国家自然科学基金(61275010)

作品数：16被引量：37H指数：4
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相关作者：王立国赵亮刘丹凤路婷婷杨京辉更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学中国空间技术研究院北京邮电大学黑龙江科技大学更多>>
相关期刊：《信号处理》《光电子．激光》《Optoelectronics Letters》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
相关主题：高光谱图像空间信息HYPERSPECTRALGABOR滤波BASED_ON更多>>
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一种正交子空间投影高光谱图像端元提取算法被引量：1
《黑龙江大学工程学报》2016年第3期82-86,共5页赵岩 王东辉 张春晶 黄奕程 于明华 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541734);国家自然科学基金资助项目(61275010)
端元提取是高光谱图像混合像元分解的关键问题。针对正交子空间投影方法进行端元提取需要端元先验知识的问题,提出一种基于光谱最小信息熵的正交子空间投影高光谱图像端元提取方法。以光谱最小信息熵判定最优端元子集,同时将正交投影散...
关键词：高光谱图像 正交子空间投影 端元提取 光谱最小信息熵 正交投影散度 
结合经验模态分解和Gabor滤波的高光谱图像分类被引量：6
《哈尔滨工程大学学报》2016年第2期284-290,共7页王立国 宛宇美 路婷婷 杨月霜 
国家自然科学基金资助项目(61275010);国家教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201409);中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFD1410)
针对传统实施于原始数据空间的纹理提取方法的不足,采用经验模态分解理论提取高光谱图像中空间结构明显的固有模态分量,并在提取出的分量上进行Gabor滤波操作,将传统纹理提取方式转移到变换域上进行,提出了一种基于二维经验模态分解融...
关键词：高光谱图像 图像分类 空间信息 经验模态分解 GABOR滤波 
基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择被引量：10
《哈尔滨工业大学学报》2015年第11期82-88,共7页王立国 赵亮 刘丹凤 
国家自然科学基金(61275010);国家教育部博士点基金(20132304110007);黑龙江省自然科学基金(F201409);中央高校基本科研业务费重点项(HEUCFD1410)
为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余、降低计算复杂度,提出一种基于人工蜂群算法的高光谱图像波段选择方法.首先,根据波段相关性矩阵对全波段进行预处理,获得相关性较小的波段子空间;然后,利用人工蜂群算法以最佳指数与JM距离的加权和为...
关键词：高光谱遥感 波段选择 人工蜂群算法 分类 
最小二乘支持向量机的两点改进被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2015年第6期847-850,870,共5页王立国 赵亮 石瑶 路婷婷 
国家自然科学基金资助项目(61275010);国家教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201409);中央高校基本科研业务费重大资助项目(HEUCFD1410)
最小二乘支持向量机以其较好的性能得到了广泛应用,但仍存在2点不足:一方面,最小二乘支持向量机将所有训练样本都作为支持向量参与未知样本的分类,导致该算法在泛化过程中处理速度较慢;另一方面,最小二乘支持向量机主要利用光谱数据进...
关键词：高光谱 支持向量机 样本缩减 马尔科夫随机场 空间信息 
A Novel Framework for Object-Based Coding and Compression of Hyperspectral Imagery被引量：4
《Chinese Journal of Electronics》2015年第2期300-305,共6页ZHAO Chunhui LI Xiaohui REN Jinchang Stephen Marshall 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61077079,No.61275010);the Key Program of Heilongjiang Natural Science Foundation(No.ZD201216);Program Excellent Academic Leaders of Harbin(No.RC2013XK009003);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.HEUCF1408)
A novel object-based framework is proposed for HSI compression, where targets of interest are extracted and separately coded. With objects removed,the holes are filled with the background average to form a new but mor...
关键词：HYPERSPECTRAL imagery(HSI) Objectbased image compression SPARSE representation Target detection REMOTE sensing 
LSTSVM的样本缩减与空间信息融合方法被引量：2
《光电子．激光》2015年第4期764-771,共8页王立国 路婷婷 宛宇美 郝思媛 
国家自然科学基金(61275010);国家教育部博士点基金(20132304110007);黑龙江省自然科学基金(F201409);中央高校基本科研业务费(HEUCFD1410)资助项目
针对最小二乘孪生支持向量机(STSVM,least squares twin support vector machines)分类效率低的不足,在一对余(1-a-r)多分类器的基础上,提出一种基于样本缩减(SR)的LSTSVM(SRLSTSVM)分类算法。在核空间中通过距离计算,选出对分类超平面...
关键词：高光谱遥感图像 最小二乘孪生支持向量机(LSTSVM) 样本缩减(SR) 主成分分析(PCA) GABOR滤波 
引入负相似的高光谱图像半监督分类被引量：2
《信号处理》2015年第4期414-422,共9页王立国 王雪君 郝思媛 
国家自然科学基金项目(61275010);教育部博士点基金(20132304110007);黑龙江省自然科学基金(F201409)
高光谱图像数据体现为波段多、地物标签获取困难大、谱信息抗干扰能力弱等特征,容易引起维数灾难、光谱空间变异性等问题,从而影响分类器的分类精度。针对这些问题,本文将负相似信息引入到拉普拉斯支持向量机(Laplacian Support Vector ...
关键词：高光谱图像 负相似 LapSVM算法 LNP算法 半监督分类 
面向感兴趣类别的约束非负矩阵分解算法
《黑龙江大学自然科学学报》2015年第2期249-255,281,共7页王立国 赵梓竣 
国家自然科学基金资助项目(61275010);教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201409)
在处理高光谱数据解混问题中,非负矩阵分解是一种非常有效的方法之一。现有的非负矩阵分解方法一般是针对图中所有地物信息的盲分解,然而实际应用中常常并不需要求取全部地物类别的丰度信息。如果只考虑感兴趣类别,那么其它类别会对其...
关键词：混合像元 高光谱解混 非负矩阵分解 感兴趣类别 
一种基于光谱距离约束的非负矩阵分解算法
《黑龙江大学自然科学学报》2015年第1期108-114,共7页王立国 赵梓竣 
国家自然科学基金资助项目(61275010);教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201409)
在处理混合像元分解问题中,非负矩阵分解算法是一种比较热门的算法,因其算法模型与线性光谱模型有着相似性和解出的结果符合现实要求而被广泛应用。现有的非负矩阵分解方法在针对端元之间差异性的同时,并没有考虑到有部分端元可能会有...
关键词：混合像元 非负矩阵分解 光谱距离 高光谱解混 
基于相关向量机的高光谱图像解混方法被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2015年第2期267-270,286,共5页杨京辉 王立国 钱晋希 
国家自然科学基金资助项目(61275010);教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201409);中央高校基本科研业务费重大项目(HEUCFD1410)
针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将...
关键词：高光谱图像 UARVM 丰度 相关向量机 解混 
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