国家自然科学基金(61273180)

作品数：28被引量：69H指数：5
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相关作者：葛艳杜军威陈卓江峰胡强更多>>
相关机构：青岛科技大学中国石化山东信息职业技术学院更多>>
相关期刊：《山东科技大学学报（自然科学版）》《中文信息学报》《中国安全科学学报》《计算机光盘软件与应用》更多>>
相关主题：特征提取故障树化工中尺度涡BP神经网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程天文地球石油与天然气工程更多>>
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基于多头自注意力机制的深度缺陷分派模型
《计算机与现代化》2021年第11期39-43,共5页万发洋 于旭 徐其江 
国家自然科学基金资助项目(61402246,61273180,61375067,61773384);山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MF014);山东省重点研发计划项目(2018GGX101052)。
当前,缺陷跟踪系统通过缺陷报告实现缺陷与修复者的匹配。然而,以往的缺陷分派模型过于依赖缺陷报告的文本质量,引入自然语言中大量的冗余信息,并忽略了缺陷报告的元字段作为标签属性时存在于修复者之间的社区关系,使得模型结果表现较...
关键词：缺陷跟踪系统 缺陷分派 深度学习 修复者社区 多头自注意力机制 
基于混合神经网络的实体关系抽取方法研究被引量：8
《中文信息学报》2021年第10期81-89,共9页葛艳 杜坤钰 杜军威 陈卓 
国家自然科学基金(61973180,61273180);山东省重点研发计划(2018GGX101052);山东省自然科学基金(ZR2019MF033)
实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究内容,对知识库的自动构建起着至关重要的作用。针对非结构化文本实体关系抽取存在上下文环境信息难以准确表征,致使现有抽取模型准确率不能满足实际应用需求的问题,该文提出了一种新型的实体关系...
关键词：实体关系抽取 双向门控循环单元 注意力机制 分段卷积神经网络 
一种考虑兴趣偏好的Top-k众包开发者推荐方法被引量：2
《山东科技大学学报（自然科学版）》2021年第3期58-70,共13页于旭 何亚东 梁宏涛 江峰 杜军威 
国家自然科学基金项目(61402246,61273180);山东省自然科学基金项目(ZR2019MF014,ZR2018MF007);山东省重点研发计划项目(2018GGX101052)。
随着云开发技术的不断发展,以众包软件平台为代表的在线开发者社区成为软件工程领域一个新的研究热点。如何为平台中的任务发布者及时、准确地推荐开发者是具有现实意义的重要问题。本研究提出一种考虑兴趣偏好的Top-k众包开发者推荐方...
关键词：众包软件平台 开发者推荐 Top-k推荐 异构信息 兴趣偏好 
基于BLSTM-Attention神经网络模型的化工事故分类被引量：2
《计算机系统应用》2020年第10期205-210,共6页葛艳 郑利杰 杜军威 陈卓 
国家自然科学基金(61973180,61273180);山东省重点研发计划(2018GGX101052);山东省自然科学基金(ZR2019MF033)
化工事故新闻数据包含新闻内容,标题以及新闻来源等方面信息,新闻内容的文本对上下文具有较强的依赖性.为了更准确地提取文本特征并提高化工事故分类的准确性,该文提出了一种基于Attention机制的双向LSTM(BLSTM-Attention)神经网络模型...
关键词：化工事故新闻 特征提取 BLSTM-Attention 文本分类 
面向用户偏好分析的无向图层次聚类并行优化算法
《计算机与数字工程》2020年第5期1137-1142,共6页刘晓慧 江峰 杜军威 余东瑾 
国家自然科学基金项目(编号:61273180,61402246);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2018MF007)资助。
用户偏好分析是构建用户个性化服务的基础,是用户在对商品或者服务进行考量之后所做出的理性且带有个人倾向的选择。传统的无向图层次聚类算法在聚合时每次都需要重新运算边的权重,而且每次合并的点数量有限。上述问题使得传统算法不能...
关键词：用户偏好 无向图层次聚类 并行优化 聚合 
基于BP神经网络的轮毂分类与识别算法研究被引量：3
《计算机与数字工程》2020年第4期748-752,945,共6页葛艳 刘杏杏 
国家自然科学基金项目(编号:61273180);山东省高等学校科技计划项目(编号:J14LN74)资助
针对传统的基于统计学的轮毂分类识别算法容错性低的问题,论文提出了基于BP神经网络的轮毂分类识别算法。对轮毂图像进行预处理后,使用坐标公式改进的Hough变换算法得到圆心坐标和半径,在此基础上提取其它特征值。构建三层BP神经网络,...
关键词：轮毂图像预处理 特征提取 BP神经网络 识别分类 
改进粒子群优化BP神经网络的轮毂分类算法被引量：2
《中国科技论文》2019年第7期773-777,788,共6页葛艳 刘杏杏 谢俊标 
国家自然科学基金资助项目(61273180);山东省高等学校科技计划项目(J14LN74)
针对轮毂识别系统前期图像特征提取误差较大时分类准确性降低的问题,提出了基于改进粒子群算法优化BP神经网络的轮毂识别模型。在标准粒子群中引入遗传算法的变异因子、惯性权重、时间因子、速度边界限制和反弹策略,以改进粒子群算法,...
关键词：粒子群改进算法 BP神经网络 轮毂识别分类 特征提取 
基于连通区域提取的中尺度涡自动检测方法研究被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第1期237-242,共6页葛艳 刘缵然 
国家自然科学基金项目(编号:61273180);山东省高等学校科技计划项目(编号:J14LN74)资助
论文根据海洋中尺度涡成像的特点,基于边缘检测,运用连通区域提取技术,综合利用涡旋的形状、尺度等判据,设计了一套中尺度涡自动检测算法。该方法主要分为三个步骤:首先对遥感图像数据预处理,包括图像压缩、图像定标、图像边缘检测;然...
关键词：遥感图像 中尺度涡 自动检测 连通区域提取 最小二乘法 
安全管理水平量化评估指标权重优化方法被引量：11
《中国安全科学学报》2019年第1期167-172,共6页杜军威 于洋洋 胡强 刘勃 
国家自然科学基金资助(61273180);山东省重点研发计划项目资助(2016GGX101031;2018GGX101052)
为使石化安全管理评估指标体系更好地适用于时间、国家政策以及实际管理需求的转变,利用领域专家对已有事故案例集中的诱因指标重要度评价信息,基于二元语义分析方法,获取各样本的修正贡献度;综合样本的修正贡献度、时间、样本危害评分...
关键词：安全管理 二元语义 样本贡献度 熵权法 指标权重调整 
基于TFPCM与随机模型的交通滞留量预测被引量：4
《计算机工程》2019年第1期29-34,共6页李莎 孙丽珺 
国家自然科学基金(61273180);山东省自然科学基金(ZR2016FQ10)
交通滞留量预测是实现智能交通灯自动配时的前提,准确的交通滞留量预测可以为交通信号的动态调配提供支持,从而缓解城市交通拥堵问题。为此,提出一种交通滞留量预测系统。利用基于时间序列分割与极限学习机结合的交通流量预测算法,设计...
关键词：交通滞留量 时间序列分割 极限学习机 交通流量预测算法 随机模型 
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