国家社会科学基金(12BTQ038)

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相关机构：华中师范大学武汉大学华中农业大学湖北师范学院更多>>
相关期刊：《情报学报》《计算机应用》《情报科学》《情报杂志》更多>>
相关主题：标签大众分类协同过滤LDA社会化标注更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
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基于主成分分析法的期刊评价模型构建被引量：24
《情报杂志》2019年第7期199-206,F0003,共9页李跃艳 熊回香 李晓敏 
国家社会科学基金项目“大众分类中标签见语义关系挖掘研究”(编号:12BTQ038)的研究成果之一
[目的/意义]为避免单一指标期刊评价产生偏差的情况,建立科学合理的期刊评价指标体系和期刊评价模型,对学术期刊的正确评价具有非常重要的现实意义和应用价值。[方法/过程]从期刊引用认同和期刊引用形象两方面构建期刊评价指标体系,通...
关键词：主成分分析法 期刊引用认同 期刊引用形象 期刊评价指标体系 期刊评价模型 
基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究被引量：25
《情报科学》2019年第5期71-78,共8页熊回香 杨雪萍 蒋武轩 马亮 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(12BTQ038)
【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关学者的学术能力挖掘候选推...
关键词：科研社交网站 学术能力 关系网络 合作者推荐 
改进的DBSCAN聚类算法在社会化标注中的应用被引量：3
《数据分析与知识发现》2018年第12期77-88,共12页熊回香 叶佳鑫 蒋武轩 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(项目编号:12BTQ038)的研究成果之一
【目的】改进DBSCAN算法并验证其在社会化标注中的可行性及有效性。【方法】结合社会化标注的特点,分析标签被用来标注资源的频次及标签的总出现次数,挖掘标签与资源间的联系来改进DBSCAN聚类算法,以改进的算法为基础,实现标签聚类、用...
关键词：DBSCAN 标签聚类 用户聚类 标签拓展 
基于LDA主题模型的微博标签生成研究被引量：21
《情报科学》2018年第10期7-12,共6页熊回香 叶佳鑫 
国家社会科学基金项目(12BTQ038)
【目的/意义】为微博用户生成质量较高的标签,帮助用户对微博特征进行描述。【方法/过程】首先,分析微博的特征建立候选标签与候选词表。随后,用LDA对用户的微博进行主题分析,将用户的微博与预选标签相匹配,生成预选标签。最后,用LDA对...
关键词：微博 标签生成 标签质量 LDA 
一种双层的微博用户相似度算法被引量：2
《情报杂志》2018年第6期160-166,共7页熊回香 叶佳鑫 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(编号:12BTQ038)研究成果之一
[目的/意义]对用户在某些领域上的兴趣进行深入挖掘,计算用户在某些具体领域上的兴趣相似度,并以此为基础来得到更为准确的用户整体相似度。[方法/过程]首先利用用户标签将用户的兴趣划分为不同领域,随后以LDA主题模型为基础来对用户的...
关键词：微博 用户相似度 标签 LDA TF-IDF 
基于主题图的非物质文化遗产数字资源整合实证分析被引量：9
《图书情报工作》2018年第7期104-110,共7页施旖 熊回香 陆颖颖 
国家社会科学基金项目“大众分类中标签间语义关系挖掘研究”(项目编号:12BTQ038)研究成果之一
[目的／意义]非物质文化遗产资源具有重要的社会价值，将主题图技术应用于非物质文化遗产数字资源的整合中，能够更好地实现非物质文化遗产数字资源的传承与保护。[方法／过程]在分析非物质文化遗产数字资源的主题、关联关系和资源标引...
关键词：主题图 非物质文化遗产 数字资源 可视化 
基于LDA主题模型的标签混合推荐研究被引量：20
《图书情报工作》2018年第3期104-113,共10页熊回香 窦燕 
国家社会科学基金项目“大众分类中标签间语义关系挖掘研究”(项目编号:12BTQ038)研究成果之一
[目的／意义]针对目前使用标签推荐方法所得结果不理想的问题，改进传统相似度计算方式，并结合多种标签推荐方法，提高推荐准确性。[方法／过程]融合基于内容与协同过滤的推荐思想，利用LDA进行相似度计算得出资源与用户的近邻集合，...
关键词：社会标注 标签推荐 协同过滤 LDA 
基于加权派系的个性化信息推荐研究被引量：6
《情报科学》2018年第1期67-74,共8页熊回香 李跃艳 
国家社会科学基金项目(12BTQ038)
【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚合,构建基于社会化标注系统...
关键词：“小众”凝聚组群 加权派系 协同过滤 个性化信息推荐 
基于同义词词林的社会化标签等级结构构建研究被引量：6
《情报杂志》2018年第1期126-131,共6页熊回香 叶佳鑫 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(编号:12BTQ038)研究成果之一
[目的/意义]利用同义词词林,挖掘标签间的相互关系,构建标签等级结构,对标签进行规范化控制,从而提高利用标签检索的效率。[方法/过程]首先,按照标签间关系联系的紧密大小对标签间的关系进行了层级划分;随后,通过分析标签与资源的联系强...
关键词：大众分类 标签 同义词词林 等级结构 
科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究被引量：5
《情报科学》2017年第9期3-11,共9页熊回香 杨雪萍 蒋武轩 陆颖颖 
国家社会科学基金项目(12BTQ038)
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征...
关键词：科研社交网站 个性化推荐 语义挖掘 社交网络分析 
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