国家自然科学基金(61309014)

作品数：14被引量：85H指数：4
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相关作者：胡峰邓维斌刘歆樊自甫许昌林更多>>
相关机构：重庆邮电大学西南交通大学贵州工程应用技术学院毕节学院更多>>
相关期刊：《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机工程与设计》《系统工程理论与实践》《智能系统学报》更多>>
相关主题：灰关联分析卷积神经网络灰关联度动态时间弯曲距离RETINEX理论更多>>
相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理电子电信更多>>
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基于深度学习的视觉SLAM回环检测方法被引量：8
《计算机工程与设计》2020年第2期529-536,共8页余宇 胡峰 
国家重点研发计划基金项目（2018YFC0808305）;国家自然科学基金项目（61751312、61533020、61309014）;重点产业共性关键技术创新专项基金项目（cstc2017zdcy-zdyfX0001、cstc2017zdcy-zdzx0046）;重庆市基础与前沿基金项目（cstc2017jcyjAX0408）
现今主要的视觉SLAM回环检测方法是基于人工标记特征点算法进行图像间匹配,在复杂环境下会出现准确率急速下降的问题。针对此问题,结合卷积神经网络和局部敏感哈希算法,提出一种基于深度学习的回环检测方法。基于回环检测中的图像相似...
关键词：同步定位与建图 回环检测 卷积神经网络 局部敏感哈希 图像特征提取 
面向不平衡文本情感分类的三支决策特征选择方法被引量：4
《计算机应用》2019年第11期3127-3133,共7页万志超 胡峰 邓维斌 
国家重点研发计划项目(2018YFC0832100,2018YFC0832102);国家自然科学基金资助项目(61533020,61751312,61309014);重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2017jcyjAX0408)~~
传统的特征选择方法在面对不平衡文本情感倾向性分类时会有很大的局限性,这种局限性主要体现在特征维数过高、特征过于稀疏和特征分布不平衡,这会使得分类的准确度大幅度下降。根据不平衡文本情感特征分布的特点,结合三支决策的思想,提...
关键词：不平衡文本 特征选择 情感分类 有监督 三支决策 
基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类被引量：5
《江苏大学学报（自然科学版）》2019年第4期431-438,共8页王进 黄超 王科 范磊 陈乔松 
国家自然科学基金资助项目(61203308,61309014,61403054);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40001);重庆教委科学技术研究项目(KJ1400436)
针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数...
关键词：卷积神经网络 行人属性分类 属性敏感 属性不均衡 误差反向传播 
基于模糊超网络的知识获取方法研究
《智能系统学报》2019年第3期479-490,共12页程麟焰 胡峰 
国家自然科学基金项目(61533020,61472056,61309014);重点产业共性关键技术创新专项项目(cstc2017zdcy-zdyf0332,cstc2017zdcy-zdzx0046);重庆市基础与前沿项目(cstc2017jcyjAX0408)
本文结合模糊粗糙集理论与超网络的相关知识,提出了一种模糊超网络模型。与传统超网络模型的不同之处在于,模糊超网络模型采用了模糊等效关系来代替超网络中的分明等效关系,并在此基础上对超边的生成和演化进行了改进。根据样本的分布...
关键词：模糊等价 模糊集 模糊粗糙集 三支决策 超网络 知识获取方法 分类算法 
基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法被引量：26
《计算机应用》2019年第6期1804-1809,共6页司马紫菱 胡峰 
国家重点研发计划项目(2018YFC0808305);国家自然科学基金资助项目(61751312,61533020,61309014);重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0001,cstc2017zdcy-zdzx0046);重庆市基础科学与前沿技术研究专项(cstc2017jcyjAX0408)~~
针对部分低照度图像整体亮度偏暗、对比度差和视觉信息偏弱等问题,提出一种基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法。首先,利用改进的变分Retinex模型和形态学的结合产生基准图来保证曝光图像集中的主体信息;其次,结合Sigmoid函数和伽...
关键词：低照度图像 RETINEX理论 曝光融合 细节调整 图像增强 
基于优势关系粗糙集的网贷平台评价方法研究被引量：1
《企业经济》2018年第10期182-188,共7页邓维斌 邓林森 
国家自然科学基金项目"大数据中的多粒度知识发现模型与方法研究"(项目编号:61309014);教育部人文社科规划基金项目"大数据时代海量电信客户价值评价方法研究"(项目编号:15XJA630003)
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指...
关键词：P2P网贷平台 投资者 优势关系粗糙集 竞争力评价 平台选择 
基于特征聚类的封装特征选择算法被引量：3
《计算机工程与设计》2018年第1期230-237,共8页胡峰 杨梦 
国家自然科学基金项目(61309014);教育部人文社科规划基金项目(15XJA630003);重庆市基础与前沿研究计划基金项目(cstc2013jcyj A40063);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1400412);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1500416)
针对多维数据集,为得到一个最优特征子集,提出一种基于特征聚类的封装式特征选择算法。在初始阶段,利用三支决策理论动态地将原始特征集划分为若干特征子空间,通过特征聚类算法对每个特征子空间内的特征进行聚类;从每个特征类簇里挑选...
关键词：特征选择 特征聚类 封装器 邻域互信息 三支决策 
基于邻域粗糙集的主动学习方法被引量：3
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2017年第6期776-784,共9页胡峰 周耀 王蕾 
国家自然科学基金(61309014);教育部人文社科规划项目(15XJA630003);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500416);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A40063)~~
主动学习是机器学习领域的重要研究方向。现有主动学习方法通常选择不确定性的或具有代表性的样本供专家打标,然后添加到已标记的数据集中供分类器学习,但没能充分利用数据的分布信息,并且在野点采集问题上有待改进。结合邻域粗糙集理论...
关键词：邻域粗糙集 主动学习 基于池的样本选择 
Attribute reduction based on fuzziness of approximation set in multi-granulation spaces被引量：2
《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2016年第6期16-23,共8页Xu Kai Zhang Qinghua Xue Yubin Hu Feng 
supported by the National Natural Science Foundation of China (61472056, 61309014)
Rough set theory is an important tool to solve uncertain problems. Attribute reduction, as one of the core issues of rough set theory, has been proven to be an effective method for knowledge acquisition. Most of heuri...
关键词：rough set approximation set fuzziness attribute reduction multi-granulation 
面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2015年第4期563-568,共6页张起荣 刘歆 闫一 
国家自然科学基金(61309014);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A40009);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400412);毕节学院高层次人才科学研究项目(G2013006)~~
灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离...
关键词：灰关联聚类 灰关联分析 动态时间弯曲距离 灰关联度 
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