云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(50675186)

国家自然科学基金(50675186): 作品数：49被引量：250H指数：10; 导出分析报告; 相关作者：张秀玲刘宏民贾春玉单修迎徐腾更多>>; 相关机构：燕山大学宝山钢铁股份有限公司鞍钢股份有限公司中国科学院软件研究所更多>>; 相关期刊：《塑性工程学报》《中国机械工程》《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《化工自动化及仪表》更多>>; 相关主题：板形板形控制模式识别识别方法FLATNESS更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学机械工程更多>>

载流悬臂柱壳的热磁弹性分析被引量：2: 《机械强度》2016年第1期138-143,共6页边宇虹赵海涛; 国家自然科学基金项目(50675186)资助~~; 在薄壳的几何方程、物理方程、运动方程和电动力学方程基础上,建立了载流柱壳热磁弹性耦合方程。采用线性化方法,得到了关于热磁弹性问题的线性迭代方程组,整理成含有8个基本未知函数的标准Cauchy型。考虑电磁场的焦耳热效应,引入热平...; 关键词：载流悬臂柱壳耦合效应热磁弹性位移应力

导电圆柱薄壳的热磁弹性效应分析被引量：2: 《力学季刊》2015年第4期618-626,共9页边宇虹赵海涛; 国家自然科学基金(50675186); 研究了磁场环境中受机械载荷作用的导电圆柱薄壳的热磁弹性问题.首先,根据电动力学方程和广义Ohm定律,得到了导电薄壳电流密度的分布,考虑到Joule热效应及热平衡方程,得到了导电薄壳的温度分布.其次,通过几何方程、物理方程、运动方程...; 关键词：热磁弹性导电圆柱薄壳耦合效应 LORENTZ力离散正交法

基于GA-PIDNN的液压弯辊控制系统设计被引量：2: 《中南大学学报（自然科学版）》2014年第11期3800-3804,共5页张秀玲徐腾赵亮樊红敏臧佳音; 国家自然科学基金资助项目(50675186)~~; 针对液压弯辊控制系统的时变性、非线性和不确定性等特点,设计利用G A(遗传算法)优化的P I D神经网络(P I D N N)液压弯辊控制系统。P I D N N控制器不仅具有不依赖被控对象数学模型的优点,而且有很好的动态性能,结构简单易于设计。利用...; 关键词：液压弯辊 PID神经网络(PIDNN) 遗传算法 BP算法

三级倒立摆的GA-PIDNN系统辨识被引量：2: 《沈阳大学学报（自然科学版）》2014年第2期113-118,共6页张秀玲樊红敏臧佳音赵亮; 国家自然科学基金资助项目(50675186); 针对典型的不稳定、多变量、非线性、强耦合的三级倒立摆系统,建立了基于GA优化的PID神经网络(GA-PIDNN)辨识结构,完成了GA与BP两种算法的简单对比,并给出了MATLAB仿真结果.结果表明,GA-PIDNN对于非线性三级倒立摆的辨识是有效的,且GA优...; 关键词：三级倒立摆辨识 PIDNN GA

基于T-S云推理网络的板形智能控制对比研究被引量：3: 《中南大学学报（自然科学版）》2013年第11期4461-4467,共7页张秀玲赵文保徐腾赵亮; 国家自然科学基金资助项目(50675186); 将具有处理数据不确定性的云模型和T-S模糊神经网络相结合,设计T-S云推理网络,基于此网络,建立板形识别模型和轧机板形预测模型。针对900HC可逆冷轧机,设计板形控制系统,研发一种简捷的控制器;基于900HC的实测数据先离线训练确定控制器...; 关键词：云模型 T—S云推理网络板形识别模型轧机预测模型板形控制

PID神经网络混沌优化及其在机械臂轨迹跟踪控制中的应用被引量：3: 《山东科技大学学报（自然科学版）》2013年第5期84-89,95,共7页张秀玲李晓辉徐腾赵亮樊红敏臧佳音; 国家自然科学基金项目(50675186); 针对BP优化PID神经网络(BP-PDNN)易陷入局部极小的不足,提出了一种变尺度混沌优化PID神经网络设计方法,即MSCOA-PIDNN,将其应用于机械臂轨迹跟踪控制中。利用混沌运动的遍历性优化网络权值,通过压缩优化变量取值区间提高搜索效率。采用M...; 关键词：混沌优化 PID神经网络机械臂轨迹跟踪预测控制

基于GA-PID神经网络的板形模式识别方法被引量：2: 《沈阳大学学报（自然科学版）》2013年第3期209-215,共7页张秀玲徐腾赵亮樊红敏臧佳音; 国家自然科学基金资助项目(50675186); 针对传统板形模式识别方法存在抗干扰能力差和识别精度有限等缺点,提出了基于遗传算法(GA)优化的PID神经网络板形模式识别方法.PID神经网络不仅具备传统多层前向网络的特点,而且其隐含层具有动态特性,可以直接用于动态系统辨识.GA具备...; 关键词：板形模式识别 PID神经网络遗传算法

Flatness intelligent control via improved least squares support vector regression algorithm被引量：2: 《Journal of Central South University》2013年第3期688-695,共8页张秀玲张少宇赵文保徐腾; Project(50675186) supported by the National Natural Science Foundation of China; To overcome the disadvantage that the standard least squares support vector regression(LS-SVR) algorithm is not suitable to multiple-input multiple-output(MIMO) system modelling directly,an improved LS-SVR algorithm w...; 关键词：least squares support vector regression multi-output least squares support vector regression FLATNESS effective matrix predictive control

基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法被引量：7: 《中南大学学报（自然科学版）》2013年第2期580-586,共7页张秀玲赵文保张少宇徐腾; 国家自然科学基金资助项目(50675186); 将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在...; 关键词：云模型 TS模糊神经网络最速下降法板形模式识别

板形模式识别的多输出最小二乘支持向量回归机新方法被引量：6: 《中国机械工程》2013年第2期258-263,共6页张秀玲张少宇赵文保徐腾; 国家自然科学基金资助项目(50675186); 为了克服最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法不能直接应用于多输入多输出(MIMO)系统建模的缺点,通过在目标函数中加入样本绝对误差项,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机(MLSSVR)新算法。将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究,提...; 关键词：最小二乘支持向量回归机多输出最小二乘支持向量回归机板形模式识别

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