山东省自然科学基金(Z2004G02)

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相关期刊：《福建电脑》《计算机应用研究》《信息技术与信息化》《计算机应用》更多>>
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改进的空间蚂蚁聚类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期14-16,共3页曲建华 刘希玉 
国家自然科学基金资助项目（6037405）;山东省自然科学基金资助项目（Z2004G02）.
障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值，是空间数据挖掘中的一个重要研究课题．笔者讨论了带障碍约束的空间聚类问题，研究了一种基于蚂蚁算法的带障碍约束空间数据聚类分析方法，设计了一个带障碍约束的蚂蚁空间聚类算法．实验...
关键词：空间聚类 蚂蚁算法 障碍约束 
一种基于基因库求解TSP的单亲遗传算法被引量：1
《计算机仿真》2010年第8期198-200,315,共4页张建萍 刘希玉 
国家自然科学基金资助项目(6037405);山东省滨州学院"青年人才创新工程"科研基金项目(BZXYQNLG200711);山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02)
研究商品流通路线问题,TSP是组合优化问题的典型代表。针对TSP问题提出了一种改进的遗传算法。以引入"基因库"为基础,为了寻找出最优路径,提出一种只使用变异算子和选择算子繁殖后代的单亲遗传算法(PGA),并设计了一种新的组合算子作为...
关键词：旅行商问题 基因库 组合算子 单亲遗传算法 
基于ADO.NET的存储过程的调用方法
《福建电脑》2010年第2期17-17,21,共2页张建萍 
山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省滨州学院"青年人才创新工程"科研基金项目(BZXYQNLG200711)
本文在研究SQL Server2000数据库的基础上,充分利用SQL Server2000提供的OPENXML特性和存储过程的功能,实现了存储过程的统一调用,该方法只要提供要调用的存储过程名,以及调用根据需要提供具体的参数值就可以实现人和存储过程的调用。...
关键词：OPENXML SQL SERVER2000 ADO.NET 存储过程 
基于密度流形上的空间聚类
《河北大学学报（自然科学版）》2009年第6期658-662,共5页唐皓 刘希玉 
山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003);山东省教育厅科技计划项目(J05G01)
对于具备空间特性的数据来说,基于密度的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术.尽管现有很多基于密度的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间.弯曲空间与平滑空间只局部存在相似性.本文的目的在于探讨一种...
关键词：聚类分析 流形学习 数据挖掘 基于密度的聚类 
引力流形上的空间聚类
《科协论坛（下半月）》2009年第10期96-98,共3页唐皓 刘希玉 
"泰山学者"建设工程专项经费资助;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003);山东省教育厅科技计划项目(J05G01)
对于具备空间特性的数据来说,基于引力的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术。尽管现有很多基于引力的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间。本文的目的在于探讨一种新的基于引力的流形空间聚类,即基于...
关键词：聚类分析 流形学习 数据挖掘 基于引力的聚类 
两种变换域数字水印算法的实现及其比较被引量：2
《计算机与现代化》2009年第9期87-91,共5页王宗利 
山东省自然科学基金会资助项目(Z2004G02);山东省青年科学奖资助项目(03BS003);山东教育局科学技术资助项目(J05G01)
本文介绍两种水印算法:基于DCT的数字水印算法及基于SVD的数字水印算法。实现了DCT及SVD的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,重点做了比较实验,比较了两种常见算法的优缺点。
关键词：数字水印 离散余弦变换 奇异值分解 鲁棒性 
基于流形的微粒群优化被引量：1
《计算机科学》2009年第3期212-214,222,共4页王慧 刘希玉 李田来 
"泰山学者"基金项目;国家自然科学基金项目;山东省自然科学基金项目(No.Z2004G02);山东省青年科学基金(No.03BS003);山东省教育厅科学和技术项目(No.J05G01);山东省科技攻关项目(No.2004GG2204090)资助
起源于群体智能的微粒群优化技术已经得到广泛的应用。一般情况下,我们假定微粒处于均匀分布的线性空间内。流形是几何学中的概念,概括地说,它是一个非线性空间。提出了一种基于流形即非线性空间上的微粒群优化框架MPSO,它用于非线性、...
关键词：流形 流形学习 微粒群优化 
BP神经网络模型在空气质量级别评价中的应用被引量：22
《计算机工程与设计》2009年第2期392-394,共3页周国亮 刘希玉 武鲁英 
山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02)
为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空...
关键词：空气质量评价 BP神经网络 非线性 拓扑结构 误差曲线 数据拟合 阈值 
多粒子群协同进化算法被引量：24
《计算机工程与应用》2009年第3期51-54,共4页许珂 刘栋 
山东省自然科学基金重大项目(No.Z2004G02);山东省教育厅计划项目(No.J05G01);"泰山学者"建设工程专项经费资助
针对遗传算法收敛速度慢且易于陷入局部最优,而微粒群算法存在早熟的现象,提出了一种多粒子群协同进化算法,在多个粒子群协同进化的同时,通过构建基因库,使较劣的粒子根据基因库进行遗传操作,用4个基准函数进行实验表明,算法MP-SOE3性...
关键词：遗传算法 粒子群优化 协同进化 多种群 
基于初始中心优化的遗传K-means聚类新算法被引量：17
《计算机工程与应用》2008年第23期166-168,182,共4页孙秀娟 刘希玉 
山东省自然科学基金重大项目(No.Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(No.03BS003);山东教育厅科技计划项目(No.J05G01);"泰山学者"建设工程专项经费资助~~
一个好的K-means聚类算法至少要满足两个要求:(1)能反映聚类的有效性,即所分类别数要与实际问题相符;(2)具有处理噪声数据的能力。传统的K-means算法是一种局部搜索算法,存在着对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点。针对此缺点,提出...
关键词：聚类 K—means算法 遗传算法 
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