国家自然科学基金(60873150)

作品数：7被引量：74H指数：4
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相关作者：周国栋王荣洋李寿山朱巧明孔芳更多>>
相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《中文信息学报》《计算机研究与发展》更多>>
相关主题：情感分析评价对象抽取语义角色标注中英文CRFS更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于句法特征的评价对象抽取方法研究被引量：18
《中文信息学报》2014年第4期92-97,共6页戴敏 王荣洋 李寿山 朱珠 周国栋 
国家自然科学基金(61003155);国家自然科学基金(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金
评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我...
关键词：情感分析 评价对象 句法特征 条件随机场 
基于双语依存关系映射的中英文词表构建研究
《中文信息学报》2013年第1期15-20,共6页徐华 刘丹丹 钱龙华 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010219)
基于上下文的双语词表构建方法是比较流行的基于可比较双语语料库的双语词表构建方法。特别地,依存上下文模型从句子的依存树上抽取词语的上下文特征,由于依存关系更能体现词语之间的共现关系,因而这种方法提高了构建双语词表的性能。...
关键词：双语词表构建 依存上下文模型 依存关系映射 
主题信息的中文多文档自动文摘系统被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第25期132-136,共5页王红玲 张明慧 周国栋 
国家自然科学基金(No.60873150);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(No.08KJA520002)
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(LDA)。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模...
关键词：中文自动文摘 浅层狄利赫雷分配(LDA) 主题模型 多文档 
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究被引量：2
《中文信息学报》2012年第6期51-58,共8页张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150,90920004,61003153);国家教育部博士点基金资助项目(200802850006,20093201110006)
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平...
关键词：事件代词指代消歧 机器学习方法 实例生成 特征选择 
中英文指代消解中待消解项识别的研究被引量：14
《计算机研究与发展》2012年第5期1072-1085,共14页孔芳 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金项目(60873150,90920004,61003153);高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802850006);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA011102)
深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面入手进行了探索;...
关键词：待消解项识别 规则方法 平面特征方法 结构化树核函数方法 复合核函数 
基于CRFs的评价对象抽取特征研究被引量：38
《中文信息学报》2012年第2期56-61,共6页王荣洋 鞠久朋 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(61003155);国家自然科学基金资助项目(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金资助项目
评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。该文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三个...
关键词：情感分析 评价对象抽取 特征组合 语义角色标注 
基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究被引量：2
《计算机应用与软件》2011年第5期31-33,54,共4页袁晓虹 王红玲 王步康 周国栋 
国家自然科学基金(60873150);江苏省高校省级重点实验室开放课题(KJS0925)
语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,...
关键词：语义角色标注 谓词标注 名词性谓词 依存关系 
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