安徽省自然科学基金(090412044)

作品数：15被引量：96H指数：5
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相关期刊：《计算机技术与发展》《安徽大学学报（自然科学版）》《计算机系统应用》《计算机研究与发展》更多>>
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一种改进的二分网络链路预测算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2014年第1期63-68,共6页马吴迪 胡学钢 何伟 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
针对二分网络图中基于链路预测的ILP算法在投影过程中只采用了底部节点,从而导致网络拓扑信息利用不充分的问题,文章提出改进的ILPExt算法,将顶部投影信息和底部投影信息结合起来,根据二部图的底部节点和顶部节点分别生成底部投影图和...
关键词：链路预测 复杂网络 内部链边 
一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法被引量：9
《计算机科学》2012年第1期152-155,181,共5页桂林 张玉红 胡学钢 
国家自然科学基金课题(60975034);安徽省自然科学基金课题(090412044)资助
近年来,数据流分类问题研究受到了普遍关注,而漂移检测是其中一个重要的研究问题。已有的分类模型有单一集成模型和混合模型,其漂移检测机制多基于理想的分布假设。单一模型集成可能导致分类误差扩大,噪音环境下分类效果受到了一定影响...
关键词：数据流 概念漂移 分类 噪音 
一种适用于数据流分类的特征选择方法
《浙江大学学报（工学版）》2011年第12期2247-2251,共5页张玉红 胡学钢 杨秋洁 
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2009CB326203);国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
数据流环境下的高维、属性冗余、含噪音等问题是经常且可能同时存在的,在一定程度上影响了数据流的分类效果.为改善这一现状,提出一种快速、有效的数据流特征选择方法.引入统计指标IV(information value)值作为特征重要度的评价标准,在...
关键词：数据流分类 特征选择 IV值 
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法被引量：4
《计算机研究与发展》2011年第9期1722-1728,共7页梅灿华 张玉红 胡学钢 李培培 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2009CB326203);国家自然科学基金项目(60975034);安徽省自然科学基金项目(090412044)
传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移...
关键词：机器学习 数据挖掘 迁移学习 最大熵 归纳式 ADABOOST 
基于蜕变关系的聚类程序测试方法被引量：4
《电子测量与仪器学报》2011年第8期688-694,共7页张晶 胡学钢 张斌 
国家自然科学基金(编号:60975034)资助项目;安徽省自然科学基金(编号:090412044)资助项目;安徽省教学研究课题(编号:2008jyxm240)资助项目;合肥工业大学科学研究发展基金(编号:2009HGXJ0035)资助项目
数据挖掘技术在计算机系统中的应用越来越广泛,对其软件做质量保证的测试势必日益受到重视。然而,传统的测试方法难以适应数据挖掘领域,因为其应用程序存在"oracle"问题。基于蜕变测试技术,提出数据挖掘领域的软件评测方法,并以一个聚...
关键词：蜕变测试 “oracle”问题 数据挖掘 聚类 
决策树中ID3算法的研究被引量：47
《安徽大学学报（自然科学版）》2011年第3期71-75,共5页王永梅 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(30971691);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结...
关键词：数据挖掘 决策树 ID3算法 权值 
一种抗噪的概念漂移数据流分类方法被引量：1
《中国科学技术大学学报》2011年第4期347-352,共6页张玉红 胡学钢 李培培 
国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB326203);国家自然科学基金(60975034);安徽省自然科学基金(090412044)资助
隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效的数据流分类模型,...
关键词：数据挖掘 数据流 随机决策树 概念漂移 噪音 
一种基于UFFT的数据流分类器被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2011年第1期65-70,共6页甄田甜 张玉红 李燕 王海平 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0013)
文章提出一种基于极速决策森林(UFFT)的加权装袋算法(UFFT-wb),它采用加权装袋算法模型,以UFFT算法构建基分类器。实验表明,该算法具有确定分割点及选择分割属性花费时间少、构建新结点占用空间小及可以增量式构建等特点,与基于C4.5算...
关键词：数据流 集成分类器 极速决策森林 加权装袋算法 
基于Logistic回归分析的直推式迁移学习被引量：4
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2010年第12期1797-1801,1810,共6页胡学钢 方玉成 张玉红 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0013)
传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解...
关键词：机器学习 LOGISTIC回归分析 直推式迁移学习 分类 
基于C4.5和NB混合模型的数据流分类算法被引量：8
《计算机科学》2010年第12期138-142,共5页李燕 张玉红 胡学钢 
国家973重点基础研究发展计划(2009CB326203);国家自然科学基金课题(60975034);安徽省自然科学基金课题(090412044)资助
具有概念漂移的含噪数据流的分类问题成为数据流挖掘领域研究的热点之一。提出了一种基于C4.5和Nave Bayes混合模型的数据流分类算法CDSMM。它以C4.5作为基分类器,采用朴素贝叶斯分类器过滤噪音,同时引入假设检验中的μ检验方法检测...
关键词：数据流 概念漂移 分类 噪音 
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