国家自然科学基金(61202281)

作品数：11被引量：54H指数：4
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相关机构：杭州电子科技大学中国计量大学天格科技(杭州)有限公司浙江大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》《计算机技术与发展》《大连理工大学学报》更多>>
相关主题：文本K-MEANS协同过滤算法SLOPE识别方法更多>>
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基于Bi-LSTM的多层面隐喻识别方法被引量：6
《大连理工大学学报》2020年第2期209-215,共7页朱嘉莹 王荣波 黄孝喜 谌志群 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61202281);教育部人文社科规划青年基金资助项目(12YJCZH201);国家社会科学基金资助项目(18ZDA290);教育部人文社科项目规划基金资助项目(18YJA740016).
以双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)为核心,结合多层卷积神经网络以及单向长短期记忆网络构建了多层面隐喻识别模型.基于多特征协同作用的思想,利用依存关系特征、语义特征、词性特征等多特征融合输入方法,丰富了模型的学习信息.为降低信息...
关键词：自然语言理解 隐喻识别 CNN Bi-LSTM 依存关系 
基于多算法融合的移动通信客户流失预测模型被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第8期152-155,159,共5页王荣波 王亚杰 黄孝喜 谌志群 
教育部人文社科规划青年基金资助项目(12YJCZH201);国家自然科学基金青年基金资助项目(61202281)
针对移动通信行业中客户不断流失的现状,提出了一种优于传统单一算法模型预测的组合模型。该组合模型的元模型分别为决策树模型、Logistic回归模型和BP神经网络模型,该模型综合了各个元模型的优势。通过构造拉格朗日函数的方式来确定每...
关键词：移动通信 客户流失 权重 数据仓库 组合模型 
基于最小方差的K-means用户聚类推荐算法被引量：10
《计算机技术与发展》2018年第1期104-107,共4页杨大鑫 王荣波 黄孝喜 谌志群 
国家自然科学基金青年项目(61202281);教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJCZH052)
协同过滤推荐算法是一种传统的推荐技术,具有简单高效的特点,在实际中有广泛的应用,获得了大量研究者的青睐。虽然传统的协同过滤推荐算法在一定程度上缓解了用户当前所面临的信息超载问题,但其在处理大数据时存在的数据稀疏性和扩展性...
关键词：信息过载 协同过滤算法 Weighted SLOPE One 最小方差 K—means聚类 
基于改进CFSFDP算法的电信投诉文本聚类方法被引量：3
《电子科技》2017年第10期93-96,共4页张天宇 谌志群 黄孝喜 王荣波 
国家自然科学基金青年基金(61202281);杭州电子科技大学"管理科学与工程"省高校人文社科重点研究基金(ZD04-201402)
为了提高电信服务质量,增强企业竞争力,对电信投诉文本进行聚类,方便电信运营商分析投诉原因,文中提出了基于改进CFSFDP算法对电信投诉文本进行聚类的方法。通过差分进化算法寻找CFSFDP算法中最优密度阈值和距离阈值,降低密度及距离阈...
关键词：CFSFDP算法 文本聚类 电信投诉 密度 距离 差分进化 
基于多权值的SlopeOne协同过滤算法被引量：4
《数据分析与知识发现》2017年第6期65-71,共7页覃幸新 王荣波 黄孝喜 谌志群 
国家自然科学基金青年基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281);教育部人文社科规划青年基金"基于语义相关性的汉语组块切分模型研究"(项目编号:12YJCZH201)的研究成果之一
【目的】针对Slope One算法未考虑项目相似性、项目属性和对目标用户已有评分同等考虑进而导致推荐准确度降低的问题进行改进。【方法】提出一种基于改进的项目相似性度量、改进的项目属性相似性度量和用户评分概率函数的多权值的Slope ...
关键词：协同过滤 SLOPE ONE 多权值 项目相似性 项目属性 
基于改进CFSFDP算法的文本聚类方法及其应用被引量：2
《数据分析与知识发现》2017年第4期94-99,共6页詹春霞 王荣波 黄孝喜 谌志群 
国家自然科学基金青年基金项目"引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现"(项目编号:61103101);国家自然科学基金青年基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281);教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向信息处理的汉语隐喻计算研究"(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
【目的】针对CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)算法利用局部密度和距离的乘积选择聚类中心而导致聚类结果不理想的问题进行改进。【方法】提出一种基于粒子群算法的CFSFDP算法,通过粒子群算法寻找CFSFDP算...
关键词：CFSDFP 聚类中心 粒子优化群算法 
基于LDA模型的移动投诉文本热点话题识别被引量：9
《数据分析与知识发现》2017年第2期19-27,共9页方小飞 黄孝喜 王荣波 谌志群 王小华 
国家自然科学基金青年基金项目"引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现"(项目编号:61103101);国家自然科学基金青年基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281);教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向信息处理的汉语隐喻计算研究"(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
【目的】运用中文信息处理和话题识别与追踪的方法,从大量移动投诉文本中找出有价值的信息。【方法】从分析投诉文本的特点入手,使用k-means先对文本聚类。利用LDA对每个类进行建模,提取话题,并从词频、词跨度和词长三方面计算每个话题...
关键词：移动投诉 K-MEANS 话题识别 LDA模型 
基于LIBSVM的“就是”句句间关系判别方法
《计算机应用》2015年第7期1950-1954,共5页周建成 吴铤 王荣波 常若愚 
国家自然科学基金资助项目(61202281);教育部人文社会科学研究项目青年基金资助项目(12YJCZH201)
针对使用规则和机器学习方法判别句间关系时出现因机器学习多次迭代而导致规则权值削弱现象,进而导致判别正确率偏低的问题,提出了在规则和机器学习相结合过程中对导入的明显规则特征进行加强处理的方法。首先,抽取依存词汇、语义、句...
关键词：句间关系 LIBSVM 机器学习 KAPPA值 依存词汇 
一种基于词语抽象度的汉语隐喻识别方法被引量：1
《现代图书情报技术》2015年第4期34-40,共7页黄孝喜 张华 陆蓓 王荣波 吴铤 
国家自然科学基金青年基金项目"引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现"(项目编号:61103101);国家自然科学基金青年基金项目"基于马尔科夫树与DRT的汉语句群自动划分算法研究"(项目编号:61202281);教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向信息处理的汉语隐喻研究"(项目编号:10YJCZH052)的研究成果之一
【目的】设计一种自动计算汉语词语抽象度的方法,并将其用在自然语言理解中的隐喻识别任务。【方法】以统计学习理论中逻辑回归为计算模型,把神经网络语言模型获取的词语词向量作为特征,通过构建抽象词库得到特征权重向量,计算汉语词语...
关键词：词语抽象度 神经网络语言模型 隐喻识别 
问答系统中问题模式分类与相似度计算方法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第1期116-120,共5页周建政 谌志群 李治 王荣波 冯凯 
杭州市科技发展计划重大科技创新专项(No.20122511A18);国家自然科学基金青年项目(No.61202281)
基于FAQ库的限定域自动问答系统由于更具实用性而成为自然语言处理领域的研究热点,而问题之间的相似度计算是其中最关键的技术。现有的问句相似度计算技术在处理带有上下文情景描述的问题时效果较差。针对现有技术存在的问题,提出将用...
关键词：相似度计算 模式分类 上下文信息 问答系统 
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