国家自然科学基金(61074150)

作品数：10被引量：28H指数：3
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相关作者：杨根科潘常春白杰孙凯王臻更多>>
相关机构：上海交通大学山东轻工业学院国防科学技术大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《计算机集成制造系统》《控制理论与应用》《上海交通大学学报》《微型电脑应用》更多>>
相关主题：分散搜索粒子群算法蚁群算法分散搜索算法路径规划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理经济管理更多>>
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末位淘汰机制下的高校学术团队创新力的演化分析被引量：3
《系统管理学报》2013年第4期573-578,共6页吕蔚 朱东华 潘常春 杨根科 
十一五规划军队重点课题(PLA061003);国家自然科学基金资助项目(61074150)
针对建立一流大学的学术团队建设问题,以科学化方法研究了末位淘汰机制对于学术团队创新力的作用。用著名的NK模型定义了4种常见的团队组织结构,即局部结构、小世界结构、无标度结构、层次结构。采用生态学中BS模型对末位淘汰机制对学...
关键词：组织模式 末位淘汰机制 学术创新 
基于尺度噪声能量估计的自适应语音去噪算法被引量：7
《上海交通大学学报》2012年第9期1445-1449,1454,共6页谢巍盛 杨根科 
国家自然科学基金资助项目(61074150);国家高技术研究发展规划(973)项目(2010CB731803)
针对语音增强技术中的信号去噪问题,提出了一种非线性小波自适应阈值去噪方法.该方法采用一个改进的阈值函数,克服了传统软、硬阈值函数的缺陷;在阈值选取规则中,引入尺度相关去噪法而自适应地选取尺度阈值,利用小波系数在空间尺度的相...
关键词：语音信号 滤波 小波变换 噪声能量 自适应阈值 
基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法被引量：1
《控制理论与应用》2012年第6期689-696,共8页白杰 朱俊 杨根科 潘常春 
国家自然科学基金资助项目(61074150)
针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优解的上下界...
关键词：非对称旅行商问题 组合优化 蚁群算法 弧排除算法 
基于离散事件的串并混合流水生产线系统仿真平台设计被引量：1
《微型电脑应用》2012年第4期24-27,共4页胡明明 杨根科 潘常春 
国家自然科学基金(61074150)资助;国家863计划资助项目(2009AA04Z162)
以钢材生产的精细化管理为背景,研究了串并混合流水车间仿真平台设计。将流水车间生产线加工系统抽象为基于业务流和资源实体的整体,结合模块化的面向对象的编程思想,设计了钢材加工作业的仿真平台软件。该仿真平台具备柔性生产线建模,...
关键词：业务流 资源实体 离散事件仿真 面向对象 钢材加工 
智能家庭混合能源管理的动态建模与优化被引量：5
《微型电脑应用》2012年第4期9-14,共6页沈加健 杨根科 潘常春 
国家自然科学基金资助项目(61074150);国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA04Z162)
智能电网使家庭由静态的能源消费者向动态参与者转变,需对多种不同的供能设备进行协同优化控制。以电网、光伏发电、太阳能集热器及储能电池4种能源为智能家庭的供给源,以室温控制、热水供应为两大主要服务目标,以最小化能源费用支出为...
关键词：建模 优化控制 能源管理 粒子群算法 
设备参数变化的批量轧制调度问题模型与算法
《计算机集成制造系统》2011年第7期1501-1508,共8页孙凯 杨根科 潘常春 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FQ009);国家自然科学基金资助项目(61074150)~~
针对冷轧平整机轧件与轧辊参数耦合的特点,建立了设备参数动态变化下批量轧制调度问题的数学模型。以轧辊磨损函数为切入点,通过分段线性简化轧辊磨损曲线,将复杂的调度问题分解为三个子问题。开发了基于分散搜索和动态规划相结合的混...
关键词：批量轧制调度问题 参数耦合 分散搜索 动态规划 K-最短路径问题 
宝钢2030新增连续退火机组平整机弯辊控制研究
《控制工程》2011年第S1期146-148,共3页吴佳怡 曲胜利 黄才铨 
国家自然科学基金资助课题(61074150)
宝钢2030新增连续退火机组采用六辊平整机对带钢进行轧制。在板形控制手段上包含了工作辊及中间辊正负弯辊,中间辊窜辊。该机组弯辊系统和串辊系统全部采用伺服阀控制,响应快、精度高。从电气角度介绍了该系统下弯辊控制技术在生产实际...
关键词：平整机 弯棍 窜辊 
数据驱动耙吸式挖泥船疏浚模型及参数优化被引量：3
《控制工程》2011年第S1期91-93,152,共4页张朔 杨根科 王臻 李炜 
国家自然科学基金资助项目(61074150)
耙吸式挖泥船产量优化问题是疏浚作业中的重要问题,针对疏浚作业机理模型复杂的情况,提出了神经网络与蚁群算法相结合的优化方法。通过系统机理模型的分析和实际作业数据的变量选择,确定产量模型的最优输入变量集合。运用神经网络学习算...
关键词：耙吸式挖泥船 变量选择 神经网络 蚁群算法 
耙吸挖泥船泥舱沉降模型参数辩识及其应用
《控制工程》2011年第S1期63-66,共4页王臻 杨根科 张朔 李炜 
国家自然科学基金资助项目(61074150)
准确并全面地评价耙吸挖泥船装舱过程有利于提高装舱效率、优化施工过程,为此引入了新的装舱性能评价指标,从不同角度对装舱过程进行评价。在指标求解过程中,采用了水层泥沙沉淀模型,该模型依赖从0到t装舱阶段均值参数,可较有效地避免...
关键词：评价指标 沉降模型 粒子群算法 参数辨识 
基于改进分散搜索算法的无人机路径规划被引量：8
《上海交通大学学报》2011年第2期173-178,共6页白杰 杨根科 潘常春 孙凯 
国家自然科学基金资助项目(61074150)
针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题,建立了车辆路由问题模型(VRP),提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法.基于Bayes方法计算出点到点之间的威胁概率,并生成了一个赋权图,将无人机路径规划问题转化为车辆路由寻优模型.采...
关键词：无人机 路径规划 分散搜索 离散优化 
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