教育部人文社会科学研究基金(11YJAZH080)

作品数：17被引量：97H指数：6
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基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法被引量：9
《控制与决策》2017年第10期1796-1802,共7页覃华 詹娟娟 苏一丹 
国家自然科学基金项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH080)
针对近邻传播聚类算法偏向参数难选定、生成的簇数目偏多等问题,提出一种概率无向图模型的近邻传播聚类算法.首先为样本数据构建概率无向图模型,利用极大团和势函数计算无向图中数据样本的概率密度,将此概率密度作为一种聚类先验知识注...
关键词：近邻传播聚类算法 偏向参数 概率无向图模型 高斯平滑 簇归并 
迭代吉洪诺夫正则化的FCM聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2017年第9期2391-2395,共5页蒋莉芳 苏一丹 覃华 
国家自然科学基金项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH080)
模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)存在不适定性问题,数据噪声会引起聚类失真。为此,提出一种迭代Tikhonov正则化模糊C均值聚类算法,对FCM的目标函数引入正则化罚项,推导最优正则化参数的迭代公式,用L曲线法在迭代过程中实现正则化...
关键词：模糊C均值聚类 不适定问题 TIKHONOV正则化 正则化参数 L曲线 
解复杂连续函数优化问题的动态量子遗传算法被引量：2
《计算机与数字工程》2016年第8期1407-1411,1415,共6页黄山 覃华 苏一丹 冯志新 
面向大规模不完备不一致数据的自适应粒化分类模型及高效分类方法研究(编号:61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:11YJAZH080)资助
研究了一种解复杂连续函数优化的动态量子遗传算法(DQGA)。设计一种动态量子旋转角的更新策略及量子门调整策略,以加快算法收敛速度,同时为淘汰适应度差的个体,量子旋转策略表中动态地嵌入了变异算子。在算法进化后期引入灾变算子使算...
关键词：复杂连续函数优化 量子遗传算法 动态调整旋转角 灾变算子 
一种大规模文本分类大间隔近邻算法被引量：1
《计算机与现代化》2016年第6期68-72,共5页朱茜 覃华 冯志新 陈晨 
国家自然科学基金资助项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(11YJAZH080)
大间隔近邻算法(Large Margin Nearest Neighbor,LMNN)具有较强学习能力和泛化能力,在分类领域有广泛的应用。但将其用于大规模文本分类问题时,LMNN算法中的半定规划问题规模会随着数据规模增大而急剧膨胀,导致求解困难。针对此问题,引...
关键词：半定规划 大间隔近邻 胡贝尔损失函数 大规模文本分类 泛化能力 
用fastJSON实现安卓手机APP与ASP.NET系统集成研究被引量：3
《软件导刊》2016年第4期110-112,共3页刘东 詹娟娟 冯志新 
国家自然科学基金项目(61363027);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH080)
JSON是一种Web服务技术,易于嵌入动态网页实现异构信息系统集成。使用JSON的软件包fastJSON,对安卓APP与服务器ASP.NET动态网页程序进行集成。结合员工信息查询案例,讨论了ASP.NET端和安卓APP端的关键编程方法。案例实施过程表明,用fast...
关键词：fastJSON 安卓APP ASP.NET 
基于KM-SMOTE和随机森林的不平衡数据分类被引量：22
《计算机技术与发展》2015年第9期17-21,共5页陈斌 苏一丹 黄山 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
基于SMOTE算法的随机森林能够很好地处理不平衡数据集的分类,是一种通过对数据进行改造以达到良好分类要求的分类器。但SMOTE算法在处理不平衡数据后,可能会导致不平衡数据集分布的整体变化以及模糊正负类边界。这两个缺陷极易导致平衡...
关键词：SMOTE算法 随机森林 不平衡数据集 
改进的二叉树支持向量机在多分类中的应用被引量：7
《计算机技术与发展》2014年第7期181-184,共4页李燕玲 苏一丹 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
在多分类问题中,分类算法的优劣直接影响到最终分类结果的好坏。现有的多分类算法中,基于支持向量机的多分类算法在综合性能方面要优于其他算法,但是,这些较优算法同样面临一些多分类中常见的问题,如不可分问题和效率低问题。针对这些问...
关键词：支持向量机 多分类 二叉树 超球体 
基于混合用户模型的二分图推荐算法被引量：5
《计算机技术与发展》2014年第6期145-148,152,共5页黄谭 苏一丹 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
用二分图来实现个性化推荐的算法越来越受到研究者的注意。文中提出混合用户模型下的二分图推荐算法(MNBI),针对二分图推荐算法中存在的用户多、项目少时命中效率低的情况用混合用户模型进行改进,同时对于推荐中加权的二分图边的权值用...
关键词：混合用户模型 二分图 多样性 个性化推荐 
用KPCA-SVM的方法检测垃圾标签的研究
《计算机技术与发展》2014年第5期65-69,共5页习扬 苏一丹 覃希 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
高维数据中进行各种处理时所需样本数量会成指数级增加,同时样本间距离的价值也逐渐减小,将导致维数灾问题。文本标签数据通常会面临数据维数过高的问题,会影响用户对垃圾标签的检测。文中借助支持向量机的数学模型构建出针对Folksonom...
关键词：数据降维 核主成分分析法 支持向量机 垃圾标签 
基于遗传算法的聚类与协同过滤组合推荐算法被引量：10
《计算机技术与发展》2014年第1期35-38,共4页冯智明 苏一丹 覃华 邓海 
教育部人文社会科学研究项目(11YJAZH080)
使用协同过滤进行推荐,在处理大数据集时存在效率问题和推荐结果质量不高的问题。k均值聚类在处理大数据集时有着较好的性能。针对使用协同过滤进行推荐存在的问题,通过使用遗传算法将聚类和协同过滤组合起来进行项目推荐,以此来提高推...
关键词：遗传算法 K均值聚类 item—based协同过滤 项目推荐 
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