国家自然科学基金(61063032)

作品数：23被引量：56H指数：4
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相关期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《江西师范大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》更多>>
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商空间框架下的大规模SVM数据集约减法
《计算机科学》2013年第12期104-107,共4页覃希 苏一丹 张雯 
中国国家自然科学基金(61063032);中国教育部人文社会科学研究规划基金(11YJAZH080)资助
借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将"粒度"的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型。该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化。同时,...
关键词：商空间 粒度 约减法 支持向量机 
一种基于维规约的属性加权朴素贝叶斯算法
《信息技术》2013年第12期31-33,共3页杨忠强 秦亮曦 
国家自然科学基金项目(61063032)
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性的条件独立性假设在现实中往往不成立,而且算法本身对高维数据不敏感,如何提高高维数据的分类性能是一个重要的问题。通过确定权重系数进行算法改进,用改进的算法对基于条件信息熵...
关键词：朴素贝叶斯 属性加权 维规约 
用Hessian协议实现3G终端接入图书馆系统的研究被引量：3
《图书馆理论与实践》2013年第6期90-94,共5页孙欣 覃华 邓海 
国家自然科学基金项目"非结构化数据环境下基于认识机理的拓扑化粒度计算和知识获取研究"(项目编号:61063032);教育部人文社会科学研究项目"社会化标签系统用户偏好挖掘与电子商务个性化服务的研究"(项目编号:11YJAZH080)的研究成果之一
提出使用轻量级的Hessian协议实现3G终端接入图书馆系统的富客户端方案,在讨论Hessian协议编程方法的基础上,给出馆藏书目查询案例的实现过程。案例实施表明该方案具有易于实现、传输效率高、开销小等优点,是一种轻量级的移动接入方案,...
关键词：移动图书馆 Web服务 富客户端 HESSIAN协议 3G 
用核K-means聚类减样法优化半定规划支持向量机被引量：1
《江西师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期574-578,共5页何慧 胡小红 覃华 张敏 
国家自然科学基金(61063032);教育部人文社会科学研究规划基金(1YJAZH080)资助项目
提出了使用核空间K-means聚类算法从训练集中抽取特征边界支持向量集,在边界集上构造支持向量机的半定规划问题,由于边界集的规模比原始训练集要小,降低了半定规划支持向量机的规模,达到优化向量机的目的.在UCI数据集上的实验结果表明:...
关键词：支持向量机 半定规划 核K—means聚类 减样 
结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法被引量：2
《计算机科学》2013年第12期55-58,共4页林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 
国家自然科学基金项目(61063032);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助
特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特...
关键词：文本分类 χ2统计量 特征集多类别矩阵 KNN 
一种运用相容语义块约简的网络话题检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2013年第11期2513-2517,共5页蒙祖强 徐杨 杨俊瑶 
国家自然科学基金项目(61063032)资助;广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助;广西教育厅科研基金项目(201012MS010)资助
针对已有基于词聚类的话题检测方法存在的缺点,本文利用网络文档的半结构化特征提供的语义信息以及利用词在语义上下文的共现频率定义词之间的语义相似度,然后构建文档集的词共现语义网络,实现词之间语义关联的建模;据此提出相容语义块...
关键词：话题检测 相容语义块 词共现网络 语义相似度 
一种基于属性加权的朴素贝叶斯改进算法被引量：2
《广西大学学报（自然科学版）》2013年第5期1157-1161,共5页杨忠强 秦亮曦 
国家自然科学基金资助项目(61063032)
朴素贝叶斯分类算法以其简单、高效等优点一直是分类算法的研究热点之一。但是它的条件独立性假设不能很好的表现多数现实应用中变量之间存在的依赖关系,从而影响它的分类效果。针对这一问题,提出了一种改进算法,该算法通过基于协方差...
关键词：朴素贝叶斯 属性加权 权重系数 
结合语义和文本特征位串的高效KNN算法被引量：1
《计算机工程与设计》2013年第7期2417-2421,2469,共6页林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 陈智敏 
国家自然科学基金项目(61063032);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)
为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串...
关键词：概念聚合 语义关联 文本特征位串 K最近邻算法 文本分类 
基于时间依赖的物联网络模型的路径规划被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期152-156,共5页杨俊瑶 蒙祖强 
国家自然科学基金资助项目(61063032);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053225)
本文针对基于物联网的物流网络中路径代价的时变性,建立一种时间依赖的物联网络模型,并在此基础上研究物流路径规划问题。针对现实中预测准确性随时间推移而降低,以及在预知程度较低时无法获得较好的路径规划等问题,提出一种带弧代价预...
关键词：物联网 路径规划 时间依赖网络 最小时间路径算法 
一种新的网络热点话题提取方法被引量：6
《小型微型计算机系统》2013年第4期743-748,共6页蒙祖强 黄柏雄 
国家自然科学基金项目(61063032)资助;广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助;广西教育厅科研基金项目(201012MS010)资助
网络热点话题提取是网络舆情分析的重要手段,已成为信息检索领域研究的热点内容之一.传统聚类方法因其聚类结果不允许相交等因素,暴露了其在基于(主题)词聚类进行话题发现中的诸多缺点.本文基于小世界理论建立词的共现网络模型并去除大...
关键词：热点话题 极大相容块 词共现网络 词聚类 文本聚类 
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