-12,17,共5页汤可宗 丰建文 
国家自然科学基金(61202313);国家科技支撑计划基金(2012BAH25F02);江西省教育厅科技项目(GJJ12642;GJJ13637;GJJ13633);江西省自然科学基金(20122BAB201044)
粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂。针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算...
关键词：粒子群优化 进化计算 混沌优化 
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