国家自然科学基金(60873184)

作品数：12被引量：33H指数：4
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相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
相关主题：RNA二级结构基因支持向量机BP神经网络矩不变量更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
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随机森林方法在致病SNPs检测中的应用被引量：1
《世界科技研究与发展》2012年第4期613-616,共4页姚俊杰 骆嘉伟 
国家自然科学基金(60873184);湖南省科技计划(2011FJ3048)资助
通过全基因组关联研究发现了大量复杂疾病相关变异,近来关注的焦点又集中在了如何利用单核苷酸多态性数据进行深入分析,期待发现更多复杂疾病的易感基因。随机森林是一种新型的集成分类决策器,可以在对样本分类的同时,计算预测变量的重...
关键词：随机森林 RANDOM JUNGLE 单核苷酸多态性 全基因组关联研究 
区域卫生信息化中单点登录系统的设计与实现被引量：3
《计算机应用》2012年第6期1782-1786,共5页骆嘉伟 唐国英 
国家自然科学基金资助项目(60873184);湖南省科技计划资助项目(2011FJ3048)
针对区域卫生信息化平台中的多个应用系统的统一认证授权和单一登录,以及基于角色的访问控制模型不能直接应用到单点登录中等问题,提出了一种基于角色组的角色控制策略和JASIG-CAS相结合的统一身份认证系统。中央认证服务(CAS)服务端引...
关键词：区域卫生信息化 单点登录 中央认证服务 访问控制 性能测试 
一种新的关联特征和模糊聚类的进化树构建方法被引量：4
《计算机应用研究》2011年第8期2844-2847,共4页骆嘉伟 殷志强 刘淑燕 
国家自然科学基金资助项目(60873184)
利用三联体和单联核苷酸的联合概率分布的差异来表示序列之间的差异,提出了一种新的关联特征TBC;对TBC特征矩阵进行平移极差变换,利用指数切比雪夫距离法构建了模糊相似矩阵,采用模糊聚类中的传递闭包法构建进化树。该方法不需要多序列...
关键词：基因组 系统发育分析 关联特征 进化树 模糊聚类 
融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别被引量：11
《微电子学与计算机》2011年第4期103-106,共4页雷海龙 杨胜 刘红新 
国家自然科学基金项目(60873184)
针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描叙容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于混合轮廓特征的手势识别的新方法.首先根据手的颜色信息将手从复杂的背景中分离出来,然后提取出手轮廓的矩不变量和Fourier描叙子特征,然后将2...
关键词：手势识别 矩不变量 傅立叶描叙子 BP神经网络 
一种新的RNA二级结构特征序列表示及相似性分析被引量：1
《计算机应用研究》2011年第3期969-971,979,共4页梁成 骆嘉伟 李仁发 
国家自然科学基金资助项目(60873184)
针对目前不同的RNA二级结构可能对应相同特征序列的问题,提出了一种新的RNA二级结构特征序列表示法,根据不同的RNA二级结构的子结构类型,分别给出相应的字符表示并由此得到新的特征序列。利用Lempel-Ziv复杂度对两组RNA二级结构进行了...
关键词：RNA二级结构 特征序列表示 相似性分析 Lempel-Ziv复杂度 
基于BW ratio与二进制量子粒子群的基因选择方法
《微计算机信息》2011年第1期224-226,共3页杨华 骆嘉伟 
基金申请人:骆嘉伟;项目名称:新型表达模式下的功能基因分析算法研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60873184);基金申请人:骆嘉伟;项目名称:基于聚类的基因功能预测方法;基金颁发部门湖南省自然科学基金委(07JJ5086)
信息基因选择在肿瘤识别问题中起着关键作用。本文提出了一种新的组合式的肿瘤信息基因选择方法,首先从单个基因的样本相关性角度出发,采用BW-ratio过滤指标对基因子集进行初选;然后采用二进制量子粒子群算法进一步对信息基因精选,支持...
关键词：基因表达谱 信息基因选择 二进制量子粒子群算法 支持向量机 
RNA二级结构的2D图形表示及相似性分析
《世界科技研究与发展》2010年第5期586-589,共4页杨卫东 骆嘉伟 
国家自然基金(60873184);湖南省自然科学基金(07JJ5086)
结合RNA序列的核苷酸分类提出了一种新的RNA二级结构的2D图形表示法。该图形表示法能够唯一地表示RNA二级结构,而且图形是无退化的,即不存在重叠或交叉现象。把该图形表示法应用于9个病毒RNA二级结构,通过计算这些序列的数字特征和序列...
关键词：RNA二级结构 图形表示法 相似性 2D 
基于增强显现模式的癌症分类算法被引量：1
《计算机工程》2010年第8期30-32,共3页卢新国 李丹 王海军 
国家自然科学基金资助项目(60873184);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ5085)
针对提取显现模式时在小样本情况下频率近似于概率的缺陷,在衡量分类信息能力熵的计算中引入贝叶斯方法估计概率P(Ci,Sj),提高熵的可靠度,在此基础上提取癌症表达中的增强显现模式,提出2种基于增强显现模式的癌症分类算法。在急性白血...
关键词：显现模式 癌症分类 基因表达模式 
基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究被引量：6
《计算机应用研究》2010年第2期459-461,共3页骆嘉伟 苏涵沐 陈涛 
国家自然科学基金资助项目(60873184);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ5086)
随着大量基因表达数据的涌现,把海量的数据划分成数量相对较少的组,有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能够很好地处理和分析这些基因数据。提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置...
关键词：基因微阵列 基因分类 最小二乘 隶属度函数 模糊支持向量机 
基于信息离散度的DNA序列相似性分析被引量：4
《计算机应用》2009年第1期269-272,共4页骆嘉伟 刘芳 杨华 
国家自然科学基金资助项目(60873184);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ5086)
信息离散性度量方法在生物信息处理领域中获得成功的应用,其基本思想是利用子序列分布差异来表示序列之间的差异,但是子序列长度的变化对结果的影响较大。文中提出了一种新的基于信息离散度的DNA序列相似性分析方法,利用不同距离的碱基...
关键词：碱基对 完全信息集 离散度函数 相似性 
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