国家自然科学基金(61202311)

作品数：21被引量：62H指数：5
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相关期刊：《兰州大学学报（自然科学版）》《重庆师范大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：支持向量机流形历史知识类内离散度隐私保护更多>>
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基于最大散度差的保序分类算法
《西安石油大学学报（自然科学版）》2017年第4期123-126,共4页郝伟 刘忠宝 
国家自然科学基金项目(编号:61202311);山西自然科学基金项目(编号:201601D011042)
分类算法主要存在问题:(1)无法充分利用样本的分布特征;(2)无法保持样本的相对关系不变;(3)无法解决大规模分类问题。对此,提出了一种基于最大散度差的保序分类算法RPCM,该方法利用线性判别分析算法中的类间离散度和类内离散度来表征样...
关键词：最大散度差 保序分类 类间离散度 类内离散度 
具备迁移能力的类中心距离极大化聚类算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第16期149-155,共7页孙寿伟 钱鹏江 陈爱国 蒋亦樟 
国家自然科学基金(No.61202311);江苏省自然科学基金(No.BK201221834);江苏省产学研前瞻性研究项目(No.BY2013015-02)
传统的聚类算法在以下两种情况下存在直接失效的风险:一是数据稀少或存在大量干扰数据;二是为了调控数据间的差异性,对数据集进行缩放。为了同时解决上述两个问题,提出了历史知识迁移准则与中心间距极大化准则,并将其运用到极大熵聚类...
关键词：迁移学习 历史知识 类中心间距极大 隐私保护 模糊聚类 
迁移模糊聚类在医学PET/MRI快速衰减校正中的应用被引量：3
《计算机工程与科学》2016年第4期775-784,共10页孙寿伟 钱鹏江 胡凌志 苏冠豪 Raymond F.Muzic Jr 
国家自然科学基金(61202311);江苏省自然科学基金(BK201221834);江苏省产学研前瞻性研究项目(BY2013015-02)
为了避免PET/CT对病人造成大剂量的X辐射伤害和更好地对PET/MRI混合成像系统进行信号衰减校正。在组织分割方法的指导下,利用迁移模糊聚类算法将对人体无伤害的磁共振成像(MRI)划分成诸如空气、液体、软组织、骨头等不同组织成分,然后...
关键词：PET/CT X辐射 PET/MRI 迁移模糊聚类 衰减校正 历史知识 
基于模糊大间隔最小球分类模型的恒星光谱离群数据挖掘方法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2016年第4期1245-1248,共4页刘忠宝 赵文娟 
国家自然科学基金项目(61202311);山西省高等学校科技创新项目(2014142)资助
由于人类对宇宙的认识有限,因此,如何通过对光谱数据分析发现一些新的、特殊的天体成为天文学家面临的重要课题。目前,常见特殊天体发现方法的基本思想是利用智能分类算法对离群数据进行分析。然而,当前主流分类算法大多对离群数据不敏...
关键词：恒星光谱 分类 模糊大间隔最小球 离群数据 
一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法被引量：11
《自动化学报》2016年第2期255-269,共15页徐明亮 王士同 杭文龙 
国家自然科学基金(61170122,61202311,61272210);江苏省自然科学基金(BK2012552)资助
以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints,HCSAP).该方法在聚类目标函...
关键词：半监督聚类 近邻反射传播 最大和 信任传播 同类约束 
A Novel Single-Feature and Synergetic-Features Selection Method by Using ISE-Based KDE and Random Permutation被引量：1
《Chinese Journal of Electronics》2016年第1期114-120,共7页ZHANG Jingxiang WANG Shitong 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61202311,No.61300151);the Research and Development Frontier Grant of Jiangsu Province(No.BY2013015-02);Doctor Candidate Foundation of Jiangnan University(No.JUDCF13031);the 2013 Postgraduate Students Creative Research Fund of Jiangsu Province(No.CXLX13 748)
The Integrated square error(ISE), as a robust criterion for measuring the difference of densities between two datasets, have been commonly used in pattern recognition. In this paper, two different criteria for evaluat...
关键词：Feature selection Integrated squared er-ror Random permutation. 
基于流形判别分析的全局保序学习机
《电子科技大学学报》2015年第6期911-916,共6页张静 刘忠宝 
国家自然科学基金(61202311);山西省高等学校科技创新项目(2014142)
当前主流分类方法在分类决策时无法同时考虑样本的全局特征和局部特征,而且大多算法仅关注各类样本的可分性,往往忽略样本之间的相对关系。为了解决上述问题,提出了基于流形判别分析的全局保序学习机。该方法引入流形判别分析来反映样...
关键词：全局保序 大规模分类 流形判别分析 支持向量机 
基于最小流形类内离散度支持向量机的110m栏成绩预测方法研究被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2015年第5期165-168,共4页张雅清 
国家自然科学基金(No.61202311);山西省社会经济统计科研课题(No.KJ[2014]036)
针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2 SVM。实验选取2000-2009年59次刘翔110m栏成绩作为研究对象,首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后5次成绩...
关键词：支持向量机 最小流形类内离散度 110M栏 成绩预测 
基于Apriori算法的智慧商场模型
《无锡职业技术学院学报》2015年第5期45-48,55,共5页郑佳敏 钱鹏江 余梦巧 杨艺 
国家自然科学基金(61202311);江苏省自然科学基金(BK201221834);江苏省产学研前瞻性研究项目(BY2013015-02);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201510295019Y)
随着顾客的消费水平日益提高,实现商场的智能化管理成为能够刺激消费,实现利润增长的重要手段和必然趋势。为此,针对智慧商场的商品摆放位置优化需求,该文分析数据挖掘中关联规则挖掘领域的Apriori算法,并基于该算法提出可行的智慧商场...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 存储位置优化 智慧商场 
基于最小流形类内离散度的支持向量机被引量：3
《计算机应用研究》2015年第9期2639-2642,共4页高艳云 庞敏 
国家自然科学基金资助项目(61202311);山西省高等学校科技创新项目(2014142)
尽管经典分类方法支持向量机SVM在各领域广泛应用,但其在分类决策时仅关注类间间隔而忽视类内分布,因而分类能力有限。鉴于此,Zafeiriou等人提出最小类方差支持向量机MCVSVM,该方法建立在支持向量机和线性判别分析的基础上,在进行分类...
关键词：支持向量机 流形判别分析 分布特征 边界信息 局部信息 
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