江苏省自然科学基金(BK2008411)

作品数：24被引量：134H指数：7
导出分析报告
相关作者：孙权森夏德深夏加星段先华曹国更多>>
相关机构：南京理工大学江苏科技大学南京师范大学南京工业大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《计算机学报》更多>>
相关主题：图像分割图像融合CCA彩色图像分割方法边缘流更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第1期101-108,共8页吴梦麟 孙权森 
国家自然科学基金(61273251);江苏省自然科学基金(BK2008411)
视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并...
关键词：基于内容图像检索 视觉注意模型 显著图 模糊生长 
基于双通道脉冲耦合神经网络的应用研究被引量：1
《科学技术与工程》2012年第34期9225-9233,共9页郭新榀 段先华 夏加星 
江苏省自然科学基金(BK2008411)资助
通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法。即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力。首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然...
关键词：医学图像融合 双通道 脉冲耦合神经网络 链接强度 空间频域 
基于核特征距离的局部活动轮廓模型
《计算机应用研究》2012年第10期3987-3989,共3页朱晓舒 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008411);教育部博士学科点基金资助项目(200802880017)
提出了一种基于核特征距离局部活动轮廓分割模型。在模型中使用核特征距离来构造局部拟合能量,从而可以获取精确的局部图像特征,可以分割存在灰度不均匀的图像。并通过引入水平集规范项以避免水平集演化的重新初始化,提高了分割的效率...
关键词：图像分割 灰度不均匀 LBF模型 水平集 核特征距离 
结合局部特征和全局信息的自适应活动轮廓模型
《中国图象图形学报》2012年第9期1109-1114,共6页朱晓舒 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172);江苏省自然科学基金项目(BK2008411);教育部博士学科点基金项目(200802880017)
提出一种新的基于全局图像信息和局部图像特征的活动轮廓分割模型。模型的总能量函数主要包括3项:全局能量项、局部能量项和自适应调节项。其中,全局能量项整合了图像的全局信息,局部能量项则考虑了图像的局部特征,而二者的权重会根据...
关键词：图像分割 C-V模型 凸优化 SPLIT Bregman方法 
Bregman交替迭代遥感图像复原方法被引量：1
《中国图象图形学报》2012年第8期1035-1041,共7页徐焕宇 孙权森 罗楠 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172);江苏省自然科学基金项目(BK2008411);教育部博士学科点基金项目(200802880017)
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将...
关键词：图像复原 总变差 Bregman迭代 非局部正则化 
蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究
《计算机技术与发展》2012年第8期119-122,126,共5页胡昊 刘树森 张小燕 苏勇 
江苏省自然科学基金(BK2008411)
优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。AC...
关键词：优化蚁群算法 CSAHLP NP 非可行解 
基于边缘特征和局域方差的图像融合新算法被引量：3
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2012年第2期163-168,共6页段先华 夏加星 
国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008411)
针对传统小波变换图像融合过程中存在边缘丢失和纹理信息模糊的问题,设计了一种小波变换的图像融合新算法.对小波分解后的低频系数采用基于边缘特征的选择方法,使得融合图像较好地保留原图像中的边缘轮廓信息;高频系数采用基于局域方差...
关键词：图像融合 小波变换 边缘特征 局域方差 一致性检验 
基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法被引量：5
《计算机技术与发展》2012年第4期61-64,共4页魏世超 段先华 夏加星 
江苏省自然科学基金(BK2008411)
文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合。文中对低频系数采用基于Sobe...
关键词：图像融合 小波变换 SOBEL算子 局部能量 一致性检验 
稀疏保持典型相关分析及在特征融合中的应用被引量：22
《自动化学报》2012年第4期659-665,共7页侯书东 孙权森 
国家自然科学基金(60773172);教育部博士学科点基金(200802880017);江苏省自然科学基金(BK2008411)资助~~
稀疏保持投影(Sparsity preserving projections,SPP)由于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型...
关键词：典型相关分析(CCA) 稀疏保持投影(SPP) 稀疏保持典型相关分析(SPCCA) 特征融合 
分形压缩感知高维信号重构方法被引量：1
《中国图象图形学报》2012年第3期309-314,共6页刘佶鑫 孙权森 
江苏省自然科学基金项目(BK2008411);教育部博士学科点基金项目(200802880017)
压缩感知理论改变了香农采样定理的信号处理思路,具有十分重要的科研应用价值。压缩感知框架下信号重构是获取数字终端产品的关键性环节,典型的重构方法是以基追踪(BP)算法为代表,核心是解决L1范数最小化问题,但是BP算法在高维的信号重...
关键词：压缩感知 信号重构 L1范数最小化 分形维度 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部