国家自然科学基金(50375017)

作品数：54被引量：257H指数：7
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相关作者：徐小力许宝杰吴国新张建民王红军更多>>
相关机构：北京机械工业学校北京理工大学北京信息科技大学中国农业机械化科学研究院更多>>
相关期刊：《机电产品开发与创新》《兰州理工大学学报》《石油机械》《振动．测试与诊断》更多>>
相关主题：故障诊断旋转机械旋转机械故障诊断支持向量机神经网络更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
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基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断被引量：1
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2011年第4期62-64,68,共4页赵春霞 许宝杰 马超 
国家自然科学基金资助项目(50375017);"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2009ZX04014-101)
针对数控机床的主轴故障,将经验模态分解(EMD)方法和支持向量机(SVM)相结合,用于故障诊断。采用EMD将信号分解成具有不同特征尺度的本征式分量IMF,分析各IMF,通过求取均方根值提取各特征向量,然后将各特征向量输入支持向量机,建立故障...
关键词：经验模态分解 支持向量机 数控机床主轴 故障诊断 
利用虚拟仪器构建的注水机组故障预测系统
《微计算机信息》2010年第13期137-138,217,共3页宋志航 徐小力 
基金申请人:徐小力;项目名称:大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究;颁发部门:国家自然科学基金委(50375017);北京市人才强教计划资助(PHR)
大型注水机组故障预测系统由于系统复杂,采用传统的开发方式,开发周期长并且硬件系统庞大。虚拟仪器可以通过软件把计算机强大的计算处理能力和仪器硬件的测量、控制能力有机的结合起来。利用PC-DAQ与LabWindows/CVI构建大型旋转机组故...
关键词：虚拟仪器 注水机组 故障预测 
基于逻辑推理的转子故障诊断专家系统被引量：5
《微计算机信息》2010年第1期99-101,共3页宋志航 徐小力 
基金申请人:徐小力;项目名称:大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(50375017);北京市人才强教计划资助(PHR)
采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子...
关键词：转子系统 故障诊断 专家系统 
循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用被引量：2
《振动．测试与诊断》2009年第3期292-294,共3页左云波 王西彬 徐小力 
国家自然科学基金资助项目(编号:50375017);北京市自然科学基金资助项目(编号:3062008)
由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性,当发电机组发生故障时,机组振动信号具有循环平稳特性,这种非平稳性随故障的变化而变化。因此,提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势。循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二...
关键词：发电机组 振动 故障 循环平稳度 
DFAR模型在旋转机械故障预测中的应用被引量：3
《中国机械工程》2009年第12期1460-1463,共4页左云波 王西彬 徐小力 
国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008)
针对旋转机械振动信号的特征量有时存在非平稳、非线性发展趋势的特点,构建了分整差分函数系数自回归(DFAR)模型。DFAR模型利用函数系数自回归模型建立非参数预测模型,并且根据改进的交叉核实评价准则自动选择分数阶差分或整数阶差分来...
关键词：旋转机械 差分函数系数自回归(DFAR)模型 趋势预测 故障 
基于噪声小波包络谱的数控机床主轴故障诊断研究被引量：9
《机床与液压》2009年第12期219-221,共3页邓三鹏 徐小力 张建新 张香玲 
国家自然科学基金资助项目(50375017);"高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2009ZX04014-101)
使用采集仪采集数控机床主轴噪声信号,利用小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,对包含有主轴故障的噪声信号的高频成分加以提取并进行包络谱分析,并对包络曲线进行频谱分析,得到了故障频率信息。通过实验验证了该方法可利用机体...
关键词：故障诊断 小波分析 数控机床 主轴 
现代仪器研发系统的柔性集成机制与系统构成被引量：3
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2009年第2期19-23,共5页徐小力 梁福平 吴国新 刘秋爽 
国家自然科学基金项目资助(50375017);北京市自然科学基金项目资助(3062008);北京市教委科技计划重点项目(KZ200910772001)
根据现代仪器具有共性技术多、技术含量高、多品种、小批量特点,提出了仪器柔性研发系统(IFDS)的新理念。为提高现代仪器系统的集成水平和研发效率,增强系统可靠性及降低研发成本,深入探讨可兼容、可扩展、可升级、可重构的开放式柔性...
关键词：现代仪器研发 柔性互联 柔性集成机制 快速集成系统 可重构集成方法 
基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测被引量：1
《北京机械工业学院学报》2009年第1期8-11,共4页朱春梅 徐小力 张建民 
国家自然科学基金(50375017);北京市自然科学基金(3062008)
旋转机械的特征信号常具有非线性和非平稳性,传统的平稳信号分析方法对这类信号不适用,将混沌理论引入旋转机械的故障预测领域,详述了混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,并以工业现场大型烟气轮机为研究对象,完成了基于混沌神经网...
关键词：旋转机械 状态趋势预测 混沌 相空间重构 混沌神经网络 
基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统
《机电产品开发与创新》2009年第1期97-99,共3页宋志航 徐小力 
国家自然科学基金资助(50375017);北京市自然科学基金资助(3062008);北京市属高等学校人才强教计划资助PHR(IHLB)
采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达...
关键词：旋转机械 故障诊断 专家系统 
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究被引量：1
《机械工程与自动化》2008年第6期92-94,共3页张唐瑭 王少红 徐小力 
国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008)
为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
关键词：多传感器 信息融合 烟气轮机 故障诊断 
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