国家自然科学基金(61363063)

作品数：11被引量：69H指数：6
导出分析报告
相关作者：吾守尔·斯拉木杨文忠帕丽旦·木合塔尔热依曼·吐尔逊努尔麦麦提·尤鲁瓦斯更多>>
相关机构：新疆大学伊犁师范学院科大讯飞股份有限公司昌吉学院更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《中文信息学报》《计算机仿真》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：维吾尔语维吾尔文语音识别情感分类命名实体识别更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于迁移学习的维吾尔语命名实体识别被引量：11
《东北师大学报（自然科学版）》2020年第2期58-65,共8页孔祥鹏 吾守尔·斯拉木 杨启萌 李哲 
国家“973”重点基础研究计划项目(2014CB340506);国家自然科学基金资助项目(61363063);国家“十三五”科研规划2017年度科研项目(ZDA135-6).
针对维吾尔语命名实体识别存在无法关注词序列依赖关系等问题,提出一种基于迁移学习的联合深度模型(TBIBC).首先通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练中文数据集生成具有语义信息的词向量,再将词...
关键词：迁移学习 BERT BiGRU 空洞卷积网络 
基于多特征和深度神经网络的维吾尔文情感分类被引量：2
《计算机应用研究》2020年第5期1368-1374,1379,共8页买买提阿依甫 吾守尔·斯拉木 艾斯卡尔·艾木都拉 杨文忠 帕丽旦·木合塔尔 
国家自然科学基金资助项目(61363063);国家“973”重点基础研究计划基金资助项目(2014CB340506);新疆大学多语种重点实验室开放课题(XJDX0905-2013-01)。
针对传统机器学习的情感分类方法存在长距离依赖问题与深度学习存在忽略情感词库的弊端,提出了一种基于注意力机制与双向长短记忆网络和卷积神经网络模型相结合的维吾尔文情感分类方法。将多特征拼接向量作为双向长短记忆网络的输入来...
关键词：情感分类 双向长短记忆网络 卷积神经网络 注意力机制 维吾尔语 
维吾尔文情感分类特征建设研究被引量：1
《计算机应用研究》2019年第12期3548-3552,共5页热西旦木·吐尔洪太 吾守尔·斯拉木 
国家“973”计划资助项目(2014CB340506);国家自然科学基金资助项目(61363063)
由于目前缺乏维吾尔文情感分类特征表示方面的系统性研究,以传统n-gram特征为基础,按不同规模从维吾尔文情感标注语料库中提取了新特征及其组合特征,基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明,...
关键词：情感分类 特征建设 组合特征 维吾尔文 
基于LDA与深度神经网络的维吾尔文情感分类被引量：6
《计算机仿真》2019年第10期194-201,205,共9页买买提阿依甫 吾守尔·斯拉木 帕丽旦·木合塔尔 杨文忠 
国家“973”重点基础研究计划基金资助项目(2014CB340506);国家自然科学基金资助项目(61363063);新疆大学多语种重点实验室开放课题(XJDX0905-2013-01)
针对维吾尔论坛文本具有稀疏性、主题不明确性、不规范性等问题,并考虑到普通神经网络只将词粒度层面的词向量作为输入,忽略语义粒度层面的全局语义特征的表示,而导致文档特征表示不充分的现象.提出一种基于主题联合词向量的多通道卷积...
关键词：情感分类 卷积神经网络 主题概率模型 词向量 维吾尔语 
基于混合模型的维吾尔文词性标注方法被引量：6
《计算机仿真》2019年第1期268-273,共6页帕丽旦.木合塔尔 吾守尔.斯拉木 买买提阿依甫 
国家"973"重点基础研究计划基金资助项目((2014CB340506);国家自然科学基金资助项目(61363063);新疆大学多语种重点实验室开放课题(XJDX0905-2013-01)
维吾尔语词性标注是词法分析中的重要任务之一,其标注结果的准确性直接影响到自然语言处理的后续工作。维吾尔语词性标注的难点是如何正确判断兼类词和未登录词的词性。提出了基于BiLSTM-CNN-CRF的混合模型进行维吾尔语词性标注。上述...
