国家教育部博士点基金(20060217021)

作品数：42被引量：218H指数：9
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基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类
《黑龙江大学工程学报》2010年第4期70-77,共8页赵春晖 尤佳 
国家自然科学基金项目(61077079);高等学校博士学科点基金(20060217021);哈尔滨市优秀学科带头人基金(2009RFXXG034)
提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络...
关键词：数字脊波变换 快速Slant Stack算法 样条权神经网络 主体投票规则 融合分类 
一种背景误差累积的高光谱图像异常检测算法被引量：12
《光子学报》2010年第10期1830-1835,共6页赵春晖 胡春梅 包玉刚 
高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学基金(ZJG0606-01);哈尔滨市优秀学科带头人基金(2009RFXXG034)资助
针对背景信息对高光谱图像异常检测的强干扰问题,提出了一种背景误差累积的异常检测算法.该算法通过构造背景子空间,利用各像素到该子空间的正交投影,得到有效抑制背景并突显目标的背景误差数据,用于后续的异常目标检测.最后用真实的高...
关键词：高光谱图像 主成分分析 正交子空间 背景误差数据 异常检测 
利用背景残差数据检测高光谱图像异常被引量：17
《红外与毫米波学报》2010年第2期150-155,共6页李杰 赵春晖 梅锋 
高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学基金重点项目资助(ZJG0606-01)
针对高光谱图像微小目标检测中存在的严重背景干扰问题,提出了一种基于背景残差数据的非线性异常检测算法.首先利用提取的背景光谱端元对图像各像元进行光谱解混,实现了目标信息和复杂背景信息的分离;接着将含有丰富目标信息的解混残差...
关键词：高光谱图像 异常检测 光谱解混 
基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究被引量：8
《哈尔滨工程大学学报》2009年第12期1425-1429,共5页万建 许高凤 赵春晖 
国家自然科学基金资助项目(60672034);高等学校博士点基金资助项目(20060217021);黑龙江省自然科学基金资助项目(zjg0606-01)
去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始...
关键词：二维EMD 人脸识别 去光照 
基于背景抑制及顶点成分分析的高光谱异常小目标检测被引量：5
《应用科技》2009年第9期11-14,共4页赵春晖 王楠楠 
国家自然科学基金资助项目(60672034);高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0606-01)
高光谱图像异常小目标检测数据量大、信息提取困难.文中提出了一种不需要先验信息并且计算复杂度较低的快速检测算法——基于背景抑制及顶点成分分析(EVCA)的异常小目标检测.利用高光谱图像端元是单形体顶点这一特性,在抑制背景后的图...
关键词：高光谱图像 目标检测 顶点成分分析 
一种基于二维EMD的图像融合方法被引量：3
《应用科技》2009年第9期15-19,共5页赵春晖 任龙涛 万建 
国家自然科学基金资助项目(60672034);高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0606-01)
图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象.该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用...
关键词：二维EMD IMF 图像融合 线性加权 
基于新型光谱相似度量核的高光谱异常检测算法被引量：10
《光子学报》2009年第12期3165-3170,共6页梅锋 赵春晖 孙岩 王立国 
国家自然科学基金(60802059);高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学重点基金(ZJG0606-01)资助
提出一种新型光谱相似度量核函数,并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量,其对于光谱向量间距离变化的适应性较强,而对于因光照强度变化,阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基...
关键词：高光谱 异常检测 光谱相似度量 核方法 RX 
基于改进自组织竞争神经网络的高光谱图像分类被引量：2
《应用科技》2009年第8期8-12,共5页赵春晖 刘凡 
高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0606-01)
针对传统的SOFM网络对高光谱图像分类精度低的缺点,提出了采用模糊积分与神经网络相结合的分类方法.即在改变网络的学习速率函数和邻域函数的前提下,同时对分类结果采用基于模糊积分的信息融合,使分类器之间相互补偿,并用高光谱图像的...
关键词：SOFM神经网络 模糊积分 高光谱图像分类 
基于复小波的彩色光流估计
《计算机工程》2009年第13期202-204,共3页张磊 项学智 赵春晖 郭黎利 
高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021);黑龙江省自然科学基金资助重点项目(ZJG0606-01)
利用色彩恒常性假设,将RGB色彩分量光流基本方程映射至小波域,通过复小波构建的过定线性方程组进行多分辨率光流估计,避免实小波相位震荡带来的光流求解误差,并利用各颜色分量组成的线性方程组的系数矩阵条件数判断求解的可靠性,选择各...
关键词：光流 小波 彩色图像 运动估计 
基于支持向量描述的自适应高光谱异常检测算法被引量：11
《光子学报》2009年第11期2820-2825,共6页梅锋 赵春晖 王立国 尤佳 
国家自然科学基金(60802059);高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学重点基金(ZJG0606-01)资助
提出了一种应用于高光谱异常检测的自适应支持向量数据描述方法.根据高光谱数据和局部异常检测模型的特点,通过局部背景分波段二阶分布统计,分析了核参量与局部背景总体标准差的变化关系,构造了随检测背景变化的局部检测核参量,使得检...
关键词：高光谱 异常检测 自适应 核方法 支持向量描述 
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