国家自然科学基金(60473125)

作品数：51被引量：184H指数：8
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相关作者：李国和吴卫江姜芳林仁杰赵磊更多>>
相关机构：中国石油大学（北京）中国政法大学中国石油化工股份有限公司中国石油大学(北京)更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《山东大学学报（工学版）》更多>>
相关主题：决策树特征选取信息系统文本分类信息增益率更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
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面向分类模型学习的样本类别均衡化方法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第10期230-237,共8页李国和 刘顺欣 张予杰 郑艺峰 洪云峰 周晓明 
国家自然科学基金项目(60473125);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001);福建省自然科学基金项目(2018J01546,2019J01748)。
过采样方法是解决数据类别不均衡的有效方法之一,现有的过采样方法容易使样本具有高相似性导致过拟合。针对该问题,提出一种基于高斯混合模型和Jensen-Shannon散度的过采样方法(GJ-RSMOTE)。利用高斯混合模型对少数类样本进行聚类,通过...
关键词：不均衡数据 过采样 高斯混合模型 Jensen-Shannon散度 
一种基于PCA的文本特征混合选择方法被引量：9
《计算机应用与软件》2019年第10期23-29,80,共8页张扬武 李国和 王立梅 宗恒 赵晶明 
国家自然科学基金项目(60473125);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金项目(RCYJ2016B-03-001)
由于文本分类中的特征空间高维稀疏,传统单一的降维方法难以满足实际大数据分类需求。针对这种情况,提出一种两阶段的混合特征选择方法。第一阶段计算每个特征词的信息增益率并进行排序,然后根据设定的阈值进行特征词的选择。第二阶段...
关键词：降维 文本分类 主成分分析 信息增益率 特征选择 
基于关键词加权的法律文本主题模型研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第5期1170-1174,1228,共6页张扬武 李国和 王立梅 
国家科技重大专项项目(编号:2018YFC0831202);国家自然科学基金项目(编号:60473125);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金(编号:RCYJ2016B-03-001)资助
为了降低法律文本中的无关词语对分类的影响和突出法律关键词汇的作用,采用主题模型建立一种基于法律词汇加权的文本分类模型。针对不同类别的法律文本的关键词的不同,在主题模型中提出了按关键词标记词到主题的文本集,并进行权值学习,...
关键词：主题模型 法律文本 关键词 加权 困惑度 
基于Spark的人工蜂群改进算法被引量：4
《计算机应用》2017年第7期1906-1910,共5页翟光明 李国和 吴卫江 洪云峰 周晓明 汪静 
国家863计划项目(2009AA062802);国家自然科学基金资助项目(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013);国家重大科技专项子课题(G5800-08-ZS-WX);中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金资助(RCYJ2016B-03-001)~~
针对人工蜂群(ABC)算法求解组合优化问题时效率低的问题,提出了基于Spark云计算框架的并行ABC改进算法。首先,将蜂群划分为子蜂群并将蜂群构造为弹性分布式数据集,子蜂群使用广播机制交换优秀个体;然后,采用一系列转换算子,实现蜜蜂寻...
关键词：人工蜂群算法 SPARK 并行 万有引力算法 旅行商问题 
面向Android的RSA算法优化与二维码加密防伪系统设计被引量：18
《计算机科学》2017年第1期176-182,共7页方文和 李国和 吴卫江 洪云峰 周晓明 
国家高新技术研究发展计划(2009AA062802);国家自然科学基金(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)资助
面向Android智能手机终端,研究设计了移动二维码加密防伪系统,其加密模块基于RSA算法。为解决RSA算法在移动终端的运行效率问题,结合Monte Carb型概率算法与Miller-Rabin素数测试优化策略得到快速随机强素数算法以提高RSA算法的初始化...
关键词：QR码 RSA ANDROID M-ary算法 智能防伪 
基于强化正域的属性约简方法被引量：8
《计算机应用研究》2017年第1期107-109,127,共4页史博文 李国和 吴卫江 洪云峰 周晓明 
国家高新技术研究发展计划资助项目(2009AA062802);国家自然科学基金资助项目(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
通过对多种约简方法进行比较,为了得到更好的结果,在传统基于属性依赖度的约简方法基础上,定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分,得出各条件属性对决策属性的强化依赖度,并用自顶向下的启发式搜索算法得到约简结果。采用UC...
关键词：粗糙集 属性约简 正区域 属性依赖度 
Louvain算法的并行化处理被引量：8
《计算机与数字工程》2016年第8期1402-1406,共5页吴卫江 李沐南 李国和 
国家自然基金项目(编号:60473125)资助
社团结构作为复杂网络的一个重要特征,被广泛应用到物理、生物、计算机以及社会学等领域。在实际应用中,社团发现算法的效率与社团划分结果的准确性对挖掘网络特性十分关键。Louvain算法是一种基于模块度的快速凝聚算法,能够准确划分出...
关键词：社团发现 Louvain 并行化 效率 分布式系统 
基于平衡准确率和规模的决策树剪枝算法被引量：4
《科学技术与工程》2016年第16期79-82,共4页宋万洋 李国和 吴卫江 洪云峰 周晓明 
国家高新技术研究发展计划(2009AA062802);国家自然科学基金(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)资助
决策树剪枝是决策树分类学习中的重要步骤,可降低决策树复杂程度和提高决策树泛化能力,从而提高决策树识别精度和效率。通过利用系数函数综合决策树的错误率和规模,形成决策树剪枝标准,在系数函数的参数合适选取,采用自底向上遍历过程...
关键词：决策树 剪枝算法 准确率 规模 
兴趣模型的构建与Apriori数据挖掘算法优化研究被引量：1
《计算机与数字工程》2016年第5期785-787,916,共4页方文和 李国和 吴卫江 洪云峰 周晓明 
国家高新技术研究发展计划(编号:2009AA062802);国家自然科学基金(编号:60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(编号:05E7013);国家重大专项子课题(编号:G5800-08-ZS-WX)资助
分析关联规则算法实际过程中参数规律,改进重构Gray和Orlowska兴趣度模型,引入兴趣项、频数阈值、构建兴趣模型,从而能够减少不必要的挖掘扫描操作,提高挖掘的效率,使得挖掘更加有针对性。通过中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重...
关键词：APRIORI 兴趣项 关联规则 兴趣模型 Gray和Orlowska 
基于决策树的消费行为分析被引量：1
《信息技术》2016年第4期14-17,共4页龚斌 李国和 吴卫江 洪云峰 
国家自然科学基金(60473125);国家高技术研究发展计划(863)(863-317-01-04-99;2009AA062820);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用。C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,先对消费数据集进行数据预处理,为了利用消费者的消费数据进行消费行为分析,对消费数据形式化表示,形成消费客...
关键词：决策树 C4.5算法 信息增益率 连续型属性 
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