河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)

作品数:16被引量:41H指数:4
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相关作者:甄彤张秋闻马志张中华祝玉华更多>>
相关机构:河南工业大学河南省电力公司山东信息职业技术学院安徽审计职业学院更多>>
相关期刊:《粮油食品科技》《商场现代化》《现代电子技术》《河南工业大学学报(自然科学版)》更多>>
相关主题:粮情粮食物流信息融合遗传算法混合蚁群算法更多>>
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粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法被引量:1
《计算机应用与软件》2011年第7期69-71,151,共4页葛宏义 甄彤 车毅 蒋玉英 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03;2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
研究粮食物流运输车辆路径问题。针对粮食物流过程批量大、点多、面广等特点,引入模拟退火思想,将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出一种求解粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法。仿真结果表明,该算法可以快速地求得带时间窗的...
关键词:粮食物流 模拟退火算法 粒子群算法 优化 车辆路径问题 
基于DES和MD5算法的安全注册系统被引量:1
《计算机与数字工程》2010年第5期96-98,150,共4页张兴红 甄彤 包晖 
"十一五"国家科技支撑计划(编号:2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(编号:2006HANCET-15)资助
文章提出一种基于网络的软件保护方案,用户通过Internet连接至服务器端的注册机进行注册。方案中运用密码学中的MD5算法进行首轮加密并做循环移位处理,并用DES算法再次加密,最后以数据库的方式实现注册信息的管理。系统采用密钥验证机制...
关键词:软件保护 软件加密 DES MD5 
基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究被引量:2
《粮食加工》2009年第4期55-59,共5页马志 甄彤 张秋闻 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
针对D-S证据理论的基本可信度分配函数难以确定和单一BP神经网络输出的评价结果不稳定的特点,提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合处理与状态评估方法用于粮情评价。该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的...
关键词:信息融合 D-S证据理论 BP神经网络 
基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计被引量:4
《计算机应用研究》2009年第4期1398-1401,共4页甄彤 张秋闻 
国家"十一五"科技支撑计划重点资助项目(2008BADA8B032006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划资助项目(2006HANCET-15)
以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决...
关键词:粮食物流 配送 地理信息系统 决策支持系统 
求解粮食调运问题的两阶段优化算法
《粮油食品科技》2009年第1期23-26,共4页张秋闻 甄彤 张中华 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
对已有的粮食调运模型进行改进,并基于该改进模型提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法。经过实例测试,改进算法在粮食调运过程中具有较好的效果。
关键词:粮食调运 图搜索算法 蚁群算法 优化 
多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用被引量:2
《粮食加工》2008年第6期69-72,共4页马志 甄彤 张秋闻 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
提出一种基于多参数、两级信息融合的粮情测控方法。该方法综合了多因素对粮食品质的影响。首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行一级融合,然后用已训练好的BP神经网络进行二级融合,最后给出粮情的安全等级。研究表明...
关键词:信息融合 优化 粮情 加权数据融合 BP神经网络 
粮情智能决策支持系统研究与设计被引量:4
《微计算机信息》2008年第30期267-268,273,共3页甄彤 陈乔 
十一五国家科技支撑计划(2006BAD08B01)项目名称:网络化多功能粮情监控集成技术和系统(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15);颁发部门:国家科技部;河南省教育厅
在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统。通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施。本文主要介绍说明系统的目标、功能、...
关键词:粮情分析 专家系统 智能决策 
求解粮食调运问题的两阶段优化算法
《粮食储藏》2008年第6期22-26,共5页张秋闻 甄彤 张中华 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
粮食调运优化问题过去已有研究,但是当问题较为复杂时,传统算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文对已有的粮食调运模型进行改进,并基于该改进模型提出了一个解决粮食调运优化问题的两阶段求解方法,在第一阶段,...
关键词:粮食调运 图搜索算法 蚁群算法 优化 
基于混合蚁群算法的粮食物流中心选址优化被引量:2
《粮食储藏》2008年第5期25-29,共5页张秋闻 甄彤 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
粮食物流中心是粮食物流系统的枢纽,粮食物流中心地址的确定是粮食物流系统分析的核心内容。根据粮食物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型,并且针对该模型引入一种混合蚁群算法,将遗传算法...
关键词:粮食物流中心选址 蚂蚁算法 遗传算法 优化 
基于混合蚁群算法的粮食配送中心选址优化
《粮食与食品工业》2008年第5期38-42,49,共6页张秋闻 甄彤 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03);"十一五"国家科技支撑计划(2006BAD08B01);河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCET-15)
根据粮食配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型。并且针对该模型引入一种混合蚁群算法,将遗传算法与蚂蚁聚类算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁聚类算法求精确解。
关键词:粮食配送中心 选址 蚁群算法 遗传算法 
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