云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(50375153)

国家自然科学基金(50375153): 作品数：19被引量：82H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：胡茑庆谢光军秦国军胡雷柳新民更多>>; 相关机构：国防科学技术大学昆士兰大学更多>>; 相关期刊：《中国机械工程》《振动．测试与诊断》《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《航空学报》更多>>; 相关主题：涡轮泵实时故障检测液体推进剂火箭发动机故障检测故障诊断更多>>; 相关领域：航空宇航科学技术机械工程自动化与计算机技术理学更多>>

涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法被引量：5: 《推进技术》2008年第2期244-248,共5页胡雷胡茑庆秦国军; 国家自然科学基金(50375153);高等学校全国优秀博士学位论文专项资金(200434); 为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向...; 关键词：液体推进剂火箭发动机涡轮泵新异类检测模型单类支持向量机序贯最小优化故障检测

FAULT DIAGNOSIS APPROACH BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL AND SUPPORT VECTOR MACHINE被引量：4: 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》2007年第5期92-95,共4页LIU Guanjun LIU Xinmin QIU Jing HU Niaoqing; This project is supported by National Natural Science Foundation of China(No.50375153).; Aiming at solving the problems of machine-learning in fault diagnosis, a diagnosis approach is proposed based on hidden Markov model （HMM） and support vector machine （SVM）. HMM usually describes intra-class measur...; 关键词：Hidden Markov model Support vector machine Fault diagnosis

非高斯噪声下基于U-粒子滤波器和似然比的非线性系统故障诊断被引量：7: 《机械工程学报》2007年第10期27-31,共5页葛哲学杨拥民胡政陈仲生; 国家自然科学基金(50375153);维修工程预先研究(413270303)资助项目。; 针对普通粒子滤波器在非线性系统随机系统故障诊断中的'退化'现象和估计精度的不足,进而影响诊断准确率的问题,提出应用U-粒子滤波器(Unscented particle filter,UPF)进行改进的方法。在建立正常/异常UPF滤波器模型的基础上,推导基于UP...; 关键词：U-粒子滤波器似然比故障诊断非线性非高斯

单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用被引量：3: 《振动．测试与诊断》2007年第2期95-97,共3页胡雷胡茑庆秦国军邱忠; 国家自然科学基金资助项目(编号:50375153);高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(编号200434); 针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分...; 关键词：火箭发动机涡轮泵单类支持向量机故障检测新异类检测

非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法被引量：6: 《兵工学报》2007年第3期332-335,共4页葛哲学杨拥民胡政陈仲生; 国家自然科学基金资助项目(50375153);部委预先研究项目; 非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生“退化”现象,严重影响故障的检测和诊断品质。本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来...; 关键词：机械制造自动化故障诊断粒子滤波非高斯噪声 Unscented变换联合估计

基于转子固有频率的涡轮泵故障检测方法: 《国防科技大学学报》2006年第3期110-115,132,共7页谢光军胡茑庆秦国军胡海峰胡雷; 国家863高技术研究发展计划资助项目(2002AA722070);国家自然科学基金资助项目(50375153); 为了有效地检测液体火箭发动机涡轮泵的故障,分析了某型液体火箭发动机的28次历史试车数据,得到了涡轮泵转子的一阶、二阶和三阶临界转速以及轴向固有频率的数值,研究了这4个转子固有频率幅值的稳定性及对涡轮泵故障的敏感性,得出了它...; 关键词：液体火箭发动机涡轮泵故障检测转子固有频率

基于切削电流指数新异检测的长壁采煤机监测方法研究被引量：2: 《湖南科技大学学报（自然科学版）》2006年第2期55-58,共4页秦国军胡茑庆官志强 Hal Gurgenci; 国家自然科学基金资助项目(50375153); 在定义采煤机切削电流指数的基础上,采用统计分析和支持向量机方法,对采煤机健康状态进行了新异故障检测方法的研究,通过大量正常数据,构建和训练了新异类检测器.通过对澳大利亚某煤矿1号采煤机的实测数据应用表明,该检测器可有效检测...; 关键词：长壁采煤机切削电流指数新异类检测统计分析支持向量机

基于1-DISVM的聚类模型及直升机齿轮箱故障诊断应用被引量：6: 《航空学报》2006年第3期453-458,共6页柳新民刘冠军邱静胡茑庆; 国家自然科学基金(50375153)资助项目; 针对当前故障诊断中存在的训练样本少、知识难获取的问题,结合SVM小样本学习的特点,提出一种基于SVM的自学习聚类模型。通过改进无监督1-SVM算法上的不足,形成一种改进决策1-SVM(1-DIS-VM)算法,由此构建了多模式训练与分类算法,并设计...; 关键词：故障诊断聚类支持向量机无监督学习

滚动轴承含噪声谐波信号的欠确定盲源分离方法研究被引量：1: 《国防科技大学学报》2006年第1期103-106,共4页秦国军莫芙蓉; 国家自然科学基金资助项目(50375153);国防科技大学机电工程与自动化学院创新基金资助项目; 目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量大于或等于信号源数目这样一个基本假设。算法主要针对传感器数量m小于源信号数量n(欠确定)情况下旋转机械含噪声谐波信号的盲源分离问题展开研究。它在输入信号频域稀疏性假设和源...; 关键词：盲源分离欠确定势函数聚类稀疏信号衰减时延估计

一种改进的无监督学习SVM及其在故障识别中的应用被引量：6: 《机械工程学报》2006年第4期107-111,共5页柳新民刘冠军邱静胡茑庆; 国家自然科学基金(50375153)资助项目; 提出一种改进决策1-SVM方法(1-DISVM),并由此构建了基于单类样本训练的1-DISVM多分类模型。 1-DISVM是1-SVM方法的改进,通过对决策算法的修正,解决了1-SVM分类精度低的不足,并将其应用于直升机减速器故障识别中。结果表明该方法能够在...; 关键词：支持矢量机无监督学习分类故障识别

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