中国博士后科学基金(20080440124)

作品数：39被引量：152H指数：7
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相关期刊：《数学的实践与认识》《电路与系统学报》《计算机应用》《燕山大学学报》更多>>
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稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法被引量：1
《四川兵工学报》2014年第12期107-111,共5页杨建秀 胡正平 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2008000891;F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
针对基于非齐次FRAME(Filters,Random filed,And Maximum Entropy)模型的目标检测算法在目标发生较大形变或存在阻挡等情况下的定位产生一定偏差,以及学习模型所需大量时间等各方面的研究,提出了一种稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法...
关键词：目标检测 稀疏模型 共享编码 非齐次 
原子稀疏结合块结构稀疏的联合表示图像识别算法被引量：4
《信号处理》2013年第7期888-895,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后基金(No.200902356)特别资助
针对结构稀疏表示识别算法中稀疏准则的选择以及字典内块的划分两个重要问题,提出两种改进的结构稀疏表示识别算法。首先,针对结构稀疏准则会出现较多系数不为零的情况,提出将结构稀疏准则与原子稀疏准则相结合的思路,包括并行和串行两...
关键词：图像识别 稀疏表示 结构稀疏 原子稀疏 最大线性块 
Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别被引量：23
《中国图象图形学报》2013年第2期189-194,共6页胡正平 徐波 白洋 
国家自然科学基金项目(61071199);河北省自然科学基金项目(F2010001297);中国博士后自然科学基金项目(20080440124);第二批中国博士后科学基金项目(200902356)
稀疏编码中字典的选择无论对图像重建还是模式分类都有重要影响,为此提出Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别算法。考虑到Gabor局部特征对光照、表情和姿态等变化的鲁棒性,首先提取图像对应不同方向、不同尺度的多个Gabo...
关键词：稀疏表示 稀疏模式分类 GABOR特征 Fisher字典学习 
基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法被引量：12
《自动化学报》2012年第9期1420-1427,共8页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金(200902356)资助~~
为了构建一个快速鲁棒的图像识别算法,提出基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示图像识别算法.考虑到每个测试样本的不同分布特性及训练样本选择的类别代表性原则,不再将所有训练样本作为稀疏表示的字典,而是基于距离相近准则选择...
关键词：图像识别 稀疏表示 类别相关子空间 近邻选择 最大似然估计 
基于Kernel Discriminant Canonical Correlation(KDCC)的多观测样本分类算法
《数学的实践与认识》2012年第9期96-107,共12页牛晓霞 胡正平 王玲丽 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
针对多观测样本分类问题,提出一种基于Kernel Discriminant CanonicalCorrelation(KDCC)来实现多观测样本分类的模型.该算法首先把原空间样本非线性的投影到高维特征空间,通过KPCA得到核子空间,然后在高维特征空间定义一个使类内核子空...
关键词：KDCC 典型相关性 最近邻分类 多观测样本 
高维空间多分辨率最小生成树模型的自适应一类分类算法被引量：5
《自动化学报》2012年第5期769-775,共7页胡正平 冯凯 
国家自然科学基金(61071199);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金(200902356);河北省自然科学基金(F2008000891;F2010001297)资助~~
基于最小生成树数据描述(Minimum spanning tree class descriptor,MSTCD)法覆盖半径固定不变,难以形成局部结构紧致性描述.本文将多尺度分析思想和最小生成树(Minimum spanning tree,MST)结构相结合,提出最小生成树的自适应多分辨率覆...
关键词：一类分类 最小生成树 多分辨分析 自适应覆盖 
基于全局和分离部件融合的双L_1稀疏表示人脸图像识别算法被引量：8
《模式识别与人工智能》2012年第2期256-261,共6页胡正平 宋淑芬 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后科学基金(No.200902356)资助项目
考虑到人脸识别中全局与局部信息的互补作用,提出基于全局和分离部件相结合的双L1稀疏表示人脸图像识别算法.首先在L1稀疏表示的基础上,对人脸进行全局稀疏逼近.其次,在分离部件识别模型中,抽取并对齐稍有重叠的几个人脸部件,分别进行...
关键词：人脸部件 人脸识别 稀疏表示 L1范数 
基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法被引量：4
《电子与信息学报》2012年第1期194-199,共6页胡正平 王玲丽 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第2批中国博士后基金(200902356)资助课题
为建立高维空间样本分布的最佳覆盖为目标来实现覆盖分类,该文提出基于L1范数凸包数据描述的多观测样本分类算法。首先对训练集的每个类别以及测试集的多观测样本分别构造凸包模型,这样多观测样本的分类就转化为凸包模型的相似性度量问...
关键词：模式识别 凸包 L1范数距离测度 最近邻分类 多观测样本 
基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法被引量：4
《电子学报》2012年第1期134-140,共7页胡正平 路亮 许成谦 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2008000891;No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后特别资助基金(No.200902356)
已有单类分类算法通常采用欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度有时难以较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,为此提出一种用于改善单类分类器描述性能的高维空间单类数据距离测度学习算法,与已有距离测度学习算法相比,该算法...
关键词：模式识别 稀疏距离测度学习 L1范数 单类分类器 
多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类被引量：5
《信号处理》2011年第10期1536-1542,共7页胡正平 涂潇蕾 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
针对场景分类问题中,传统的"词包"模型不包含图像的上下文信息,且没有考虑图像特征间的类别差异问题,本文提出一种多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀网格分块并提取尺度不变(SIFT)特征,对每...
关键词：场景分类 局部邻域上下文 具体类视觉词汇 空间金字塔匹配 
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