重庆市自然科学基金(2007BB2372)

作品数：18被引量：89H指数：7
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相关机构：重庆大学重庆广播电视大学上海宝信软件股份有限公司西南研发中心重庆市气象局更多>>
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新的文本分类特征选择方法研究被引量：7
《计算机工程与应用》2013年第5期132-135,共4页张玉芳 王勇 刘明 熊忠阳 
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.2007BB2372);中央高校研究生创新基金(No.CDJXS11180013)
特征降维是文本分类过程中的一个重要环节。在现有特征选择方法的基础上,综合考虑特征词在正类和负类中的分布性质,综合四种衡量特征类别区分能力的指标,提出了一个新的特征选择方法,即综合比率(CR)方法。实验采用K-最近邻分类算法(KNN...
关键词：特征降维 文本分类 特征选择 综合比率 K-最近邻分类算法 
阈值控制下的融合股权多示例人脸鉴别技术
《模式识别与人工智能》2013年第1期14-19,共6页邓剑勋 熊忠阳 曾代敏 
中国博士后科学基金项目(No.20070420711);中央高校基本科研业务费科研专项-研究生科技创新基金项目(No.CDJXS11180001);中央高校基本科研业务费科研专项-自然科学类项目(No.CDJZR10100023);重庆市科委自然科学基金项目(No.2007BB2372)资助
多示例学习在区域图像检索中取得较好效果.其一票通过制在人脸鉴别中易导致误判,因五官之一相似,甚至都相似,两幅人脸仍可能不同.为适应特殊场景,提出股权多示例学习概念,某示例类在实验库中有不同股权,训练集特性可近似代表实验库特性...
关键词：人脸鉴别 股权多示例学习 示例股权 特征融合 阈值控制 
基于EMD的融合特征快速多示例人脸识别算法被引量：8
《四川大学学报（工程科学版）》2012年第2期99-104,共6页邓剑勋 熊忠阳 曾代敏 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);中央高校基本科研业务费科研专项-研究生科技创新基金(CDJXS11180001);中央高校基本科研业务费科研专项-自然科学类项目资助(CDJZR10100023);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2007BB2372)
在基于五官模版技术的人脸识别中,因光照、角度及缺少整体性考虑等情况,易产生异常示例,影响了算法精度。而适合多示例检索的EMD距离寻优路径较长,导致在人脸识别中应用受限。为此提出一种基于EMD距离的快速融合特征多示例人脸识别算法(...
关键词：多示例学习(MIL) 人脸识别 推土机距离(EMD) 距离阈值 融合特征 
基于AFSVM-MIL算法的图像标注
《计算机应用研究》2011年第10期3917-3919,3924,共4页邓剑勋 熊忠阳 曾代敏 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);中央高校基本科研业务费科研专项--研究生科技创新基金资助项目(CDJXS11180001);中央高校基本科研业务费科研专项--自然科学类资助项目(CDJZR10100023);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2007BB2372)
通常情况下关键字只标注在图像上,而多示例(MIL)检索的需要将关键字下沉到区域。针对这个问题,在模糊支持向量机算法(FSVM)的基础上提出了一种改进的自适应模糊支持向量机多示例学习算法(AFS-VM-MIL算法),在多示例学习的框架下把区域级...
关键词：图像标注 多示例学习 自适应模糊支持向量机 广义集合运算 
融合智能检测的DNA序列预处理新方法
《重庆大学学报（自然科学版）》2011年第6期132-136,共5页刘君 熊忠阳 王银辉 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2007BB2372)
提出一种融合智能检测的DNA序列预处理新方法。该方法不需要预先给出载体序列、剪接位点和克隆适配片段等信息,通过统计分析、随机搜索和构建图操作等方法自动发现并定位垃圾信息。以Zebrafish DNA序列为样本进行的预处理实验结果证明...
关键词：DNA序列 预处理 智能检测 载体 污染清除 
蛋白质二级结构的协同训练预测方法被引量：1
《计算机应用研究》2011年第5期1688-1691,共4页刘君 熊忠阳 王银辉 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金资助项目(2007BB2372)
针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序...
关键词：协同训练 蛋白质 二级结构预测 支持向量机 神经网络 
结合主动反馈的图像多分类框架
《计算机工程与设计》2011年第4期1387-1390,共4页刘君 王银辉 李黎 张宇 
中国博士后科学基金项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金计划项目(2007BB2372)
为了解决图像语义分类中的训练数据不对称、小样本训练和噪声数据这3个难题,提出结合主动反馈的图像多分类框架。该框架将主动选择的策略应用到图像的多分类中,通过主动的选择出不确定的图片给用户手动标记,扩大训练图片集,提高分类的...
关键词：多分类 图像分类 主动反馈 投票策略 决策导向无环图 
一种改进的DDAGSVM多类分类方法被引量：5
《计算机系统应用》2010年第12期219-221,33,共4页熊忠阳 陈玲 张玉芳 
中国博士后科学基金(20070420711);重庆市科委自然科学基金(2007BB2372)
支持向量机最初是针对两类分类问题提出的,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了现有的具有代表性的多类支持向量机分类算法,并在分析决策导向非循环图支持向量机分类器生成顺序随机化的基础上,引入类...
关键词：支持向量机 决策导向无环图 类内分散度 类间分离程度 
一种基于SVM和主动学习的图像检索方法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第24期193-196,共4页张玉芳 陈卓 熊忠阳 刘君 王银辉 
中国博士后科学基金资助项目(No.20070420711);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.2007BB2372)~~
主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分...
关键词：主动学习 支持向量机 K-MEANS 相关反馈 图像检索 
图像多分类主动学习方法被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第13期11-14,27,共5页刘君 熊忠阳 王银辉 
中国博士后科学基金资助项目(No.20070420711);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.2007BB2372)
以决策速度快的决策导向非循环图支持向量机(Decision DirectedAcyclic Graph Support Vector Machine)为基准分类器,结合主动学习的思想,提出了一种图像多分类主动学习方法。这种方法是一种半自动的图像语义分类方法,可以将图像分成多...
关键词：支持向量机 多分类 决策导向非循环图 主动学习 
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