国家自然科学基金(61202006)

作品数：29被引量：147H指数：6
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相关机构：南通大学南京大学桂林电子科技大学天津大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《Journal of Southeast University(English Edition)》《太赫兹科学与电子信息学报》更多>>
相关主题：软件缺陷预测信息检索实证研究软件质量保障多目标优化更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
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基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法被引量：4
《软件学报》2023年第3期1310-1329,共20页陈翔 于池 杨光 濮雪莲 崔展齐 
国家自然科学基金(61872263,61702041,61202006);信息安全国家重点实验室开放课题(2020-MS-07);江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001);江苏省重点产业专利导航项目(DH20200072-10)。
Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash....
关键词：程序理解 Bash代码 代码注释生成 信息检索 代码语义 代码词法 
移动App即时缺陷预测模型的可解释性方法被引量：2
《计算机应用研究》2022年第7期2104-2108,共5页胡新宇 陈翔 夏鸿崚 顾亚锋 
国家自然科学基金资助项目(61202006);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2019B14);南通市应用研究计划项目(JC2021124)。
在移动App即时缺陷预测领域,大部分研究只关注预测模型的性能,而忽略了模型的可解释性,因此会造成开发人员对缺陷预测模型的预测结果缺乏信任,并阻碍了缺陷预测模型在实践中的应用。主要针对Android移动App即时缺陷预测模型的可解释性...
关键词：即时缺陷预测 移动软件 可解释性 超参优化 
一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法
《吉林大学学报（理学版）》2022年第3期697-704,共8页李芳 曲豫宾 李龙 李梦鳌 
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006);中国高等教育学会2021年度专项课题(批准号:21SZYB23);江苏省教育科学“十四五”规划项目(批准号:D/2021/01/133);江苏省现代教育技术研究项目(批准号:2021-R-94735);广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:KX202013;KX202046);江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2020/4);南通市科技计划指令性项目(批准号:JC2021124);江苏高校哲学社会科学研究项目(批准号:2020SJB0836);江苏高校“青蓝工程”项目;江苏高校境外研修计划项目.
针对慕课(MOOC)评论中存在少数类特征偏移的问题,提出一种基于特征偏移补偿的深度智能化教学评价方法.该方法首先使用Glove预训练模型获取MOOC评论的分布式词向量;然后采用浅层卷积神经网络,通过多个卷积核学习教学评价的语义,引入不同...
关键词：文本分类 特征偏移 卷积神经网络 
一种变粒度缺陷报告严重程度预测方法
《南通大学学报（自然科学版）》2022年第1期44-51,共8页贾焱鑫 林浩 陈翔 濮雪莲 葛骅 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61202006)。
已有工作一般将缺陷报告严重程度预测问题建模为粗粒度分类问题(即二分类问题)或细粒度分类问题(即多分类问题),更细的预测粒度意味着对分类准确性提出更高的要求,因而预测性能通常会下降。通过有效利用粗粒度分类的高预测性能与细粒度...
关键词：软件仓库挖掘 缺陷报告 严重程度预测 机器学习 
一种基于类不平衡学习的情感分析方法被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2021年第4期929-935,共7页李芳 曲豫宾 陈翔 李龙 杨帆 
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006);广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:kx202013);江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2019/9);江苏高校“青蓝工程”项目和江苏高校境外研修计划项目。
针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题,提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法.该方法利用深度学习训练过程中的概率输出,以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数.在IMDB公开数据集上进...
关键词：文本分类 长短期记忆网络 类不平衡 交叉熵损失函数 
代码注释自动生成方法综述被引量：13
《软件学报》2021年第7期2118-2141,共24页陈翔 杨光 崔展齐 孟国柱 王赞 
国家重点研发计划(2019AAA0104301);国家自然科学基金(61702041,61872263,61902395,61202006);信息安全国家重点实验室开放课题(2020-MS-07);南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室开放课题(NJ2020022);江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001);天津市智能制造专项资金(20193155)。
在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问...
关键词：程序理解 代码注释自动生成 模板 信息检索 深度学习 机器翻译 
可缓解类重叠问题的跨版本软件缺陷预测方法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2021年第2期372-378,共7页曲豫宾 陈翔 李龙 
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61202006);南通市科技计划指令性项目(批准号:JC2019106);广西可信软件重点实验室研究项目(批准号:kx202013);江苏工程职业技术学院科研计划项目(批准号:GYKY/2020/4);江苏高校“青蓝工程”项目.
针对软件缺陷预测过程中未充分使用源代码语义特征以及训练数据集中的类重叠问题,提出一种面向类重叠的跨版本软件缺陷深度特征学习方法.该方法采用混合式最近邻清理策略缓解深度学习语义特征中存在的类重叠问题.在PROMISE公开数据集上...
关键词：软件缺陷预测 深度学习 类重叠 语义特征 
基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法
《太赫兹科学与电子信息学报》2021年第1期117-124,共8页卢曦 邱建林 潘良 
国家自然科学基金资助项目(61202006);江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB129);计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2012B29);江苏省科技创新基金资助项目(BC2013167);南通市市级科技计划资助项目(JCZ20145)。
为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提出一种基于细菌趋化性(BC)耦合蚁群优化(ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案,用于产生...
关键词：边缘检测 蚁群算法 细菌趋化性 信息素 行走概率 行走路径 全局最优解 
基于信息检索的软件缺陷定位方法综述被引量：10
《软件学报》2021年第2期247-276,共30页李政亮 陈翔 蒋智威 顾庆 
国家自然科学基金(61972192,61202006,61906085,41972111);第2次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0204);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2019B14,KFKT2018B17)。
基于信息检索的软件缺陷定位方法是当前软件缺陷定位领域中的一个研究热点.该方法主要分析缺陷报告文本和程序模块代码,通过计算缺陷报告和程序模块间的相似度,选取与缺陷报告相似度最高的若干程序模块,将其推荐给开发人员.对近些年国...
关键词：软件维护 软件缺陷定位 信息检索 缺陷报告 程序模块 
基于文件粒度的多目标软件缺陷预测方法实证研究被引量：14
《软件学报》2019年第12期3694-3713,共20页陈翔 赵英全 顾庆 倪超 王赞 
国家自然科学基金(61702041,61602267,61202006);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2019B14);广西可信软件重点实验室研究课题(kx201610);南通市应用研究计划(JC2018134);江苏省政府留学奖学金~~
软件缺陷预测技术通过挖掘和分析软件库训练出软件缺陷预测模型,随后利用该模型来预测出被测软件项目内的缺陷程序模块,因此可以有效地优化测试资源的分配.在基于代价感知的评测指标下,有监督学习方法与无监督学习方法之间的预测性能比...
关键词：软件质量保障 软件缺陷预测 有监督学习 无监督学习 多目标优化 
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