云南省自然科学基金(2008CC023)

作品数：15被引量：75H指数：4
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相关作者：余正涛郭剑毅毛存礼线岩团雷春雅更多>>
相关机构：昆明理工大学云南省智能信息处理研究所北京航空航天大学昆明冶金高等专科学校更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《南京理工大学学报》《西安交通大学学报》更多>>
相关主题：命名实体识别条件随机场领域本体抽取实体关系抽取更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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结合FCA与Jena的领域本体半自动构建方法研究被引量：5
《计算机工程与科学》2013年第3期115-120,共6页田维 郭剑毅 余正涛 线岩团 王炎冰 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南省自然科学基金重点项目(2008CC023)
针对本体构建中难于发现隐含知识及本体编码效率低下等问题,提出了一种结合FCA与Je-na的领域本体半自动构建方法。该方法根据实例集合和它们所具有的属性集合来构造初始本体,即形式背景,接着构造概念格,将本体可视化,进而发现隐含的概...
关键词：领域本体半自动构建 形式概念分析 JENA 形式化 旅游本体原型系统 领域可移植性 
领域本体概念实例、属性和属性值的抽取及关系预测被引量：32
《南京大学学报（自然科学版）》2012年第4期383-389,共7页郭剑毅 李真 余正涛 张志坤 
国家自然科学基金(60863011);云南省自然科学基金(2008CC023);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目(2007PY01-11);云南省教育厅基金(07Z11139)
研究了如何使用协作分类器(协作使用条件随机场(CRFs)和支持向量机(SVM))解决领域概念实例、属性及属性值的抽取以及它们三者之间对应关系预测的问题.首先将概念实例、属性及属性值看作三类实体,把概念实例、属性及属性值的抽取问题转...
关键词：领域本体 概念实例抽取 属性抽取 属性值抽取 条件随机场 支持向量机 
融合领域命名实体识别的查询扩展方法研究被引量：1
《计算机工程与设计》2012年第3期1229-1233,1250,共6页邹俊杰 余正涛 刘跃红 宗焕云 苏磊 
国家自然科学基金项目(60863011);云南省自然科学重点基金项目(2008CC023);云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金项目(2007PY01-11)
针对领域知识特点和当前基本查询扩展方法的局限性,提出了在特定领域问答系统中将命名实体识别与基本查询扩展方法相结合对答案文本检索进行查询扩展的方法。该方法标注旅游领域18个类别的命名实体,并使用条件随机场理论建立实体识别模...
关键词：特定领域 查询扩展 命名实体识别 局部上下文分析 文本检索 
基于主动学习的最小二乘支持向量机稀疏化被引量：9
《南京理工大学学报》2012年第1期12-17,共6页余正涛 邹俊杰 赵兴 苏磊 毛存礼 
国家自然科学基金(60863011;61175028);云南省自然科学基金重点项目(2008CC023);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2007PY01-11)
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏化问题,提出一种基于主动学习的LSSVM数据稀疏化学习算法。首先基于核聚类的方法选取初始样本,并利用LSSVM构建一个最小分类器,然后计算样本在分类器作用下的分布,选择最接近分类面的样本进行标记,最...
关键词：最小二乘支持向量机 稀疏化 主动学习 分类 
融合特征约束模型的纳西-汉语双语词语对齐算法被引量：2
《西安交通大学学报》2011年第10期48-53,共6页张涛 余正涛 郭剑毅 曹先彬 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南自然科学基金重点资助项目(2008CC023)
针对纳西语、汉语因句法结构差异较大而导致双语词语自动对齐较为困难的问题,提出一种融合特征约束模型的纳西-汉语双语词语对齐算法.首先在语料中统计纳西-汉语词语区间扭曲和位置转换特性,并由此建立2个双语词语对齐的特征约束模型;...
关键词：词语对齐 纳西 汉语 特征约束模型 
基于信息熵的半监督领域实体关系抽取研究被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期7-12,共6页郭剑毅 雷春雅 余正涛 苏磊 赵君 田维 
国家自然科学基金项目(60863011);云南省自然科学基金重点项目资助项目(2008CC023);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目资助项目(2007PY01-11)
针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系抽取。结合领域词汇选取小规模训练数据,构建了一定准确率的初始最大熵分类器,用来从未标记数据中预测出...
关键词：信息熵 半监督 最大熵分类器 未标记 可信度 
中文专家实体主页识别方法研究
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期157-161,共5页李丽娜 余正涛 王亚盛 毛存礼 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023);云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11)
专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关...
关键词：中文专家实体 主页识别 链接特征 网页特征 J48 
基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2010年第5期141-145,共5页雷春雅 郭剑毅 余正涛 毛存礼 张少敏 黄甫 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南省自然科学基金重点项目资助项目(2008CC023);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目资助项目(2007PY01-11)
实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵...
关键词：实体关系抽取 最大熵 自扩展 特征 
基于条件随机场的英文产品命名实体识别被引量：13
《计算机工程与科学》2010年第6期115-117,共3页张朝胜 郭剑毅 线岩团 余正涛 雷春雅 王海雄 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南省自然科学基金重点项目(2008CC023);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目(2007PY01-11);云南省教育厅基金重点项目(07Z11139)
英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产...
关键词：英文产品 条件随机场 特征选择 命名实体识别 
领域问答系统答案提取方法研究
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2009年第3期212-216,共5页毛存礼 余正涛 韩露 郭剑毅 李丽娜 雷雄丽 
国家自然科学基金资助项目(60863011);云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023);云南省中青年学术和技术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11);云南省教育厅基金重点资助项目(07Z11139);云南省教育厅基金资助项目(08C0220)
在特定领域问答系统中,领域知识直接影响问答效果.本文提出了一种领域问答答案提取方法,以问题分析得到问题查询、问题类型及答案类型为基础,借助领域知识检索获得答案提取候选段落.对于定义性问题,结合关键词加权权重计算方法及句子与...
关键词：问答系统 领域知识 问题类型 答案类型 答案提取 
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