关键词：递归神经网络 卷积神经网络 条件随机场 维吾尔语 词性标注 
基于CMN网络的低资源柯尔克孜语识别研究被引量：3
《现代电子技术》2018年第24期132-136,140,共6页孙杰 吾守尔.斯拉木 热依曼.吐尔逊 
国家重点基础研究发展计划("973"计划(2014CB340506));国家自然科学基金项目(61433012);国家自然科学基金项目(61363063);新疆维吾尔自治区重点实验室项目(2015KL013)~~
少数民族语言进行语音识别时存在训练数据稀疏导致识别率低的问题。该文在对低资源的柯尔克孜语识别时,提出一种CMN网络构建跨语种声学模型。CMN网络模型利用CNN的局部采样和权值共享技术减少网络参数,并采用maxout神经元替换CNN的卷积...
关键词：语音识别 低资源 柯尔克孜语 跨语种声学模型 CMN 音素映射 
基于BiLSTM-CNN-CRF模型的维吾尔文命名实体识别被引量：23
《计算机工程》2018年第8期230-236,共7页买买提阿依甫 吾守尔.斯拉木 帕丽旦.木合塔尔 杨文忠 
国家重点基础研究计划项目(2014CB340506);国家自然科学基金(61363063);新疆大学多语种重点实验室开放课题(XJDX0905-2013-01)
为在缺乏资源和不依赖人工特征的情况下提高维吾尔文命名实体的识别性能,构建基于BiLSTM-CNNCRF的神经网络模型。采用卷积神经网络训练具有维吾尔文单词的后缀、前缀等形态特征的字符向量,利用skipgram模型对大规模语料进行训练,生成具...
关键词：递归神经网络 卷积神经网络 条件随机场 维吾尔文 命名实体识别 
跨语言声学模型在维吾尔语语音识别中的应用被引量：6
《清华大学学报（自然科学版）》2018年第4期342-346,共5页努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 刘俊华 吾守尔·斯拉木 热依曼·吐尔逊 达吾勒·阿布都哈依尔 
国家自然科学基金项目(61363063,U1603262,61462084);新疆维吾尔自治区重点实验室项目(2015KL013)
对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网络的输出层权重去掉,用...
关键词：声学模型 维吾尔语 跨语言 长短期记忆 
词典与机器学习方法相结合的维吾尔语文本情感分析被引量：11
《中文信息学报》2017年第1期177-183,191,共8页热西旦木.吐尔洪太 吾守尔.斯拉木 伊尔夏提.吐尔贡 
国家"973"重点基础研究计划基金(2014CB340506);国家自然科学基金(61363063);新疆大学多语种重点实验室开放课题(XJDX0905-2013-02)
随着互联网整体水平的提高,大量基于维吾尔文的网络信息不断建立,引起了对不同领域的信息进行情感倾向性分析的迫切需要。该文考虑到维吾尔文没有足够的情感训练语料和完整的情感词典,结合机器学习方法和词典方法的优点,构建一个分类器...
关键词：维吾尔文 情感词典 情感分析 机器学习 
关于维吾尔语口语语料的三音子选取方法研究被引量：2
《中文信息学报》2015年第2期118-124,共7页徐宝龙 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯 吾守尔.斯拉木 
国家973重点基础研究计划项目(2014CB340506);国家自然科学基金(61363063);新疆维吾尔自治区科技计划项目(201312104)
在大词汇量连续语音识别应用中,优质的语音训练语料是所有识别工作的基础和前提,能否挑选出覆盖更多语音现象的语料是提高语音识别性能的关键。该文在多种维吾尔文口语化传播平台中采集了大量口语句子语料,并考虑协同发音的影响和常用...
关键词：维吾尔语 语音识别 语料库 三音子 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部