云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61175068)

国家自然科学基金(61175068): 作品数：18被引量：96H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：余正涛郭剑毅严馨线岩团石林宾更多>>; 相关机构：昆明理工大学中国石油天然气集团公司红云红河烟草(集团)有限责任公司更多>>; 相关期刊：《计算机与数字工程》《南京大学学报（自然科学版）》《中文信息学报》《中国科学技术大学学报》更多>>; 相关主题：关系抽取核函数中文模糊聚类特征映射更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

基于文档相似度的双语文档排序学习被引量：1: 《计算机与数字工程》2017年第10期1986-1989,2017,共5页黄健; 国家自然科学基金项目(编号:61175068;61472168);云南省关键项目科学基金项目(编号:2013FA130);科技部科学技术创新人才项目(编号:2014HE001)资助; 论文提出了一种双语文档排序学习模型。排序是信息检索系统中重要的一个环节,学者们已经对单语言环境下的文档排序学习问题进行了很多的研究,但是多语言语境下的文档排序问题并没有得到很大的重视。在双语文档集合中,文档是用两种不同...; 关键词：排序学习信息检索文档相似度查询翻译双语语境

融合语音情感词局部特征的语音情感识别方法被引量：2: 《计算机工程与科学》2017年第1期194-198,共5页宋明虎余正涛高盛祥李铚沈韬; 国家自然科学基金(61175068);科技部科技创新领军人才推进计划(2014HE001); 为有效利用语音情感词局部特征,提出了一种融合情感词局部特征与语音语句全局特征的语音情感识别方法。该方法依赖于语音情感词典的声学特征库,提取出语音语句中是否包含情感词及情感词密度等局部特征,并与全局声学特征进行融合,再通过...; 关键词：语音情感识别语音情感词典局部特征全局特征

一种基于特征映射的中文专家消歧方法被引量：1: 《中文信息学报》2016年第2期26-31,共6页潘霄余正涛郭剑毅毛存礼杨秀贞; 国家自然科学基金(61175068);云南省软件工程重点实验室开放性基金(2011SE14);国家教育部留学回国人员科研启动基金; 针对中文专家页面特点,以及用于消歧的基准专家页面中信息涵盖不全的问题,该文提出一种基于特征映射的中文专家消歧方法。首先,采用条件随机场模型,从基准专家页面和待消歧页面中提取出所定义的12维人物属性特征,并利用最大熵分类模型,...; 关键词：中文专家消歧属性特征特征映射模糊聚类

基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法被引量：5: 《数据采集与处理》2015年第6期1246-1252,共7页秦雨余正涛王炎冰石林宾潘华山; 国家自然科学基金(61175068)资助项目; 针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后...; 关键词：微博特征映射模糊聚类语义相似度

基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘被引量：5: 《山东大学学报（理学版）》2015年第9期36-41,共6页王立人余正涛王炎冰高盛祥李贤慧; 国家自然科学基金资助项目(61175068); 用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法...; 关键词：微博内容兴趣挖掘微博行为有指导LDA

基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法被引量：1: 《计算机科学》2015年第5期119-123,共5页石林宾余正涛严馨宋海霞洪旭东; 国家自然科学基金(61175068);国家中小企业创新基金(11C26215305905);云南省教育厅基金重大专项项目资助; 项目文档主题表征的好坏直接影响后续评审专家的推荐效果。为有效利用项目文档片段之间的关联关系进行项目主题分析,提出一种基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法。该方法首先分析项目文档的结构特点,提取项目名称、项目关键字等能...; 关键词：主题模型半监督图聚类关联关系特征评审专家推荐

Review Expert Collaborative Recommendation Algorithm Based on Topic Relationship被引量：4: 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2015年第4期403-411,共9页Shengxiang Gao Zhengtao Yu Linbin Shi Xin Yan Haixia Song; supported by National Natural Science Foundation of China(611750 68,61472168,61163004);Natural Science Foundation of Yunnan Province(2013FA130);Talent Promotion Project of Ministry of Science and Technology(2014HE001); The project review information plays an important role in the recommendation of review experts. In this paper, we aim to determine review expert's rating by using the historical rating records and the final decision r...; 关键词：Algorithms Collaborative filtering FACTORIZATION RATING STATISTICS

融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别被引量：11: 《山东大学学报（理学版）》2015年第3期6-10,共5页周超严馨余正涛洪旭东线岩团; 国家自然科学基金资助项目(61462055,61462054,61175068,61363044); 大量的新词伴随着微博的快速发展而产生,这些新词具有传播速度快及与其他词组合方式灵活的特点,而且在进行分词处理时容易被切分为不同的字符串。提出了一种融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别方法。该方法首先对大规模的微博语料...; 关键词：邻接变化数微博新词字串频率统计成词规则

融合领域知识短语树核函数的中文领域实体关系抽取被引量：9: 《南京大学学报（自然科学版）》2015年第1期181-186,共6页陈鹏郭剑毅余正涛严馨张志坤高盛祥; 国家自然科学基金(61175068);云南省教育厅基金重大专项项目(KKJI201203001);云南省应用基础研究计划重点项目(2013FA030); 针对在核函数方法中,传统短语树只包含通用领域信息难以训练出适应特定领域关系抽取模型的问题,本文提出一种融入领域知识短语树的中文领域实体关系抽取方法.基于Web上中文特定领域网站的信息结构特点,构建出能反映特定领域实体语义关...; 关键词：领域知识树核函数隐式关系抽取支持向量机

一种融合PageRank的协同过滤帖子推荐方法被引量：1: 《中国科学技术大学学报》2014年第7期576-581,共6页曹阳刘松郭剑毅余正涛周枫毛存礼; 国家自然科学基金(61175068);云南省教育厅基金重大专项项目(KKJI201203001)资助; 针对贴吧用户面临严重的信息过载问题,提出一种基于用户信息的协同过滤帖子推荐方法.分析帖子推荐的属性特点后,首先利用一个融合了用户评论行为的PageRank算法去判断参与一个帖子讨论中各用户的重要性,主要考虑各用户之间的回复关系以...; 关键词：帖子推荐 PAGERANK 协同过滤百度贴吧

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