霍英东基金(121066)

作品数:18被引量:54H指数:4
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相关期刊:《江苏师范大学学报(自然科学版)》《控制与决策》《电子学报》《生物化学与生物物理进展》更多>>
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ILLUMINA Golden Gate DNA甲基化芯片的KL-FCM聚类分析
《生物信息学》2014年第2期106-109,共4页张林 石玥 汪菲 李琪 万苏磊 王雪松 
中国博士后基金面上项目(2012M511336;2012M511335);江苏省大学生创新创业训练计划;霍英东教育基金会青年教师基金(121066)资助
DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,其甲基化水平被发现与疾病的发生发展密切相关,对其进行聚类分析有希望发现新的疾病亚型并建立有效的疾病预测预后方法。传统的聚类分析方法之一模糊C-均值(FCM:Fuzzy C-means)适用于特征空间呈球...
关键词:模糊C均值 ILLUMINA DNA甲基化芯片 K-L距离 
复杂网络和量子动力系统谱特性的比较研究
《复杂系统与复杂性科学》2014年第1期5-11,共7页叶宾 许帅 王雪松 仇亮 
国家自然科学基金(61104039);霍英东教育基金会青年教师基金(121066);国家留学基金;中央高校基本科研业务费专项资金(2012QNB31)
将复杂网络的邻接矩阵映射为量子系统的哈密顿量,使用随机矩阵理论对该哈密顿量的谱特性进行统计分析。针对谱的最近邻能级间隔分布、数目方差和形状因子等特征量的数值分析表明,当小世界网络模型中重连概率很小时,对应哈密顿量的能谱...
关键词:复杂网络 量子动力系统 谱分析 随机矩阵理论 
遥感影像的半监督判别局部排列降维被引量:3
《电子学报》2014年第1期84-88,共5页王雪松 胡汇涓 程玉虎 
国家自然科学基金(No.61072094;No.61273143);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0836;No.NCET-10-0765);教育部博士点基金(No.20110095110016;No.20120095110025);霍英东教育基金会青年教师基金(No.121066)
针对遥感影像数据具有的高维数和少量已标记样本的特性,提出一种基于图的半监督判别局部排列降维方法.首先,针对全部已标记和未标记样本数据构造相似图和惩罚图.然后,基于同类近邻点的分散度最小且不同类近邻点的分散度最大的原则,分别...
关键词:半监督 判别局部排列  降维 遥感影像 
基于Jensen-Shannon差异的可变剪接分析被引量:1
《江苏师范大学学报(自然科学版)》2012年第4期61-66,共6页孙磊 徐钊 
中国博士后科学基金资助项目(2012M511335;2012M511336);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010QNA47;2010QNA50);霍英东教育基金会青年教师基金资助项目(121066)
针对传统方法仅能分析基因的单一可变剪接模式的问题,设计了一种基于Jensen-Shannon(JS)差异的生物信息学方法ASAT,用以分析基因在转录本水平的多可变剪接模式.将ASAT应用于小鼠转录因子Klf1敲除实验的RNA-Seq数据,预测出12个发生了可...
关键词:可变剪接 Jensen-Shannon差异 RNA-SEQ 基因功能富集分析 
基于非负稀疏嵌入投影的高光谱数据降维方法被引量:2
《中国矿业大学学报》2012年第6期1010-1017,共8页高阳 王雪松 程玉虎 黄飞 
国家自然科学基金项目(60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836;NCET-10-0765);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095110016);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JC111231)
针对因数据冗余及Hughes现象带来的高光谱数据分类精度降低问题,提出一种基于样本依赖排斥图的非负稀疏嵌入投影降维(NSEPSRG)算法.首先,利用非负稀疏表示方法,得到样本的非负稀疏重构权重矩阵.然后,利用样本的先验类别信息,构建样本依...
关键词:高光谱数据 降维 非负稀疏表示 样本依赖排斥图 
基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类被引量:3
《中国矿业大学学报》2012年第6期971-977,共7页王雪松 高阳 程玉虎 汪婵 
国家自然科学基金项目(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0836;NCET-10-0765);霍英东教育基金会青年教师基金项目(121066)
针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本;基于L1范...
关键词:遥感图像 混合熵 L1范数 主动学习 概率型最小二乘支持向量机 
基于RNA-Seq的长非编码RNA预测被引量:5
《生物化学与生物物理进展》2012年第12期1156-1166,共11页孙磊 张林 刘辉 
中国博士后科学基金资助项目(2012M511335;2012M511336);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010QNA47;2010QNA50);霍英东教育基金会青年教师基金资助项目(121066)~~
随着新一代生物技术和生物信息学的发展,研究发现,在真核生物转录组中存在大量长非编码RNA(long non-codingRNA,lncRNA),而这些lncRNA可能在基因表达调控过程中起到关键性的功能作用.当前lncRNA研究主要采用高通量RNA-Seq测序技术,并通...
关键词:长非编码RNA RNA—Seq lncRNA预测 生物信息学 
基于Dirichlet过程无限混合模型的基因表达数据聚类算法被引量:1
《统计与决策》2012年第4期27-29,共3页张林 刘辉 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNA47;2010QNA50);霍英东基金会青年教师基金资助项目(121066)
Dirichlet过程作为一种典型的变参数贝叶斯模型,基于该过程进行的聚类分析无需预先确定聚类数,聚类数作为模型中的参数由模型和数据自主计算得出,因而成为机器学习研究领域中的一个研究热点,可用于海量数据的聚类分析。文章建立Dirichle...
关键词:聚类 Dirichlet过程 混合模型 马尔科夫-蒙特卡罗 
Dirichlet过程混合模型的聚类算法被引量:2
《中国矿业大学学报》2012年第1期159-163,共5页张林 刘辉 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010QNA50;2010QNA47);霍英东基金会青年教师基金项目(121066)
有限混合模型进行高维数据聚类分析时需预先估计聚类个数,因而聚类的准确性和泛化性受到影响.通过建立Dirichlet过程无限混合模型对高维数据开展聚类分析,采用Dirichlet过程的Urn模型分析出模型中各参数的后验分布,利用Gibbs采样MCMC方...
关键词:聚类 Dirichlet过程 无限混合模型 马尔科夫-蒙特卡罗 
基于参数探索的期望最大化策略搜索被引量:4
《自动化学报》2012年第1期38-45,共8页程玉虎 冯涣婷 王雪松 
国家自然科学基金(60804022;60974050;61072094);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0836;NCET-10-0765);霍英东教育基金会青年教师基金(121066)资助~~
针对随机探索易于导致梯度估计方差过大的问题,提出一种基于参数探索的期望最大化(Expectation-maximization,EM)策略搜索方法.首先,将策略定义为控制器参数的一个概率分布.然后,根据定义的概率分布直接在控制器参数空间进行多次采样以...
关键词:策略搜索 强化学习 参数空间 探索 期望最大化 重要采样 
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