国家高技术研究发展计划(2001AA113181)

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相关作者：朱扬勇阮备军梁敏杨风召张忠平更多>>
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基于分类信息的关联规则间距离函数的改进被引量：1
《计算机应用与软件》2006年第3期7-9,14,共4页梁敏 阮备军 朱扬勇 
国家863高技术基金项目(No.2001AA113181)资助
规则聚类将关联规则挖掘产生的大量规则重新组织,帮助用户发现感兴趣的规则。规则距离函数是规则聚类中的重要一环。本文基于分类信息的层次结构特点,对已有的规则距离函数进行改进,提出了参数控制距离和递归权重距离的方法,解决了以往...
关键词：距离函数 关联规则 聚类 数据挖掘 
基于约束的XML文档规范化算法被引量：11
《计算机研究与发展》2005年第5期755-764,共10页张忠平 王超 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2001AA113181);上海市重大科技基金项目(02DJ14013)
XML模式设计是XML数据库设计的关键.基于XML文档的基本概念给出了XML部分函数依赖、传递函数依赖、XML范式、XML第1到第3范式以及DTD无损联接分解的相关定义,提出XML模式规范化转换规则,给出无损联接分解的两种规范化算法,对算法的正确...
关键词：XML DTD 模式设计 规范化 
基于函数依赖的XML键的推理及其求解算法
《通讯和计算机（中英文版）》2005年第2期25-33,共9页张忠平 余靖 朱杨勇 
本课题研究得到国家“863”高科技研究发展计划（项目编号：2001AA113181）、上海市重大科技项目（项目编号：02DJ14013）的资助.
键是数据库模式和概念设计的基础，是语义的一个重要组成部分。随着XML成为Web上一种通用的数据交换标准格式，将键的概念引入到XML领域就显得非常迫切。本文基于路径和树元组表达式，从数据库设计的角度出发，在XML函数依赖形式化定义...
关键词：XML DTD XML键 推理规则 
基于ARMA模型的联机时间序列数据分割算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2005年第2期129-134,共6页黄超 朱扬勇 
国家863高科技研究发展计划(No.2001AA113181);上海市科委科技攻关计划(No.045115003)资助项目
自回归移动平均(ARMA)模型近年来被广泛用于时间序列数据的预测、聚类以及相似性查找等。由于现实中的时间序列数据其底层生成机制与结构经常动态发生变化,因而对跨越较长时期的数据建立一个单一静态的ARMA模型并不合适。本文提出一种...
关键词：时间序列 自回归移动平均模型 分割 
X_Dist——一个柔性语义距离函数被引量：2
《计算机研究与发展》2004年第10期1728-1736,共9页梁敏 郭新涛 阮备军 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)
量化对象间相似性 /差别的方法具有广泛的用途 ,利用相关的语义信息能够得到更好的量化结果 提出了一个量化对象间语义差别的距离函数XDist,它基于线性优化中的运输问题模型和相关的语义信息量化两个对象之间的差别 在量化特征的差别...
关键词：语义距离 度量 协同过滤 数据挖掘 聚类 
挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用被引量：5
《计算机研究与发展》2004年第10期1737-1747,共11页郭新涛 梁敏 阮备军 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)
如何根据用户的行为信息优化站点的设计是一个重要的研究问题 提出了一种新的支持站点设计优化的Web使用挖掘方案 此方案基于Web日志中的搜寻路径统计用户寻找目标花费的平均时间 ,用以量化Web页面的搜寻费用 在此基础上提出了一种高...
关键词：数据挖掘 自适应站点 WEB日志挖掘 
带时间特征的序列模式挖掘算法TESP被引量：3
《计算机工程》2004年第10期51-53,95,共4页朱立运 朱建秋 
国家"863"计划基金资助项目(2001AA113181);上海市科学技术发展基金资助项目(015115010)
引入序列模式时间特征的概念,并提出了一个带时间约束的序列模式挖掘算法，称做TESP(Time-enriched Sequential Pattern mining)，该算法在找出模式的同时，也给出了序列模式的时间特征，并且允许用户在挖掘之前对模式的这些时间特征进...
关键词：数据挖掘 序列模式 时间约束 时间特征 
IncLOF:动态环境下局部异常的增量挖掘算法被引量：34
《计算机研究与发展》2004年第3期477-484,共8页杨风召 朱扬勇 施伯乐 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181) ;上海市科学技术发展基金项目 ( 0 15 115 0 10 ) ;信息产业部科研试制计划基金项目 ( 0 1XK3 10 0 12 )
异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一 ,它在欺诈甄别、贷款审批、气象预报、客户分类等方面有广泛的应用 以前的异常检测算法只适应于静态环境 ,在数据更新时需要进行重新计算 在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上 ,提...
关键词：数据挖掘 异常检测 局部异常因子 局部可达密度 增量挖掘算法 
基于商品分类信息的关联规则聚类被引量：17
《计算机研究与发展》2004年第2期352-360,共9页阮备军 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)
关联规则挖掘经常产生大量的规则 ,为了帮助用户做探索式分析 ,需要对规则进行有效的组织 聚类是一种有效的组织方法 已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集 ,效率很低 ,而且聚类结果是固定数目的簇 ,不利于探索...
关键词：数据挖掘 关联规则 聚类 可视化 
一种有效的量化交易数据相似性搜索方法被引量：27
《计算机研究与发展》2004年第2期361-368,共8页杨风召 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181);上海市科学技术发展基金项目 (0151150 10);信息产业部科研试制计划基金项目 ( 0 1XK3 10 0 12 )
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的...
关键词：相似性搜索 高维数据 距离函数 量化交易数据 索引结构 
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