云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60705004)

国家自然科学基金(60705004): 作品数：13被引量：50H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：刘三阳薛惠锋薛贞霞刘立芳邵剑生更多>>; 相关机构：西安电子科技大学河南科技大学西北工业大学洛阳师范学院更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《系统工程理论与实践》《Journal of Donghua University(English Edition)》《计算机工程与应用》更多>>; 相关主题：支持向量机生物信息学BP神经网络PSO-SVMSVM更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程生物学更多>>

基于PSO-SVM的煤与瓦斯突出强度预测模型被引量：11: 《西华大学学报（自然科学版）》2012年第1期63-66,共4页邵剑生薛惠锋; 国家自然科学基金项目(60705004); 为有效预测煤与瓦斯的突出强度,分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的煤与瓦斯突出强度预测模型,通过实例对该模型的预测效果进行检验,同时还分别采用了BP神经网络(BP-NN)和支持向量机方法(...; 关键词：煤与瓦斯突出预测粒子群优化支持向量机(PSO—SVM) BP神经网络

冲击地压危险等级预测的PSO-SVM模型被引量：6: 《西安工业大学学报》2012年第1期39-42,73,共5页邵剑生薛惠锋; 国家自然科学基金(60705004); 为了对冲击地压进行有效的预测,分析了冲击地压的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的冲击地压危险程度预测模型,并通过实例,对PSO-SVM模型的预测效果进行了检验,同时还分别采用了BP神经网络(BP-NN)和支持向量...; 关键词：冲击地压预测粒子群优化支持向量机方法 BP神经网络

广义支持向量机的多项式光滑函数法被引量：2: 《计算机工程与应用》2011年第33期52-54,共3页刘叶青刘三阳谷明涛; 国家自然科学基金(No.60705004);河南科技大学博士科研启动基金资助~~; 为了求解广义支持向量机(GSVM)的优化问题,将带有不等式约束的原始优化问题转化为无约束优化问题,由于此无约束优化问题的目标函数不光滑,所以引入一族多项式光滑函数进行逼近,实验中可以根据不同的精度要求选择不同的逼近函数。用BFGS...; 关键词：支持向量机广义支持向量机模式识别分类光滑函数多项式

基于极大似然准则的生物序列模体的贝叶斯假设检验被引量：1: 《生物数学学报》2010年第4期723-730,共8页刘倩刘三阳刘立芳; 国家自然科学基金(60705004)资助项目; 针对生物信息学中序列模体的显著性检验问题,提出了一种基于极大似然准则的贝叶斯假设检验方法.将模体的显著性检验转化为多项分布的拟合优度检验问题,选取Dirichlet分布作为多项分布的先验分布并采用Newton-Raphson算法估计Dirichlet...; 关键词：生物信息学极大似然准则先验分布贝叶斯因子显著性检验

Hyperbolic Tangent Support Vector Machine: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2010年第5期705-708,共4页刘叶青刘三阳谷明涛; National Natural Science Foundation of China(No.60705004); By utilizing hyperbolic tangent function,we constructed a novel hyperbolic tangent loss function to reduce the influences of outliers on support vector machine(SVM)classification problem.The new loss function not only...; 关键词：support vector machine（SVM） CLASSIFICATION pattern recognition

基于矩估计的生物序列模体的贝叶斯检验被引量：2: 《中国生物医学工程学报》2009年第6期862-866,共5页刘倩刘三阳刘立芳; 国家自然科学基金资助项目(60705004); 针对生物序列模体的显著性检验问题,提出了一种基于矩估计的贝叶斯检验方法。将模体的显著性检验转化为多项分布的检验问题,选取Dirichlet分布作为多项分布的先验分布,并采用矩估计方法估计Dirichlet的超参数,最后应用贝叶斯定理得到一...; 关键词：生物信息学模体先验分布矩估计

免比例因子F的差分进化算法被引量：14: 《电子学报》2009年第6期1318-1323,共6页张晓伟刘三阳; 国家自然科学资金资助(No.60674108,60705004);综合业务网理论及关键技术国家重点试验室基金资助(No.ISN02080003); 比例因子F的合适赋值常会大大改善差分进化算法的求解性能,但是如何给值是个麻烦的事情.本文给出了二种免比例因子F的差分进化算法.算法将每一个个体视为带电粒子,利用之间的吸引、排斥机制,确定个体在差分方向上移动的长度,依此免去比...; 关键词：类电磁机制全局优化粒子群优化差分进化

改进的渐进直推式支持向量机算法被引量：7: 《系统工程理论与实践》2009年第5期142-148,共7页薛贞霞刘三阳刘万里; 国家自然科学基金(60674108,60705004);河南省科技厅科技计划项目(0821002210091); 针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习多,学习性能不稳定的问题,提出一种改进的渐进直推支持向量机算法—IPTSVM.该算法利用支持向量的信息选...; 关键词：半监督学习支持向量机直推式学习增量学习

基于近似支持向量回归机的多属性决策: 《河北科技大学学报》2009年第2期120-124,共5页王旭坚薛惠锋解丹蕊; 国家自然科学基金资助项目(60705004); 将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题,提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过近似支持向量回归机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。与支持向量机相比该模型参数...; 关键词：近似支持向量机多属性决策效用函数回归

一类分类马氏椭球学习机的改进: 《计算机工程与设计》2009年第3期676-678,共3页李丽蓉李振国薛贞霞; 国家自然科学基金项目(60705004); 针对一类分类马氏椭球学习机(Mahalanobis ellipsoidal learning machine for one class classification,MELM)方法中选取参数C比较困难的问题,提出一种改进的方法-MELM。这种方法通过引入一个具有明确物理意义的参数,即是超椭球外部的...; 关键词：模式识别数据描述野点探测参数选取超椭球

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