中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)

作品数：5被引量：14H指数：2
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相关期刊：《科学技术与工程》《北京理工大学学报》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
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新型轮胎试验机载荷解析研究被引量：2
《北京理工大学学报》2014年第1期27-31,共5页郭孔辉 张立浩 陈书奇 
国家"八六三"计划项目(2011AA11A221);中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)
研究了新型6自由度轮胎试验机试验原理及轮胎载荷的解析方法.应用多体动力学理论以及空间坐标旋转变换矩阵,求得各种试验工况下的作动缸长度.考虑各个作动缸受力方向、轴向力传感器测量方向、作动缸向量的方向,以及存在侧偏角时轮胎力...
关键词：轮胎试验机 轮胎力学特性试验 轮胎载荷 
用于车辆平顺性仿真的随机路面构造被引量：5
《科学技术与工程》2011年第35期8796-8799,共4页王先云 
中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)资助
总结了当前时域路面建模中所用的几种方法,根据积分白噪声方法提出构造任意指定路面不平度系数路面的方法,利用虚拟激励法进行了证明,并对其离散化处理过程进行了推导,同时进行了仿真与验证。结果表明,利用此方法构造路面,过程简单,所...
关键词：车辆工程 时域仿真 路面构造 虚拟激励法 
支持向量机与神经网络在减振器建模中的应用被引量：2
《科学技术与工程》2011年第33期8219-8224,共6页王先云 郭孔辉 
中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)资助
提出了利用支持向量机回归建立减振器非参数模型的方法。之后,利用支持向量机建立的模型与两类神经网络模型进行了对比。一类是反向传播神经网络,另一类是径向基函数神经网络。这三种模型分别在虚拟减振器与真实减振器上进行了比较。比...
关键词：车辆模拟 支持向量机回归 神经网络 减振器 
基于支持向量机回归的减振器非参数模型被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期1-4,共4页郭孔辉 王先云 
中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)
利用减振器的示功试验数据,尝试了基于支持向量机回归算法构造减振器非参数模型的方法。分别建立了一支普通减振器和一支位移相关减振器的模型,并利用样本数据之外的试验数据进行了验证。由普通减振器的验证结果可以看出,利用减振器力...
关键词：车辆工程 减振器仿真 支持向量机 机器学习 
某车液压助力转向系统的试验与仿真被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期5-11,共7页郭孔辉 刘涛 
中国高水平汽车自主创新能力建设项目(200822010001531)
介绍了液压助力转向系统的基本结构及工作原理,以及某车液压助力转向系统的泵特性及阀特性试验,建立了基于结构的转阀特性模型,对3种车速下整车操纵稳定性试验的方向盘力矩特性进行验证,分析了转阀结构参数对阀特性及汽车操纵稳定性的影...
关键词：车辆工程 液压助力转向 泵特性 阀特性 操纵稳定性 
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