浙江省自然科学基金(Y1110342)

作品数：11被引量：36H指数：4
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相关期刊：《计算机仿真》《数学的实践与认识》《中国计量大学学报》《电信科学》更多>>
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基于极限学习机的迁移学习算法被引量：1
《探测与控制学报》2020年第6期77-80,共4页金培源 金杭森 高波涌 陆慧娟 
国家自然科学基金项目资助(61272315,60842009);浙江省自然科学基金项目资助(LY12H29012,Y1110342)。
针对机器学习算法在类不平衡的数据集上容易受到选择性偏差的影响,提出了一种基于极限学习机(ELM)的迁移学习算法。该算法旨在利用大量已标签的源领域数据与只有少量样本的目标域数据之间的相关性,通过计算源域与目标域中的输出权值来...
关键词：迁移学习 极限学习机 三维模型分类 
一种计算代价敏感算法分类精度的方法被引量：4
《中国计量大学学报》2017年第1期92-96,共5页杨磊 陆慧娟 严珂 叶敏超 
国家自然科学基金资助项目(No.61272315;61602431);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不...
关键词：代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据 
基于特征值合并的语音增强算法被引量：2
《系统仿真学报》2016年第7期1622-1627,共6页陆慧娟 刘亚卿 刘砚秋 关伟 
国家自然科学基金(61272315;60842009);浙江省自然科学基金(Y1110342)
为进一步抑制噪声,提出一种基于特征值合并的语音增强算法。在经典的内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值合并来提高语音质量。研究发现,对含噪语音的协方差矩阵进行特征值分解后,大特征值分量主要包含语音信息,而小特征值分量主...
关键词：语音增强 子空间方法 特征值分解 语音质量 
面向基因数据分类的旋转森林算法研究被引量：2
《中国计量学院学报》2015年第2期227-231,共5页刘亚卿 陆慧娟 杜帮俊 余翠 
国家自然科学基金资助项目(No.61272315);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
针对基因表达数据高维和小样本的特点,介绍一种基于主成分分析的决策树集成分类算法——旋转森林.首先通过对数据属性集的随机分割,再对子集进行主成分分析变换,保留全部的主成分系数,重新组成一个稀疏矩阵.然后对变换后的数据利用非剪...
关键词：主成分分析 旋转森林 集成学习 RELIEFF算法 决策树 
嵌入代价敏感的极限学习机相异性集成的基因表达数据分类被引量：7
《计算机科学》2014年第12期211-215,共5页安春霖 陆慧娟 魏莎莎 杨小兵 
国家自然科学基金(61272315;60842009);浙江省自然科学基金(Y1110342);浙江省科技厅国际合作项目(2012C24030)资助
极限学习机的相异性集成算法(Dissimilarity Based Ensemble of Extreme Learning Machine,D-ELM)在基因表达数据分类中能够得到较稳定的分类效果,然而这种分类算法是基于分类精度的,当所给样本的误分类代价不相等时,不能直接实现代价...
关键词：极限学习机 相异性集成 代价敏感 基因表达数据 分类 
基于鱼群优化算法和Cholesky分解的RELM的基因表达数据分类被引量：3
《计算机科学》2014年第12期226-230,共5页陆慧娟 魏莎莎 关伟 缪燕子 
国家自然科学基金(61272315;61303183;60842009);浙江省自然科学基金(Y1110342);浙江省科技厅国际合作项目(2012C24030)资助
提出一种基于鱼群优化算法和Cholesky分解的改进的正则极限学习机算法(FSC-RELM)来对基因表达数据进行分类。FSC-RELM算法中,首先用鱼群优化算法对RELM输入层权值进行优化,其中目标函数定义为误差函数的倒数;再对RELM输出层权值矩阵进...
关键词：鱼群优化 正则极限学习机 CHOLESKY分解 基因表达数据 
一种黄金分割优化的极限学习机算法被引量：5
《中国计量学院学报》2014年第2期209-212,共4页金培源 高波涌 陆慧娟 
国家自然科学基金资助项目(No.61272315;60842009);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
针对极限学习机(ELM)存在大量隐层神经元个数和随机给定权值导致算法性能不稳定等问题,将黄金分割法(Golden Section)与ELM相结合提出了基于黄金分割优化的极限学习机算法(GS-ELM).首先通过黄金分割法对ELM隐含层节点数进行优化,接着再...
关键词：黄金分割法 极限学习机 隐含层节点 输入层权值 隐含层偏差 
海量基因特征中早期癌症生物标记识别仿真被引量：1
《计算机仿真》2013年第10期403-405,442,共4页关伟 陆慧娟 
国家自然科学基金(61272315);浙江省自然科学基金(Y1110342)
研究早期癌症生物标记准确识别的问题。早期的癌症特征中,癌症的生物表示特征由于变化很小,基因位特征识别筛选过程中,传统的模式识别方式在发现与癌症相关的重要基因集合中搜索,挖掘过程由于特征标记过小,造成可识别实验数据增加,识别...
关键词：基因特征 早期癌症 生物标记 人工免疫 
极限学习机集成在肿瘤分类中的应用被引量：5
《数学的实践与认识》2012年第17期148-154,共7页陆慧娟 张金伟 马小平 郑文斌 
国家自然科学基金与癌症相关重要基因调控途径的识别研究(60842009);浙江省自然科学基金面向肿瘤分类的优化敏感机器学习方法研究(Y1110342);浙江大学包氏中国留学金基金(2011年)
提出一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.该算法主要包含以下3个步骤:首先,将数据集分成互不相关的κ个子集,选择κ一1个子集组合成一个训练集,这样可以得到κ个不同的数据集;然后将新得到的κ个数据集利用极限学习机...
关键词：极限学习机 数据集分割 肿瘤分类 集成 
基于压缩感知的癌症基因表达数据分类被引量：7
《中国计量学院学报》2012年第1期70-74,共5页陆慧娟 陆江江 王明怡 陆羿 
国家自然科学基金资助项目(No.60842009);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
提出了一种基于压缩感知原理的分类方法.把癌症基因表达数据分类问题归结为求解测试样本对于训练样本的稀疏表示问题,通过求解L1范数意义下的最优化问题来实现.提出的方法与Bagging神经网络和SVM的识别效果做了对比和分析,实验证明基于...
关键词：基因表达数据 压缩感知 稀疏表示 L1范数 
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