国家高技术研究发展计划(2008AA04Z212)

作品数：20被引量：152H指数：7
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一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法被引量：10
《信息与控制》2011年第2期150-154,共5页涂建成 席旭刚 罗志增 
国家自然科学基金资助项目(60874102);国家863计划资助项目(2008AA04Z212);浙江省自然科学基金资助项目(Y1090968)
分析了小波消噪软、硬阈值方法,提出一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法.采用重复循环平移原始信号的方法消除不连续点的相互干扰,分别进行小波分解.使用改进的阈值量化算法,通过处理小波系数的幂次和阈值的幂次来估计小波系数,并重...
关键词：消噪 阈值 平移不变量 
脑电信号的混沌分析和小波包变换特征提取算法被引量：27
《仪器仪表学报》2011年第1期33-39,共7页罗志增 李亚飞 孟明 孙曜 
国家863项目(No.2008AA04Z212);国家自然科学基金(No.60705010;No.60874102);浙江省教育厅科研项目(Y200909010)资助
针对脑电(EEG)信号的手部动作模式信息处理,提出一种混沌分析和小波包变换相结合的特征提取方法。用眼动辅助来采集手部动作时的脑电信号,对采集的C3、C4、P3和P4脑电信号消噪后分别用混沌分析和小波包变换的方法进行特征提取,前者提取...
关键词：脑电信号 手部动作识别 混沌分析 小波包变换 SVM分类器 
基于多源信息融合的膝上假肢步态识别方法被引量：18
《仪器仪表学报》2010年第12期2682-2688,共7页高云园 佘青山 孟明 罗志增 
国家863计划(2008AA04Z212);国家自然科学基金(60903084);浙江省教育厅科研计划(Y200805157);浙江省自然科学基金(Y1090968);浙江省自然科学基金(Y1090761)资助项目
为了实现膝上假肢的有效控制,提出基于多源信息融合的步态识别方法。首先通过搭建人体下肢多源运动信息系统获取下肢表面肌电信号、腿部角度信号和足底压力信号。针对获取的信息,采用基于小波变换的空域相关滤波对肌电信号进行消噪并提...
关键词：表面肌电信号 腿部角度 足底压力 信息融合 步态识别 
基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号滤波被引量：5
《仪器仪表学报》2010年第11期2447-2452,共6页罗志增 王占玉 
国家自然科学基金资助(60874102);863项目(2008AA04Z212)资助
为了消除肌电信号中的噪声并且保留信号的细节信息,本文提出了基于小波域隐马尔科夫模型的肌电信号消噪方法。该方法利用隐马尔科夫模型对表面肌电信号小波分解后的小波系数之间的相关性进行建模,运用训练模型算法(Expectation-Maximiza...
关键词：肌电信号 小波域 隐马尔科夫 EM算法 
基于粗糙集分解的传感器网络节点故障诊断方法
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2010年第4期161-164,共4页张启忠 席旭刚 
国家自然科学基金资助项目(60903084);国家863资助项目(2008AA04Z212);浙江省自然科学基金资助项目(Y1090968)
土壤环境监测系统中,节点故障诊断技术对及时了解网络中传感器节点的状态起着重要作用。由于网络中故障节点的存在,使得整个传感器网络监测数据的完备性受到影响。该文提出了一种不完备信息系统的粗糙集分解方法,并将此方法应用于传感...
关键词：节点故障 粗糙集 土壤环境监测系统 
基于多核学习的下肢肌电信号动作识别被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2010年第7期1292-1297,共6页佘青山 孟明 罗志增 马玉良 
国家自然科学基金资助项目(60705010);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z212);浙江省自然科学基金资助项目(Y1090761;Y1080854)
为了提高下肢肌电控制系统中多运动模式识别的准确性,提出一种基于多核学习(MKL)和小波变换尺度间相关性特征提取的多类识别方法.根据多核学习理论,采用二叉树组合策略构造基于多核学习的多类分类器.对下肢4路表面肌电信号进行离散平稳...
关键词：表面肌电信号 平稳小波变换 多核学习(MKL) 支持向量机(SVM) 
基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制被引量：8
《浙江大学学报（工学版）》2010年第7期1373-1376,1381,共5页马玉良 徐文良 孟明 罗志增 杨家强 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z212);国家自然科学基金资助项目(60874102;60705010);浙江省自然科学基金资助项目(Y1080854;Y1090761);浙江省教育厅基金资助项目(Y200907366;Y200805157)
下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网络(NN)应用于下肢假肢控制.以学习矢量量化(LVQ)神经网络为基础,提出神经网络模型参考自适应控制方法.该...
关键词：智能下肢假肢 自适应控制 学习矢量量化(LVQ) 神经网络(NN) 参考模型 
基于小波能谱熵的信号消噪方法
《计量学报》2010年第5期395-399,共5页罗志增 周炜 
国家自然科学基金（60874102）;国家863计划项目（2008AA04Z212）
以表面肌电信号和脑电信号为例，提出了一种基于小波能谱熵的生物电信号消噪方法。将信号进行多尺度小波分解，对分解后各尺度的高频小波系数分区间计算小波能谱熵，根据能谱熵的分布特性确定滤波阈值，最后由低频部分小波系数和滤波后...
关键词：计量学 脑电信号 表面肌电信号 小波变换 小波能谱熵 
一种基于WPT和LVQ神经网络的手部动作识别方法被引量：13
《模式识别与人工智能》2010年第5期695-700,共6页罗志增 熊静 刘志宏 
国家自然科学基金项目(60874102);国家863计划项目(No.2008AA04Z212)资助
针对表面肌电信号(SEMG)的手部动作识别,提出一种采用小波包变换(WPT)和学习向量量化(LVQ)算法的神经网络分类器.对SEMG信号进行基于熵准则的最优小波包基分解得到各个节点分解系数,计算信号各个节点相应子频段的系数能量,归一化处理后...
关键词：表面肌电信号(SEMG) 小波包变换(WPT) 学习向量量化(LVQ) 神经网络 
一种基于二代小波变换与盲信号分离的脑电信号处理方法被引量：7
《航天医学与医学工程》2010年第2期137-140,共4页罗志增 李亚飞 孟明 孙曜 
国家863项目(2008AA04Z212);国家自然科学基金(60874102;60705010)
目的研究对混杂有眼电和心电干扰脑电信号的处理方法。方法首先用二代小波硬/软阈值、折衷阈值、μ律阈值方法对脑电信号消噪,然后运用FastICA算法对消噪后仍含眼电和心电的脑电信号进行盲信号分离。结果二代小波μ律阈值方法对脑电信...
关键词：脑电信号 二代小波 μ律阈值法 消噪 FASTICA算法 
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