国家自然科学基金(51277015)

作品数：42被引量：543H指数：13
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相关期刊：《电网技术》《电工技术学报》《计算机工程与应用》《计算技术与自动化》更多>>
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用电采集系统停上电事件的数据质量辨识技术被引量：10
《电力科学与技术学报》2021年第5期187-194,共8页王建雄 罗心仪 闫林 唐海国 马瑞 
国家自然科学基金(51277015);国网湖南省电力公司科技项目(5216A5160031)。
为解决智能配电网抢修服务平台中数据质量缺陷对预警抢修精准度产生负面影响的问题,提出一种针对用电信息采集系统停上电信息的数据质量处理方法。首先使用回归方法对数据整体异常率进行辨识,其次依据完整性、唯一性、一致性、准确性各...
关键词：智能配网 数据质量 异常检测 停上电数据 用电采集系统 
基于DBM的电力投诉工单分类的应用研究被引量：3
《计算技术与自动化》2020年第3期86-90,共5页杨恒 颜宏文 
国家自然科学基金资助项目(51277015)。
提出了基于深度玻尔兹曼机的电力投诉工单识别分类模型。首先对投诉工单数据进行数据清洗,对处理后的数据使用结巴分词算法进行分词并制作字典,再使用词袋模型对所分词向量化处理提取文本特征。进一步地,通过TF-IDF算法找出关键词以及...
关键词：投诉 TF-IDF DBM 文本分类 
加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法被引量：5
《电力科学与技术学报》2020年第4期122-127,共6页秦佳倩 唐海国 张帝 张志丹 朱吉然 马瑞 
国家自然科学基金(51277015);国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A5180014)。
厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值...
关键词：火电厂 厂用电 加权模糊C均值聚类算法 主客观赋权 关联特征 
基于k-means聚类和模糊神经网络的母线负荷态势感知被引量：24
《电力科学与技术学报》2020年第3期46-54,共9页蒋铁铮 尹晓博 马瑞 杨海晶 李朝晖 
国家自然科学基金(51277015)。
为顺应电力调度计划朝更精细化方向发展,提出基于k-means聚类和模糊神经网络的母线负荷态势感知方法。首先提出表征母线负荷状态参量和体现其状态参量变化趋势的母线负荷静动态势概念,然后建立母线负荷态势感知方法,包括:在态势觉察阶段...
关键词：母线负荷态势感知 手肘法 K-MEANS聚类 费歇尔判别分析 模糊神经网络 
储能提升含高比例风电电力系统可靠性分析被引量：18
《电网与清洁能源》2020年第6期92-98,共7页禹海峰 潘力强 吴亚茹 杨高才 雷川丽 马瑞 
国家自然科学基金项目(51277015)。
高比例风电并网对电力系统的可靠运行带来威胁,合理利用储能装置提升电力系统的可靠性成为必要手段。文章依据电力系统实际负荷数据,采用蒙特卡罗抽样与等效电量函数法相结合的策略,分别对只含常规机组、风电并网以及储能参与高比例风...
关键词：风电 储能系统 可靠性评估 随机生产模拟 
考虑负荷时变性的配电网故障抢修恢复策略被引量：28
《电力科学与技术学报》2019年第2期20-27,共8页马瑞 张海波 王建雄 唐海国 
国家自然科学基金(51277015)
针对未考虑负荷时变性求取的配电网故障抢修和恢复策略不准确的问题,该文在考虑负荷时变性和故障抢修恢复持续时间较长的基础上,对配电网多故障抢修顺序和故障恢复后网架重构优化问题进行研究。在故障抢修恢复阶段,以故障抢修完恢复负...
关键词：配电网 负荷时变性 粒子群算法 多故障抢修恢复 网架重构优化 
基于层次聚类和极限学习机的母线短期负荷预测被引量：11
《计算机应用》2018年第8期2437-2441,共5页颜宏文 盛成功 
国家自然科学基金资助项目(51277015)~~
利用传统方法预测母线负荷时,通常选取离待测日相近的一段时间作为历史相似日进行模型训练,没有考虑其天气情况、星期类型、节假日等因素的影响,相似日与待测日特征相差较大。为解决以上问题,提出一种基于层次聚类(HC)和极限学习机(ELM...
关键词：母线负荷 短期预测 层次聚类 决策树 极限学习机 
CEEMD-WT和CNN在短期风速预测中的应用研究被引量：13
《计算机工程与应用》2018年第9期224-230,共7页颜宏文 卢格宇 
国家自然科学基金(No.51277015)
由于风速存在随机性和不稳定性,为了提高短期风速预测的精度,提出了一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、小波变换(WT)和卷积神经网络(CNN)的短期风速预测混合模型。首先,CEEMD算法把原始风速序列分解成一些相对平稳的固有模态函数和...
关键词：完备总体经验模态分解 小波变换 卷积神经网络 短期风速预测 固有模态分量 二次去噪 
基于改进的k-means聚类算法的季节性负荷特性分析被引量：12
《电网与清洁能源》2018年第2期53-59,64,共8页李朝晖 尹晓博 杨海晶 马瑞 石光 赵文沛 
国家自然科学基金项目(51277015);国网河南省电网公司(52170216001F)~~
负荷特性分析的研究对电力系统稳定运行和调度具有重要意义。以历史负荷数据为基础,采用改进的k-means聚类方法得到具有代表性的负荷特性曲线。在考虑了检验聚类结果有效性模型的基础上加入了最大最小算法,让初始聚类中心稳定;采用改进...
关键词：负荷特性分析 K-MEANS聚类算法 最大最小距离算法 季节因素 场景缩减 
含风电与碳捕集电厂的电力系统多目标动态最优潮流被引量：10
《电力科学与技术学报》2018年第1期30-37,共8页李晅 马瑞 曾婷 赵津津 杨旭 
国家自然科学基金(51277015)
大规模风电出力的不确定性和反调峰特性要求电力系统应具备更好的调峰能力。为发挥碳捕集电厂的良好低碳效益和调峰特性,研究风电与碳捕集电厂协调的多目标动态最优潮流及其碳流分布特征。首先,基于碳流理论,对碳捕集电厂电碳特征建模,...
关键词：低碳电力 碳捕集电厂 风电 动态最优潮流 碳排放流 
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