国家自然科学基金(61272109)

作品数：41被引量：175H指数：8
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相关机构：武汉大学空军预警学院汉口学院武汉理工大学更多>>
相关期刊：《管理现代化》《河南科技大学学报（自然科学版）》《中国科学：信息科学》《数学理论与应用》更多>>
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面向不平衡数据集分类的离散高维空间距离采样和极端随机树算法被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第7期194-199,211,共7页袁帅 余伟 余放 李石君 
国家自然科学基金项目(61272109)。
针对电网故障诊断数据的类别分布不平衡,即故障类别相对正常类别比值小问题,提出一种基于ADASYN-DHSD-ET(Adaptive Synthetic Sampling of Discrete High-dimensional Spatial Distance Extremely Randomized Trees)的电网故障诊断方法...
关键词：不平衡数据 电网故障诊断 离散高维空间距离 自适应合成采样 极端随机树 多类分类 
基于查询意图识别与主题建模的文档检索算法被引量：4
《计算机工程》2018年第3期189-194,共6页严锐 李石君 
国家自然科学基金(61272109);国家自然科学青年基金(61502350)
传统的搜索引擎仅返回给用户包含查询关键字的文档,忽略了查询背后用户真正的信息需求。为此,将文档检索看作个性化推荐问题,提出一种查询意图识别的主题模型个性化检索算法。对用户检索历史进行潜在狄利克雷分布主题建模,结合检索历史...
关键词：搜索引擎 查询意图 文档检索 个性化推荐 主题模型 潜在狄利克雷分布 KL距离 
一种新的用于跨领域推荐的迁移学习模型被引量：26
《计算机学报》2017年第10期2367-2380,共14页王俊 李石君 杨莎 金红 余伟 
国家自然科学基金项目(61272109);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042014KF0057);湖北省自然科学基金项目(2014CFB289)资助~~
协同过滤是一种简单常用的推荐方法,但是当目标数据非常稀疏时,其性能会严重退化,借助与目标数据跨域关联的辅助数据进行跨领域推荐是解决此问题的一种有效途径.已有的跨领域推荐模型大多假设不同领域完全共享一个评分模式,忽略了领域...
关键词：迁移学习 推荐 协同过滤 跨领域 稀疏 矩阵分解 
三维有偏权值张量分解在授课推荐上的应用研究被引量：3
《电子科技大学学报》2017年第5期747-754,共8页姚敦红 李石君 胡亚慧 
国家自然科学基金(61272109);湖南省教育厅科学研究项目(15C1086)
为解决现今学校授课安排无推荐依据这一实际问题,首先给出了一系列形式化方法用于规约教师的专业基础、课程难度及教学评价;定义了一种加权函数计算出每组专业基础、课程难度和教学评价的综合有偏权值;构建了一种基于"教师-课程-评价-权...
关键词：数据规约 授课推荐 张量分解 三维有偏权值张量 
融合因子分解机和用户行为预测的音乐推荐被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第17期101-107,共7页潘洋 陈盛双 李石君 
国家高技术研究发展计划(863)(No.20121g0139);国家自然科学基金(No.61272109);湖北省自然科学基金(No.2014CFB289)
针对传统音乐评分推荐模式用户评分缺失和主观差异性较大等问题,通过提取用户行为数据构建行为特征模型,用以分析用户行为与兴趣的关联性,并采用因子分解机(Factorization Machine,FM)预测用户行为类型,作为音乐推荐的依据。将FM应用到...
关键词：音乐推荐 因子分解机 行为预测 数据挖掘 
多方面属性归一化三维张量模型在区域旅游酒店的推荐应用
《科学技术与工程》2017年第6期208-214,共7页陈宇 姚敦红 李石君 
国家自然科学基金(61272109);广西高校科学技术研究项目(KY2015LX298);湖南省教育厅科学研究项目(15C1086);玉林师范学院校级科研项目(2013YJYB12)资助
为游客个性化推荐理想酒店是旅游质量得以保障的手段之一。首先运用形式化方法将游客、酒店以及游客对酒店的评分从多方面属性综合进行量化与归ー化,得到归一化的酒店因子、游客因子和评分因子;然后,采用一种有偏加权函数计算出一种有...
关键词：三维张量模型 多方面属性 归一化 有偏加权 个性酒店推荐 
面向网络新闻领域的评论情感极性分析被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第1期77-82,共6页任聪 李石君 
国家自然科学基金(No.61272109)
网络新闻评论情感分析对于互联网时代分析舆情、掌握民调具有重要意义。目前研究聚焦在评论自身的分析而忽略评论间的结构关系,因此利用该关系生成评论关系树,并基于评论关系树建立情感极性判别规则。将评论经过预处理后,同时采用基于...
关键词：情感极性 网络新闻评论 评论关系 扩展情感词典 支持向量机 
URTP:一种基于用户-区域-时间-商品的因子分解推荐模型被引量：1
《计算机科学》2016年第9期107-110,130,共5页胡亚慧 杨莎 刘晶 余伟 李石君 王俊 方其庆 
国家自然科学基金项目(61272109);青年自然科学基金(61502350);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042014kf0057);湖北省自然科学基金项目(2014CFB289);空军预警学院青年创新基金(2013ZDJC0101)资助
如何从海量的数据中将不同的商品在恰当的时间、合理的位置推荐给适当的人(或人群)是当前面临的主要挑战。考虑到不同国家不同区域的人(或人群)在宗教信仰、职业、教育程度等方面有着不同的文化背景差异,以及大数据环境下商品推荐常常...
关键词：商品推荐 文化 大数据 
基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究被引量：3
《计算机应用与软件》2016年第7期38-41,共4页刘晶 李琳 李石君 
国家自然科学基金项目(61272109);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY15006)
用户关系是构成微博社会网络的基础。用户关系的分析可以帮助更好地研究社会网络的构成、消息传播模式等多个方面。对超过百万用户的海量微博数据进行分析处理,利用信息论理论分析比较用户微博行为的特点,构建用户活跃交互网络并观察交...
关键词：社会网络 用户行为 微博 交互 
基于Hadoop的改进决策树剪枝算法被引量：4
《计算机工程与设计》2016年第7期1942-1946,共5页张晶星 李石君 
国家自然科学基金项目(61272109)
针对当前决策树剪枝算法较少考虑训练集嘈杂度对模型的影响,以及传统驻留内存分类算法处理海量数据困难的问题,提出一种基于Hadoop平台的不确定概率误差剪枝算法(IEP),并将其应用在C4.5算法中。在剪枝时,认为用于建树的训练集是嘈杂的,...
关键词：剪枝算法 不确定概率 HADOOP 嘈杂数据 并行化 
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