国家重点实验室开放基金(SKLTKF09B06)

作品数：24被引量：109H指数：6
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相关机构：中国人民解放军军械工程学院中国人民解放军军械工程学院中国人民解放军75134部队更多>>
相关期刊：《内燃机学报》《机械强度》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
相关主题：磨粒图像特征提取曲波变换脉冲耦合神经网络铁谱技术更多>>
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基于半监督局部保持投影的磨粒图像特征降维被引量：5
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第8期2937-2943,共7页张云强 张培林 
国家自然科学基金资助项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)~~
为有效提取磨粒图像的数字化特征,引入局部保持投影算法。针对局部保持投影在磨粒特征降维中的不足,提出一种基于Parzen窗和成对约束的半监督局部保持投影算法(PSS-LPP)。利用Parzen窗估计高维特征空间中样本的密度,然后根据各样本密度...
关键词：磨粒分析 局部保持投影 特征提取 PARZEN窗 成对约束 半监督 
油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究被引量：2
《机械科学与技术》2015年第2期229-233,共5页李一宁 张培林 徐超 张云强 
国家自然科学基金项目(50705097;51305454);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)资助
超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息。为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的油液磨粒超声散射回波信号去噪新方法。利用双树复小波变换具有近似平移不变性和有效去噪等优点,首先对...
关键词：双树复小波变换 超声回波信号 分解层数 去噪 油液磨粒 
基于VC++的油液磨粒超声在线监测系统的设计与实现被引量：2
《机床与液压》2014年第16期112-114,共3页李一宁 张培林 徐超 张云强 孙玉振 
国家自然科学基金资助项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点,是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC++软件设计了一套超声磨粒在线监测系统,由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统,信号采集模...
关键词：VC++ 超声波 在线监测 油液磨粒 
简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用被引量：6
《内燃机工程》2013年第5期69-75,共7页张云强 张培林 任国全 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值...
关键词：内燃机 脉冲耦合神经网络 磨粒图像 特征提取 最小二乘支持向量机 
铁谱图像典型磨粒自动提取方法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第16期175-178,共4页张云强 张培林 王国德 
国家自然科学基金项目(No.50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(No.SKLTKF09B06)
为了提高铁谱分析自动化程度,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和数学形态学,提出了一种铁谱图像典型磨粒自动提取方法。利用综合色距函数将彩色铁谱图像三通道问题转化为单通道问题,使分割问题简化;利用简化PCNN间接实现铁谱图像分割,并采...
关键词：铁谱技术 脉冲耦合神经网络 数学形态学 典型磨粒 图像分割 
基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究被引量：1
《内燃机工程》2013年第2期42-47,共6页张云强 张培林 王国德 杨宁 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多...
关键词：内燃机 多尺度几何分析 磨粒图像 CURVELET变换 多重分形谱参数 特征提取 
基于能量聚集性的轴承复合故障诊断被引量：6
《噪声与振动控制》2013年第1期191-196,共6页陈彦龙 张培林 李兵 徐超 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
轴承复合故障类型多样,且部分故障的特征频率相近噪声污染严重。采用经验模态分解(EMD)的方法,在强噪声背景下会引起相近频率故障成分的无法识别,同时也难以提取微弱的故障信号。由此,提出一种基于能量聚集性的轴承复合故障诊断方法。...
关键词：振动与波 离散余弦变换 奇异值分解 经验模态分解 复合故障诊断 微弱信号 
基于SVD和曲波变换的图像特征提取研究被引量：2
《计算机仿真》2012年第12期303-306,共4页张云强 张培林 徐超 王国德 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
关于图像特征提取优化问题,为有效地描述图像特征,提出了一种奇异值分解(SVD)和曲波变换的特征提取方法,首先对图像进行奇异值分解和曲波变换,分别获得图像的奇异值和不同尺度的曲波系数,根据识别成功率选取一组较大的奇异值,并计算各...
关键词：图像识别 特征提取 奇异值分解 曲波变换 
自适应随机共振在微弱信号检测中的应用被引量：3
《机械强度》2012年第6期798-802,共5页杨宁 张培林 马乔 王江涛 
国家自然科学基金(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06);中国人民解放军军械工程学院科研基金(YJJXM08009)资助项目~~
在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为优化算法,利用随机共振系统输出信号的奇异熵合理构造适应度函数,同时外加可控信号,以更好地激励出...
关键词：自适应随机共振 奇异熵 粒子群算法 变步长随机共振 弱信号检测 
基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪被引量：11
《中国图象图形学报》2012年第12期1472-1477,共6页张云强 张培林 王国德 卓洪波 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)
针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采...
关键词：HSI空间 图像去噪 色度模型 曲波变换 高斯噪声 
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